作者：曹庭锋、汪诚愚、吴梓恒、黄俊背景StableDiffusion（SD）是一种流行的AI生成内容（AIGeneratedContent，AIGC）模型，能在文字输入的基础上生成各种风格多样的图像。在目前的AIGC方向，SD是开源社区最热门的模型。然而，SD能够生成高颜值的图像，非常依赖于用户提供的Prompt。如果没有好的Prompt，SD往往无法生成用户预期的图像，极大的影响用户的使用体验。在先前的工作中，阿里云机器学习PAI团队在AIGC方向做了很多探索，包括PAI-Diffusion中文模型的开源、基于Blade的推理优化等，并且推出一系列行业解决方案。为了提升SD系列模型的易用性、
文章目录1、Prompt工程师（提示工程师）2、提示词教程3、提示词工具（中文）4、提示词工具（英文）1、Prompt工程师（提示工程师）Prompt工程师，也称为AI提示工程师，是一种新兴的人工智能领域的职业。这些工程师的主要任务是训练自然语言处理模型，以使其能够为各种应用程序生成自然语言文本。提示工程师通常使用大规模的语言模型，如OpenAI的GPT系列模型，进行训练。他们会使用大量的文本数据来训练这些模型，包括网络文本、社交媒体帖子、电子邮件、新闻文章和其他类型的文本。一些常用的Prompt技巧：提供上下文：在输入Prompt时，可以提供足够的上下文信息，以帮助模型更好地理解要生成的文本
本文主要是基于Robert的文本分类任务，在此基础上考虑融合对比学习、Prompt和对抗训练来提升模型的文本分类能力，我本地有SST-2数据集的train.txt、test.txt、dev.txt三个文件，每个文件包含文本内容和标签两列，基于pytorch实现。目录一、加载相关库二、加载数据集三、对比学习的数据增强
👀日报&周刊合集|🎡生产力工具与行业应用大全|🧡点赞关注评论拜托啦！🤖『MidJourneyPrompt工具网站』加速生成与优化，持续更新中ShowMeAI知识星球|资源标签：找工具这是一个总结帖，汇总了20+社区小伙伴们最常用、最多转发的Prompt提示词工具网站，且在不断更新中……日报限于篇幅列写部分，获取最新或者最全的内容，可以访问链接👉https://t.zsxq.com/0d6ojJEa3ClickPrompt：轻松查看、分享和一键运行模型，创建Prompt并与其他人分享https://www.clickprompt.org/zh-CN/ChatFlow：抽取ClickPrompt核
Midjourney教程——Prompt常用参数为了提升prompt的准确度与输入效率，让midjourney能够生成我们理想中的图片，我们需要学习一下prompt的常用参数Versionversion版本号，midjourney支持多种模型，我们可以通过version参数来选择需要使用的模型。目前midjourney最新的是V5模型，默认使用的是V4模型。需要注意，并不是模型越先进越厉害，而是不同模型擅长的东西不太一样。各个模型的区别后续有机会再讨论一下调用方法使用案例可选版本在Textprompt后加上版本参数,版本号与参数之间用空格隔开:—v或者—version(注意这里是两个中划线)h
目录LearningPromptSnackPromptFlowGPTPromptHeroPublicPrompts整理的AI提示词（Prompt）网站，让AI工具效率翻倍！我的Bloghttps://xxlab.tech/archives/aigc-ti-shi-ci-prompt-wang-zhanLearningPrompthttps://learningprompt.wiki/语言：中文免费的PromptEngineering教程，现已包含ChatGPT和Midjourney教程SnackPrompthttps://snackprompt.com/语言：英文SnackPrompt提供了大
Midjourney|文心一格prompt教程[技巧篇]：生成多样性、增加艺术风格、图片二次修改、渐进优化、权重、灯光设置等17个技巧等你来学1.技巧一：临摹我认为学习图片类的prompt，跟学习画画是类似的，最好的学习方法不是直接用模板。而是拿真图，或者别人生成的图来临摹。英文不好，也可以先写中文，然后让ChatGPT翻译。当你临摹了几张后，你就会慢慢搞懂如何做出类似的图了。拿上面的那个握手图为例，我们仔细观察上面那张图，图中元素有什么：第一主体是两个手，然后握在了一起，并且看起来是两个亚裔男人。第二两人都穿着西装。第三背景看上去像是在办公楼的大门，两人可能是在握手告别。并且背景刻意进行虚化
Prompt是MidjourneyBot解释以生成图像的简短文本短语。MidjourneyBot将Prompt中的单词和短语分解成为Token的较小部分，可以将其与训练数据进行比较，然后用于生成图像。精心制作的Prompt可以帮助生成独特且令人兴奋的图像。Structure结构基本Prompts一个简单的Prompt可以只是一个单词、短语或表情符号。显示MidjourneyPrompt结构的图像。高级Prompts更高级的Prompts可以包括一个或多个图像URL、多个文本短语和一个或多个参数。显示中途提示结构的图像。图像Prompts可以在Prompts中添加图像网址，以影响最终结果的样式和
关门测试的DALL·E2昨日放出消息，说刚向社区投放了1000个内测名额，赶紧奔去查我的邮箱！没有！还是没有，向几位我认识搞机器学习的大佬们托了人情也不行，没有插队的！（奔走掩面甩泪）为什么那么多人在翘首期盼DALL·E2，看看下面这个创作实验就明白了。这个实验文章的作者是TomMason，DiscoDiffusion的开发者之一，为DD添加了VR模块。跟他一起做对照实验（DALL·E2那边）的是ScottGray@scottgray76，Openai公司的 GPUGeek。我跟 TomMason在推上有过一些交流，所有内容及实验结果均经过作者本人授权翻译发布。同样的Prompt，DALL·E
论文链接：https://arxiv.org/pdf/2306.02207.pdfDemo页面：https://ga642381.github.io/SpeechPrompt/speechgen.htmlCode:https://github.com/ga642381/SpeechGen引言与动机大型语言模型（LLMs）在人工智能生成内容（AIGC）方面引起了相当大的关注，特别是随着ChatGPT的出现。然而，如何用大型语言模型处理连续语音仍然是一个未解决的挑战，这一挑战阻碍了大型语言模型在语音生成方面的应用。因为语音信号包含丰富的信息，如说话者和情感，超越了纯文本数据，基于语音的语言模型(s
