0.平台简介项目描述硬件平台100ask_imx6ull_pro开发板Linux内核Linux4.9.88Buildroot版本Buildroot2019.02FFmpeg版本3.4.5Nginx版本1.15.7摄像头支持UVC的USB摄像头 总体的系统方案如下，是韦老师在【自己做一个物联网视频监控系统】系列视频中分享的一个实例，基本框架如下：1.基于Buildroot编译相关软件 前提，本文所使用的Linux内核已设置支持UVC设备类驱动，且基于此进行以下操作，使用韦老师所分享的Buildroot进行编译，需要首先进行对imx6ull_pro开发板的相关默认配置进行设置。首先需要在终端进
一：背景1.讲故事今天本来想写一篇 非托管泄露 的生产事故分析，但想着昨天就上了一篇非托管文章，连着写也没什么意思，换个口味吧，刚好前些天有位朋友也找到我，说他们的拍摄监控软件卡死了，让我帮忙分析下为什么会卡死，听到这种软件，让我不禁想起了前些天 在程序员桌子上安装监控 的新闻，参考如下：图片我在想我这不是尼玛作恶吗...😂😂😂和朋友确认了下还好不是干这个事的。二：WinDbg分析1.为什么会卡死因为这种监控软件是窗体程序，所以它的卡死理应看主线程的调用栈即可,在windbg中有一个 k 命令。0:000:x86>kb8#ChildEBPRetAddrArgstoChild0000dbedc0
内容 隐藏1.怎么采集监控数据？2.采集的数据结构与指标类型2.1数据结构2.2指标类型3.实例概念4.数据可视化5.应用前景普罗米修斯(Prometheus)是一个SoundCloud公司开源的监控和告警系统。当年，由于SoundCloud公司生产了太多的服务，传统的监控已经无法满足监控需求，于是他们在2012决定着手开发新的监控系统，即普罗米修斯。 普罗米修斯（下称普罗）的作者MattT.Proud在2012年加入该公司，他从google的监控系统Borgmon中获得灵感，与另一名工程师JuliusVolz合作开发了开源的普罗，后来其他开发人员陆续加入到该项目，最终于2015正式发布。普罗
开源项目推荐SilverSurfer该项目旨在检查Kubernetes对象的API版本兼容性，并为其提供迁移路径，以便为集群升级做好准备。ActionsRunnerControllerActionsRunnerController(ARC)是一个Kubernetes操作器，可为GitHubActions编排和扩展自托管运行器。使用ARC，您可以创建运行程序规模集，该规模集可根据存储库、组织或企业中运行的工作流数量自动扩展。由于受控运行程序可能是短暂的并且基于容器，因此新的运行程序实例可以快速、干净地扩展或缩减。helm-mapkubeapis这是一个Helm插件，可将版本中废弃或移除的Kube
欢迎访问我的GitHub这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos本篇概览由于整个系列的实战都涉及到消息生产和消费，所以咱们需要一套监控服务，用于观察各种操作的效果，例如生产消息是否成功、消息是否被消费、有没有发生堆积等因此，在前文完成了最基本的部署和体验后，今天就一起来把监控服务部署好，为后续的实战提供良好的后勤支撑今天的实战，假设CentOS操作系统、kubernetes环境、pv这三样都已提前装好，我们要做的是：通过strimzi部署一套kafka服务，并且带有prometheus和grafana来监控这个kaf
AI智能分析网关包含有20多种算法，包括人脸、人体、车辆、车牌、行为分析、烟火、入侵、聚集、安全帽、反光衣等等，可应用在安全生产、通用园区、智慧食安、智慧城管、智慧煤矿等场景中。将网关硬件结合我们的视频汇聚/安防监控/视频融合平台EasyCVR一起使用，可以实现多现场的前端摄像头等设备统一集中接入与视频汇聚管理，并能进行视频高清监控、录像、存储、检索与回放、AI智能分析、级联共享等视频能力与智能化服务。为优化平台功能，满足用户更多需求，我们的AI智能视频融合平台EasyCVR也在持续更新中。近期，EasyCVR平台在原先的首页样式上新增了地图模式，如下图：不仅可以在首页展示地图功能，还能通过页
摘要：开源项目遇上华为云，会擦出怎样的火花？在本期《开源实时监控工具HertzBeat如何与用户一起“跳动？ 》的主题直播中，HertzBeat&TanCloud创始人巩超与开发者和伙伴朋友们交流当前主流指标监控方案，解读HertzBeat及能力特点，并为大家演示了如何通过华为云商店安装部署HertzBeat方法。HertzBeat是什么？可以把它定义为一款指标监控工具，然后也是一个开源项目：https://github.com/dromara/hertzbeat 。HertzBeat中文名称为赫兹跳动 ，是一个拥有强大自定义监控能力，无需Agent的开源实时监控告警工具。HertzBeat集
1、概述kubernetes的监控指标分为两种：Coremetrics(核心指标)：从Kubelet、cAdvisor等获取度量数据，再由metrics-server提供给kube-scheduler、HPA、控制器等使用。CustomMetrics(自定义指标)：由PrometheusAdapter提供APIcustom.metrics.k8s.io，由此可支持任意Prometheus采集到的指标。核心指标只包含node和pod的cpu、内存，一般来说，核心指标作HPA已经足够，但如果想根据自定义指标:如请求qps/5xx错误数来实现HPA，就需要使用自定义指标了，目前Kubernetes中
一、哪些因素会成为系统的瓶颈？1、CPU，如果存在大量的计算，他们会长时间不间断的占用CPU资源，导致其他资源无法争夺到CPU而响应缓慢，从而带来系统性能问题，例如频繁的FullGC，以及多线程造成的上下文频繁的切换，都会导致CPU繁忙，一般情况下CPU使用率2、内存，Java内存一般是通过jvm内存进行分配的，主要是用jvm中堆内存来存储Java创建的对象。内存的读写速度非常快，但是内存空间又是有限的，当内存空间被占满，对象无法回收时，就会导致内存溢出或内存泄漏。3、磁盘I/O，磁盘的存储空间要比内存存储空间大很多，但是磁盘的读写速度比内存慢，虽然现在引入SSD固态硬盘，但是还是无法跟内存速
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介机器学习、深度学习和自动化技术正在成为信息技术行业的新趋势。2017年以来，越来越多的企业开始采用机器学习技术解决业务上的实际问题。这项技术的应用已经从统计学模型逐渐转向基于数据的分析方法。随着云计算技术的蓬勃发展，越来越多的公司将自身的业务架构、基础设施和数据中心托管到云上，而Kubernetes作为容器编排系统逐渐流行起来。通过结合AWS和Kubernetes实现业务流程自动化的方案被广泛采用，其优点包括按需资源调配、弹性伸缩、便捷管理、可观察性等，这些都是客户需要的。本文将会对流程自动化工具的基本概念、架构、原理及操作步骤进行详细阐述。在实践过程中还会
