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在本节中，我们介绍ChatGPT的最新提示工程技术，包括提示、应用、限制、论文和其他阅读资料。完整的中文版本指南和更丰富的参考资料在Github和Gitee中，自动持续翻译更新：🐙关于提示词工程（prompt）的指南、论文、讲座、笔记本和资源大全https://github.com/yunwei37/Prompt-Engineering-Guide-zh-CNhttps://gitee.com/yunwei37/Prompt-Engineering-Guide-zh-CN主题：提示词（prompt）工程指南（五）：ChatGPT提示工程ChatGPT简介审查对话任务ChatGPT的对话多回合对
ChatGPT的回答总是不令人满意，那可能是你对AI下错了指令/提示词（Prompt），想要ChatGPT更懂你，回答更精准，就要给它下对指令。 在国外有大佬们已经整理出一些标准的问话模板，直接拿来使用后，效果极佳！把已经过验证的优质问法可以直接拿来用，希望可以帮到你更好地入手chatGPT！总结来说，有个通用公式：优质的问法=who+what+how+begin（1）who：我需要你成为XXX；（2）what：你要做什么；（3）how：有哪些注意事项；（4）howbegin：现在第一步是什么。 下面分享上百个ChatGPT中文调教指令/角色预设。提问之前先在本页找找相关指令，Ctrl+F 可
一分钟搞懂微调fine-tuning和prompt区别与联系区别联系优缺点微调的优点微调的缺点prompt的优点prompt的缺点在CV领域Reference大家都是希望让预训练语言模型和下游任务靠的更近，只是实现的方式不一样。Fine-tuning中：是预训练语言模型“迁就“各种下游任务；Prompting中，是各种下游任务“迁就“预训练语言模型。区别与联系微调（fine-tuning）和prompt是自然语言处理领域中常用的两个术语，它们都是指训练和生成语言模型的过程中使用的技术。区别微调是指在已有的预训练语言模型基础上，通过少量的数据来对模型进行进一步的训练，使得模型能够更好地适应新的任
什么是大语言模型（LLM）？大语言模型(LLM)是一种基于Transformer的深度学习模型，可以处理大量的自然语言文本，并从中学习知识和语言规律，从而提高对自然语言的理解和生成能力。LLM可以用于各种自然语言处理(NLP)任务，如文本生成、阅读理解、常识推理等，这些任务在传统的方法下很难实现。LLM还可以帮助开发人员构建更强大和更智能的应用程序，如聊天机器人、智能搜索引擎等。随着ChatGPT的火爆，LLM得到了很多关注。LLM的规模和性能在近年来不断提高，但也面临着训练和部署的挑战。本文将介绍OpenAI中的一些基本概念和Prmpt的最佳实践，以及如何使用OpenAI来帮助开发人员构建更
前言如果你对这篇文章感兴趣，可以点击「【访客必读-指引页】一文囊括主页内所有高质量博客」，查看完整博客分类与对应链接。文章写作修正【论文修正】Proofreadthis,lightlyimprovingclarityandflowinanacademicstyle:[YourText]【论文修正+翻译】TranslatethistoEnglishandproofreadthis,lightlyimprovingclarityandflowinanacademicstyle:[YourText]润色【改写】Paraphrasethefollowingtext:[YourText]【润色】Plea
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推特上一位高手，总结了节省数百小时无聊工作的10个prompt1.Summarizelongdocumentsandarticles: Prompt:"Summarizethetextbelowandgivemealistofbulletpointswithkeyinsightsandthemostimportantfacts."[inserttext]总结长篇文件和文章：提示："请总结下面的文本，并给我列出一份关键洞察和最 重要事实的要点清单。"[插入文本]2.Brainstormnewideas: Prompt:"Brainstormandgivemealistof20newideasfo
1、Improveyourdecision-makingPrompt:"IamtryingtodecideifIshould[insertdecision].GivemealistofprosandconsthatwillhelpmedecidewhyIshouldorshouldn'tmakethisdecision."“我正在尝试决定我是否应该[插入决定]。给我一份利弊清单，这将帮助我决定为什么我应该或不应该做出这个决定。”2、Learnfromthebest:Prompt:"Analyzethetopperformersin[insertyourfieldofwork].Givemeal
文章目录一、前言二、什么是PromptEngineering三、ChatGPT/GPT-4PromptEngineering使用技巧一、前言随着GPT-4和DALL-E等大型、强大的生成式AI模型变得更好、更可用，AI的一个利基元素也同样变得突出：PromptEngineering提示工程，即让AI做出你想要的东西的艺术/科学。GPT-4已被证明具有广泛的创造性用途，对于我们大多数人来说，PromptEngineering提示工程并不是一种纯粹的技术技能；是让像ChatGPT这样的生成AI来制作你想要的东西的艺术/科学。二、什么是PromptEngineeringPromptEngineeri
