随着AIGC应用的逐步深入，大家也开始逐渐将文生图大模型集成到自家的产品中，以求让自己的产品在竞争中更加突出。其中效果最好的图文模型依然是Midjourney,StableDiffusionXL和Dall.E-3这三个老牌的模型。 不过这三个模型在对于中文的解析还是差强人意，调用上也各有特点和限制。其中Dall.E只能说对于中文的理解略好，但是实际按照用户中文要求直接生成的效果依然不太理想。 我们先来看一下这三个模型对于中文的直接解析效果。 提示词（用户要求）：“生成科技产品上新用户很高兴的配图,绿色系，科技感”。 Midjourney对于用户中文要求的
LangChain系列文章LangChain实现给动物取名字，LangChain2模块化prompttemplate并用streamlit生成网站实现给动物取名字LangChain3使用Agent访问Wikipedia和llm-math计算狗的平均年龄LangChain4用向量数据库Faiss存储，读取YouTube的视频文本搜索IndexesforinformationretrieveLangChain5易速鲜花内部问答系统LangChain6根据图片生成推广文案HuggingFace中的image-caption模型LangChain7文本模型TextLangChain和聊天模型ChatL
通过call来调用激活脚本，activatemyenv指的是要激活的环境，若省略，则激活的是base环境。call:从另一个批处理程序调用一个批处理程序，而不停止父批处理程序。callC:\ProgramData\Anaconda3\Scripts\activate.batactivatemyenvC:\ProgramData\Anaconda3\pythonD:\VSCode\hello.py若已配置系统环境变量，可简写命令Path=C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts;C:\ProgramData\Anaconda3;callactivatemyenvpytho
一、Midjourney绘画工具SparkAi【无需魔法使用】：SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT？小编这里写一个详细图文教程吧！本系统使用Nestjs+Vue+Typescript框架技术，持续集成AI能力到本系统。支持OpenAIDALL-E3文生图，支持最新GPT-4多模态模型。持GPT-4图片对话能力（上传图片并识图理解对话）,支持DALL-E3文生图。SparkAi官方AI工具：https://ai.sparkaigf.com二、使用UI设计英文提示：afacelessshapeshifter,colorexp
Midjourney介绍《Midjourney》是一款2022年3月面世的AI绘画工具，创始人是DavidHolz。只要输入想到的文字，就能通过人工智能产出相对应的图片，耗时只有大约一分钟。Midjourney依托于Discord社区平台对外提供服务。使用前需要准备好飞机。对于服务的订阅，现在也支持了支付宝支付。（年初时，还需要国际银行卡，非常不方便）昨天测试使用了一下Midjourney，相较于年初的体验，现在生成的绘画更加逼真，画面更加细腻。对绘画的控制也更加的灵活。针对Midjourney的使用，做个简单的记录。使用前准备1、准备飞机，并起飞2、下载Discord社区软件，并进行邮箱注册
这篇文章主要总结了在AI绘画中，使用MidJourney时提示语句Prompt的写法。1、基本Prompt写法完整的Prompt可以分为三个部分：[ImagePrompts][TextPrompt][Parameters]，其中：图片提示（ImagePrompts）：为影响最终结果样式和内容的图像URL，相当于根据所给的图片URL去生成图片，可以是多张图片；文本提示（PrompText）：这是最基本的同时也是必不可少的部分，去描述你想要生成图片的样子；参数（Parameters）：改变图像生成方式，例如宽高比、所使用的生成模型、放大器、步数等；图片链接：将图像添加到提示中，地址必须以.png，
为什么需要Prompt模板基于前文我们具备了Prompt构建的基础能力，但是我们在实际编写Prompt的过程当中，可能还会存在一些的问题比如对于背景和细节的描述还是不够或者为了描述的清楚堆砌了大量的文字,导致整个Prompt的结构化和可读性是比较差的从而GPT没有正确理解需求，导致输出的结果不及预期所以需要我们去总结Prompt工程相关知识，为我们自己去构建Prompt的一个相对来说比较标准化的模板帮助我们更灵活可扩展的去套用Prompt，实现不同领域不同问题的提问如何设计Prompt模板第一步是需要结合前文理清好的Prompt，应该怎样去进行设计？那我们的Prompt模板都需要包含哪些内容呢
PromptEngineering（提示工程）是指通过设计精心构造的提示（prompt）或者输入，来引导大型语言模型生成特定类型的输出。这个技术背后的原理是利用模型对输入的敏感性，通过提供特定格式或者内容的提示，引导模型生成符合预期的输出。提示对回复结果的影响PromptEngineering通过设计和构造精心设计的输入提示，直接影响大语言模型的结果。这种影响可以通过以下几个方面体现：方向性引导：提示可以指导模型生成特定类型的回答或内容。通过给出明确的指示或问题，模型更可能生成与提示相关的输出，从而达到特定目的。控制输出风格和内容：合理设计的提示可以控制模型生成的输出风格、语气或内容类型。比如
【PromptEngineering教程：写Prompt的艺术】1、什么是PromptEngineering？文章目录【PromptEngineering教程：写Prompt的艺术】1、什么是PromptEngineering？什么是PromptEngineering？举个例子需要学习PE吗？OneMoreThing小结什么是PromptEngineering？解释这个词之前，首先需要解释prompt这个词。简单的理解它是给AI模型的指令。它可以是一个问题、
随着数字化时代的到来，共享经济迅速兴起，共享账号作为共享经济的重要组成部分，正受到越来越多人的青睐。共享账号是指多个用户共同使用同一个账号来享受某产品的服务，例如ChatGPT、Midjourney、SD-stablediffusion、WPS会员等。这些产品订阅费或会员费价格较高，且部分海外产品对于国内用户来说有一定的访问门槛。通过共享账号，多个用户可以共同分摊费用，从而降低每个人的个人开支，尤其对于需要使用海外产品和预算有限的用户来说，这是一个非常不错的选择。然而，共享账号通常需要将账号密码给不同的使用者去登录，导致账号频繁地在多个不同的设备、IP网络下登录。这种行为违反了许多软件或产品的
