我有一个C++函数，一旦调用它就会消耗来自标准输入的输入。使用emscripten将此函数导出到javascript会调用window.prompt。与浏览器提示交互是一项非常繁琐的任务。首先，您一次只能粘贴一行。其次，指示EOF的唯一方法是按“取消”。最后但并非最不重要的唯一方法(在我的函数的情况下)让它停止通过window.prompt询问用户输入的唯一方法是选中复选框以防止弹出更多提示。对我来说，最好的输入法是读取一些blob。我知道我可以破解library.js但我发现了一些问题:读取blob是异步的。要读取blob，首先您必须打开用户必须首先选择的文件。我真的不知道如何防止我
去年我们梳理过OpenAI，Anthropic和DeepMind出品的经典RLHF论文。今年我们会针对经典RLHF算法存在的不稳定，成本高，效率低等问题讨论一些新的方案。不熟悉RLHF的同学建议先看这里哦解密Prompt7.偏好对齐RLHF-OpenAI·DeepMind·Anthropic对比分析RLHF算法当前存在的一些问题有RL的偏好样本的人工标注成本太高，效率低，容易存在标注偏好不一致的问题RLHF属于online训练策略，在训练过程中需要让模型进行解码，时间成本高训练效率低RLHF在训练过程中需要同时部署Reward模型和SFT模型和更新后的模型，显存占用高训练成本高RLHF需要两阶
今天看到一个新的webui方案，是Stability-AI开源的：StableSwarmUI是一个模块化的稳定扩散web用户界面，着重于使强大的工具易于访问、高性能和可扩展性。由于项目还在开发中，我们可以先了解下，翻看了它的特点，有一点非常吸引我，就是它对提示工程的处理。MoreThanText:PlayingwithPrompts超越文本：提示工程不就是text？没这么简单，下面的一些要点都非常值得我们学习，如果你在设计一个智能产品或者正在使用sd来创作，值得你查看以下关于prompt的设计：提示主要是文本输入。不过，还有一些特殊选项可供使用：1提示加权，例如an(orange)catora
热烈欢迎大家在git上star！！！冲鸭！！！1.prompt优化插件 GitHub-leeguandong/sd_webui_beautifulprompt:beautifulpromptextensionperformsstablediffusionautomaticpromptengineeringonabrowserUI.beautifulpromptextensionperformsstablediffusionautomaticpromptengineeringonabrowserUI.-GitHub-leeguandong/sd_webui_beautifulprompt:bea
Pre-train,Prompt,andPredict:ASystematicSurveyofPromptingMethodsinNaturalLanguageProcessingPromptTemplateEngineeringPromptshapeclozeprompts(eg:Ilovethismovie,itisa[Z]movie):fortasksthataresolvedusingmaskedLMsprefixprompts(eg:Ilovethismovie.What’sthesentimentofthereview?[Z]):forgenerationtasksforsomet
[小提琴家]ASCII风格，点，爆炸，光，射线，计算机代码由冰和水制成的和平标志]非常详细，寒冷，冰冻，大气，照片逼真，流动，16K胡迪尼模拟火和水，非常详细，照片逼真，辛烷值渲染，山和水，16K大气，水，植物，和平，宁静，平静的海洋，透明的水，珊瑚礁，鱼，珊瑚，内心的平静，意识，沉默，自然，进化，大泡泡橡皮鸭]半色调图案设计，霓虹色，橙色和紫色，对称，8k一幅立体主义风格的人物肖像画，人物被从不同角度解构并重新组合，形成了一种断裂和重组的视觉效果。微粒化的几何形状的装饰元素点缀在画面上，增加了抽象感。一片温暖的阳光洒在宁静的自然风景上，光影交错，形成柔和而温暖的色调。画面捕捉了瞬间的印象，展
ChatGPT高效提问—prompt常见用法（续篇三）1.1多选项多选项技术为模型提供了一个清晰的问题或任务，并附带一组预先定义的潜在答案。这种方法在生成仅限于特定选项集的文本方面表现出色，适用于问答、文本补全和其他任务。利用多选项技术，模型可在预定义选项范围内生成答案。要在ChatGPT中应用多选项技术，需要将问题或任务与一组预定义选项一起输入给模型。此外，prompt应包含关于所需输出的详细信息，例如生成文本的类型以及任何特定要求或约束。这有助于引导模型在提供的选项中做出正确选择。以下是不同场景下的多选项使用方法。1.1.1问题回答在多项选择场景中，我们使用的策略是在预定义选项中选出
大家好我是二狗。ChatGPT变懒这件事又有了最新解释了。这两天，推特用户DylanPatel发文表示：你想知道为什么ChatGPT和6个月前相比会如此糟糕吗？那是因为ChatGPT系统Prompt是竟然包含1700tokens，看看这个prompt里面有多少垃圾，这是导致ChatGPT变懒的部分原因。DylanPatel通过下面的prompt输入把ChatGPT4版本的系统Prompt给“骗了出来”：有用户对ChatGPT的系统prompt表示怀疑：于是DylanPatel把完整视频放了出来：详细的系统Prompt可以从下面的地址中查看：https://pastebin.com/vnxJ7k
ChatGPT高效提问—prompt常见用法（续篇七）1.1零样本、单样本和多样本ChatGPT拥有令人惊叹的功能和能力，允许用户自由向其提问，无须提供任何具体的示例样本，就可以获得精准的回答。这种特性被称为零样本（zeroshot）prompt。然而，如果你希望获得更具针对性的回答，可以选择向ChatGPT提供一个或者多个示例样本加以引导。根据提供示例样本的书了，可以分为单样本（oneshot）prompt和多样本(multipleshot)prompt。1.1.1零样本在零样本模式下，即在没有任何示例样本的前提下，直接让ChatGPT回答问题。示例如下。输入prompt:ChatGP
前言如果说Al大语言模型(LLM,LargeLanguageModel)是宝藏我,那么Prompt提示词就是打开宝藏的钥匙。最新一代的Al大语言模型具备出色的创作能力,能够生成富有人类感情、严谨逻辑、多场景应用的内容,而如何获得高质量的回答,正确学习使用Prompt提示词是关键。💥Prompt提示词的发展带来新的就业机会:随着Prompt技术的不断发展,AlPrompt工程师将在各个行业找到新的就业机会。岗位职责将包括设计、开发和优化Prompt、应用落地以满足不同场景需求,Prompt提示词更像是未来人人都要学会的一门互联网语言。一、文心一言创作者服务1、创作者服务平台网址：http://p
