前三章我们分别介绍了思维链的使用，原理和在小模型上的使用。这一章我们正式进入应用层面，聊聊如何把思维链和工具使用结合得到人工智能代理。要回答我们为什么需要AI代理？代理可以解决哪些问题？可以有以下两个视角首先是我们赋能模型，如果说LLM是大脑，那Agent提供了手脚和感官感官：获取真实世界的信息，包括实时信息像天气情况，金融市场，交通状况；包括私有信息例如用户个人数据；包括多模态信息像声音和图像手脚：获得和真实世界交互的能力，例如运行python脚本，调用搜索引擎，预定机票酒店。其次是模型赋能我们，Agent加持的大模型，作为更优的数据和任务中介/代理，赋予了我们和任意数据类型交互的能力，大模
WebShop:TowardsScalableReal-WorldWebInteractionwithGroundedLanguageAgents面向可扩展的基于语言引导的真实世界网络交互链接：https://arxiv.org/abs/2207.01206摘要：现有的用于在交互环境中引导语言的基准测试要么缺乏真实世界的语言元素，要么由于数据收集或反馈信号中涉及大量人类参与而难以扩展。为了弥合这一差距，我们开发了WebShop——一个模拟的电子商务网站环境，拥有118万个真实世界的产品和12,087个众包文本指令。给定一个指定产品要求的文本指令，代理需要导航多种类型的网页并发出各种操作来查找、
就在刚刚，StabilityAI正式发布了下一代文生图模型——SDXL1.0。要知道，SDXL0.9也就才发布一个月拐点弯。而据官博介绍，这次的1.0版本是StabilityAI的旗舰版生图模型，也是最棒的开源生图模型。杀手小猫cchahao幽灵骑士SDXL1.0别的不说，生图模型最重要的当然就是生图质量。从官博中统计的数据可以看出，和其它模型相对比，用户更青睐1.0版本生成的图像。该结果来自StabilityAI在Discord上进行的这几代StableDiffusion模型的偏好测试。可以看到，上图中纵轴是偏好比例，横轴则是各代SDXL或SD模型。一个月前的0.9版本偏好率是24.4%，低
StableDiffusion可以根据你输入的提示词（prompt）来绘制出画面。1、正向提示词（Prompt）：提高图像质量的prompt:prompt用途HDR,UHD,64K(HDR、UHD、4K、8K和64K)这样的质量词可以带来巨大的差异提升照片的质量Highlydetailed画出更多详细的细节Studiolighting添加演播室的灯光，可以为图像添加一些漂亮的纹理Professional加入该词可以大大改善图像的色彩对比和细节VividColors给图片添加鲜艳的色彩，可以为你的图像增添活力Bokeh虚化模糊了背景，突出了主体，像iPhone的人像模式Highresolutio
论文笔记--PromptConsistencyforZero-ShotTaskGeneralization1.文章简介2.文章概括3文章重点技术3.1Prompt-basedzero-shottaskgeneralization3.2PromptConsistencyTraining3.3如何防止遗忘和退化？4.文章亮点5.原文传送门1.文章简介标题：PromptConsistencyforZero-ShotTaskGeneralization作者：ChuntingZhou,JunxianHe,XuezheMa,TaylorBerg-Kirkpatrick,GrahamNeubig日期：202
👉腾小云导读近期AIGC狂潮席卷，“前端走向穷途”“低代码时代终结”的言论甚嚣尘上。事实上GPT不仅不会干掉低代码，反而会大幅度促进低代码相关系统的开发。本文会介绍GPTPromptEngineering的基本原理，以及如何帮助低代码平台相关技术快速开发落地的技术方案。接着往下看吧~👉看目录点收藏，随时涨技术1提示工程 1.1提示工程基本概念 1.2如何使用OpenAI/Chatgpt做提示工程测试 1.3role&token 1.4 提示工程技巧-少样本提示（fewshot） 1.5 提示工程技巧-思维链提示（Chain-of-Thought，CoT） 1
Midjourney教程——Prompt基本结构BasicPrompt基础版本的prompt仅仅包含图片的描述，能够满足普通的需求，如下图所示AdvancedPrompt高级版本的prompt主要包含三个部分，如下图所示ImagePrompts(可选)prompt第一部分是Image，这部分是选填的。ImagePrompts的要求Image必须是一个公开的可访问的地址地址必须以.png,.gif,或者.jpg结尾多个ImagePrompts之间必须用空格隔开ImagePrompts与TextPrompts之间必须用空格隔开ImagePrompts的主要作用是影响midjourney生成图片的风
你准备好发掘ChatGPT的全部潜力了吗？想象一下拥有一个AI工具，它能在很多方面帮助你——从回答问题和创作有趣内容到提供个性化建议。这就是「PromptEngineering」的用武之地——一种有效且强大的方法，通过精心创建Prompt和指导，让ChatGPT的工作更出色。在这篇文章中，我们将探索令人兴奋的PromptEngineering世界，涵盖其基础、技巧、最佳实践和高级策略，甚至还能用来创建一个聊天机器人。如果你对语言模型的潜力感兴趣，这篇文章将成为你使用ChatGPT并获得最大收益的指南。准备好揭开PromptEngineering的秘密，改变你使用ChatGPT的方式了吗？让我们
ChatGPT基础知识系列之Prompt在ChatGPT中，用户可以输入任何问题或者话题，如天气、体育、新闻等等。系统将这个输入作为一个“提示”（prompt）输入到GPT模型中进行处理。GPT模型会基于其学习到的语言规律和上下文知识，生成一个自然语言回答，并返回给用户。例如，当用户输入“明天天气怎么样？”时，ChatGPT的prompt将这句话传送给GPT模型。模型会分析这句话，理解用户想要了解的信息（即“明天的天气状况”），然后生成一个回答，例如“明天会有小雨天气，气温为15℃左右”。这个回答会被ChatGPT输出到聊天界面，让用户看到。在ChatGPT中，prompt技术的核心是使用GP
ChatGPT基础知识系列之Prompt在ChatGPT中，用户可以输入任何问题或者话题，如天气、体育、新闻等等。系统将这个输入作为一个“提示”（prompt）输入到GPT模型中进行处理。GPT模型会基于其学习到的语言规律和上下文知识，生成一个自然语言回答，并返回给用户。例如，当用户输入“明天天气怎么样？”时，ChatGPT的prompt将这句话传送给GPT模型。模型会分析这句话，理解用户想要了解的信息（即“明天的天气状况”），然后生成一个回答，例如“明天会有小雨天气，气温为15℃左右”。这个回答会被ChatGPT输出到聊天界面，让用户看到。在ChatGPT中，prompt技术的核心是使用GP
