要使用OpenAI的微调技术来训练自己的专有模型，您需要遵循以下步骤：获取和准备数据集：首先，您需要准备自己的数据集。可以使用公共数据集，也可以使用自己的数据集。数据集需要以特定格式（如JSONL）进行存储，并且需要经过清洗和预处理。选择合适的模型和超参数：根据您的任务需求，选择合适的模型和超参数。例如，如果您的任务是文本分类，可以选择GPT或BERT等模型，并选择合适的学习率、批量大小等超参数。安装OpenAI的API：您需要安装OpenAI的API并获得访问密钥，以便使用OpenAI的微调技术。您可以参考OpenAIAPI的文档来完成这一步。编写微调脚本：您需要编写一个微调脚本，用于将您的
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前言如果你对这篇文章感兴趣，可以点击「【访客必读-指引页】一文囊括主页内所有高质量博客」，查看完整博客分类与对应链接。文章写作修正【论文修正】Proofreadthis,lightlyimprovingclarityandflowinanacademicstyle:[YourText]【论文修正+翻译】TranslatethistoEnglishandproofreadthis,lightlyimprovingclarityandflowinanacademicstyle:[YourText]润色【改写】Paraphrasethefollowingtext:[YourText]【润色】Plea
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推特上一位高手，总结了节省数百小时无聊工作的10个prompt1.Summarizelongdocumentsandarticles: Prompt:"Summarizethetextbelowandgivemealistofbulletpointswithkeyinsightsandthemostimportantfacts."[inserttext]总结长篇文件和文章：提示："请总结下面的文本，并给我列出一份关键洞察和最 重要事实的要点清单。"[插入文本]2.Brainstormnewideas: Prompt:"Brainstormandgivemealistof20newideasfo
1、Improveyourdecision-makingPrompt:"IamtryingtodecideifIshould[insertdecision].GivemealistofprosandconsthatwillhelpmedecidewhyIshouldorshouldn'tmakethisdecision."“我正在尝试决定我是否应该[插入决定]。给我一份利弊清单，这将帮助我决定为什么我应该或不应该做出这个决定。”2、Learnfromthebest:Prompt:"Analyzethetopperformersin[insertyourfieldofwork].Givemeal
文章目录一、前言二、什么是PromptEngineering三、ChatGPT/GPT-4PromptEngineering使用技巧一、前言随着GPT-4和DALL-E等大型、强大的生成式AI模型变得更好、更可用，AI的一个利基元素也同样变得突出：PromptEngineering提示工程，即让AI做出你想要的东西的艺术/科学。GPT-4已被证明具有广泛的创造性用途，对于我们大多数人来说，PromptEngineering提示工程并不是一种纯粹的技术技能；是让像ChatGPT这样的生成AI来制作你想要的东西的艺术/科学。二、什么是PromptEngineeringPromptEngineeri
文章目录概念prompt基本结构如何编写prompt指导组合使用将指令提示、角色提示和种子词提示技术结合使用：将标准提示、角色提示和种子词提示技术结合使用的示例：资料概念prompt是给预训练语言模型的一个线索/提示，更好的理解人类的问题。面向大模型，和日常沟通使用的语言有很大区别.prompt像说明书，精确而又全面描述需求，写满了详细性能指标参数。把具体需求转述成为机器高效理解的优质prompt，是一件反直觉、反人性的事情prompt基本结构先描述这个任务，然后说明需要怎样的输出，最后跟上需要处理的内容。三个构成：[任务描述][输出格式][用户输入]如何编写prompt由三个主要元素组成：任
👀日报&周刊合集|🎡生产力工具与行业应用大全|🧡点赞关注评论拜托啦！🤖『3月AI大事记&干货集』4月国内互联网持续发力中，精彩精彩🤖『GPT-4.5/GPT-5真的要来了？』怎么觉得爆料有点真……SiqiChen是初创公司RunwayCEO兼AI投资人，他两周前的推特重新引发了热议：预计到2023年底，GPT-4将被新的GPT-5版本取代。除了透露GPT-5的发布时间外，SiqiChen还宣布，一些OpenAI员工希望新模型能够与人类能力保持一致。Twitter@SiqiChen|Reddit|36Kr🤖『阿里巴巴全系产品将接入大模型』进入全新的智能化时代4月11日，阿里巴巴集团董事会主席兼C
©Paperweekly原创·作者| ChunyuanLi使用GPT-4进行视觉指令学习！VisualInstructionTuningwithGPT-4!▲ GeneratedbyGLIGEN(https://gligen.github.io/):Acutelavallamaandglasses我们分享了LLaVA(Language-and-VisionAssistant)，一款展示了某些近似多模态GPT-4水平能力的语言和视觉助手：视觉聊天(VisualChat)：相对得分达到了GPT-4的85%多模态推理任务的科学问答(ScienceQA)：达到了新的SoTA92.53%，超过了之前的最
