有朋友试用ChatGPT后，觉得他总是给不出自己期望的回复；这是因为AI依旧距离我们的生活很遥远，还是因为没有掌握到使用要领呢？今天这篇文章会先带你了解「Prompt」是什么，并用简单的范例让你了解如何善用他、避开陷阱，以此获得更好的ChatGPT回复。大纲▋Prompt是什么？▋如果Prompt不完善会发生什么事？▋好的Prompt有哪些元素▋让ChatGPT担任某个领域的「专家」▋一些额外的建议▋总结：对工具理解越深，越能发挥他的实力▋Prompt是什么？如果你需要别人帮忙做事，就需要给他具体的「指令」或「提示」；把角色换成ChatGPT，Prompt就是你问问题或提出请求的文字提示。而决
有朋友试用ChatGPT后，觉得他总是给不出自己期望的回复；这是因为AI依旧距离我们的生活很遥远，还是因为没有掌握到使用要领呢？今天这篇文章会先带你了解「Prompt」是什么，并用简单的范例让你了解如何善用他、避开陷阱，以此获得更好的ChatGPT回复。大纲▋Prompt是什么？▋如果Prompt不完善会发生什么事？▋好的Prompt有哪些元素▋让ChatGPT担任某个领域的「专家」▋一些额外的建议▋总结：对工具理解越深，越能发挥他的实力▋Prompt是什么？如果你需要别人帮忙做事，就需要给他具体的「指令」或「提示」；把角色换成ChatGPT，Prompt就是你问问题或提出请求的文字提示。而决
有朋友试用ChatGPT后，觉得他总是给不出自己期望的回复；这是因为AI依旧距离我们的生活很遥远，还是因为没有掌握到使用要领呢？今天这篇文章会先带你了解「Prompt」是什么，并用简单的范例让你了解如何善用他、避开陷阱，以此获得更好的ChatGPT回复。大纲▋Prompt是什么？▋如果Prompt不完善会发生什么事？▋好的Prompt有哪些元素▋让ChatGPT担任某个领域的「专家」▋一些额外的建议▋总结：对工具理解越深，越能发挥他的实力▋Prompt是什么？如果你需要别人帮忙做事，就需要给他具体的「指令」或「提示」；把角色换成ChatGPT，Prompt就是你问问题或提出请求的文字提示。而决
在计算机领域，提示词(Prompt)指的是算法输出之前的那段前置左向字符串。比如最早MSDOS下的C:\>，Linux下的～:，IPython下面的>>>这些都算是提示词。在2023年，提示词已经成为和大规模语言模型(LLMs)互动最自然直观的方式。如果将ChatGPT比喻成哈利波特小说中的绚丽魔法，那么提示词就像召唤魔法时的咒语。 能不能用好这个魔法，取决于你念咒语时是清晰明确，还是夹杂着“口音”。 同样一个魔法，念咒的人不同，威力也不尽相同。所谓一千个读者就有一千个哈姆雷特，但一千个巫师的阿瓦达索命咒也不及伏地魔一个人念的有效（当然伏地魔念得再好也不如哈利念得有效）。所以，能不能用好Cha
在计算机领域，提示词(Prompt)指的是算法输出之前的那段前置左向字符串。比如最早MSDOS下的C:\>，Linux下的～:，IPython下面的>>>这些都算是提示词。在2023年，提示词已经成为和大规模语言模型(LLMs)互动最自然直观的方式。如果将ChatGPT比喻成哈利波特小说中的绚丽魔法，那么提示词就像召唤魔法时的咒语。 能不能用好这个魔法，取决于你念咒语时是清晰明确，还是夹杂着“口音”。 同样一个魔法，念咒的人不同，威力也不尽相同。所谓一千个读者就有一千个哈姆雷特，但一千个巫师的阿瓦达索命咒也不及伏地魔一个人念的有效（当然伏地魔念得再好也不如哈利念得有效）。所以，能不能用好Cha
前言继续上一篇提示工程(PromptEngineering)-基础提示到这个时候，应该很明显了，改进提示可以帮助在不同任务上获得更好的结果。这就是提示工程的整个理念。虽然在基础篇的一些列子很有趣，但在我们深入探讨更高级的概念之前，让我们更正式地介绍一些概念。一、Zero-Shot提示今天的大语言模型在大量数据的训练和调整指令后，能够进行zero-shot任务执行。我们实际上在前面部分尝试了一些zero-shot示例。这里是我们使用的一个示例：Prompt:将文本分类为中性、负面或积极。文本：我认为这个假期还可以。情感：Output:中性请注意，在上面的提示中，我们没有提供模型任何示例——这就是
前言继续上一篇提示工程(PromptEngineering)-基础提示到这个时候，应该很明显了，改进提示可以帮助在不同任务上获得更好的结果。这就是提示工程的整个理念。虽然在基础篇的一些列子很有趣，但在我们深入探讨更高级的概念之前，让我们更正式地介绍一些概念。一、Zero-Shot提示今天的大语言模型在大量数据的训练和调整指令后，能够进行zero-shot任务执行。我们实际上在前面部分尝试了一些zero-shot示例。这里是我们使用的一个示例：Prompt:将文本分类为中性、负面或积极。文本：我认为这个假期还可以。情感：Output:中性请注意，在上面的提示中，我们没有提供模型任何示例——这就是
（一）微调/迁移学习数据标注是一个很贵的事情，我们希望在经过大量的数据训练以后。我们的模型具备了一定的学习能力，在以后只需要给一点点的提示就能够学会一个新的事物。就是迁移学习的概念，名字不一样而已。（1）网络架构一个神经网络可以分为两块特征收取将原始像素变为能够线性分割的特征线性分类器来做分类那么微调是怎么做的呢？有一个神经网络net，它的训练来自于A数据集，而我的项目是B数据集。我希望能够net经过微小的调整之后，也能够用在B数据集上。也就是特征提取的那一部分仍起作用，只是说分类层需要重新训练。训练：是一个目标数据集上的正常任务，但是用更强的正则化：使用更小的学习率使用更少的数据迭代如果源数
（一）微调/迁移学习数据标注是一个很贵的事情，我们希望在经过大量的数据训练以后。我们的模型具备了一定的学习能力，在以后只需要给一点点的提示就能够学会一个新的事物。就是迁移学习的概念，名字不一样而已。（1）网络架构一个神经网络可以分为两块特征收取将原始像素变为能够线性分割的特征线性分类器来做分类那么微调是怎么做的呢？有一个神经网络net，它的训练来自于A数据集，而我的项目是B数据集。我希望能够net经过微小的调整之后，也能够用在B数据集上。也就是特征提取的那一部分仍起作用，只是说分类层需要重新训练。训练：是一个目标数据集上的正常任务，但是用更强的正则化：使用更小的学习率使用更少的数据迭代如果源数
YoctoCustomLayerrunTune2fsondo_rootfsaftermkfs.ext4我在Ubuntu18.04上使用Yocto和Meta-Tegra的Warrior分支，以尝试集成RAUC开源项目以进行Linux固件更新。我了解到，如果U-Boot正在写入的EXT4文件系统具有metadata_csum属性，则U-Boot在写入EXT4分区(以更新U-BootEnv)时会出现问题。如果启用该属性并且U-Boot完全写入，Linux将无法挂载根文件系统。这里有一些帖子：https://patchwork.ozlabs.org/patch/818337/http://u-boot
