作者：徐之浩、车漾“成本”、“性能”和“效率”正在成为影响大模型生产和应用的三个核心因素，也是企业基础设施在面临生产、使用大模型时的全新挑战。AI领域的快速发展不仅需要算法的突破，也需要工程的创新。大模型推理对基础设施带来更多挑战首先，AI商业化的时代，大模型推理训练会被更加广泛的使用。比较理性的看待大模型的话，一个大模型被训练出来后，无外乎两个结果，第一个就是这个大模型没用，那就没有后续了；另一个结果就是发现这个模型很有用，那么就会全世界的使用，这时候主要的使用都来自于推理，不论是openAI还是midjourney，用户都是在为每一次推理行为付费。随着时间的推移，模型训练和模型推理的使用比
本系列以初学者角度记录学习CANOE，以《CANoe开发从入门到精通》参考学习，CANoe16demo版就可以进行学习概念CANoe是一种用于开发、测试和分析汽车电子系统的软件工具。它通过在不同层次上模拟汽车电子系统中的不同部件，如ECU、总线和传感器，来评估系统的功能和性能。CANoe也提供了一个环境，用于实验室和车辆之间的交互操作和信息传输，以及对调试信息的记录和分析。CANoe主要用于以下汽车电子系统的开发和测试：1通信系统：CAN、LIN、FlexRay、Ethernet等2电子控制单元（ECU）开发与测试3传感器和执行器的功能开发与测试4汽车网络安全性开发5功能安全性开发6车载娱乐系
STM32工程模板没有统一的格式，可以参考ST官方的示例模板或者根据自己的开发经验和使用习惯总结。ProjectTemplate文档以库函数工程模板为例，HAL库工程模板对应参考即可。OfficialProjectTemplateST发布的标准外设库(STM32StandardPeripheralLibraries)中都会包含示例工程模板。以笔者正在使用的STM32L151RET6为例，截止在写这篇文档的时候最新的版本为1.4.0。示例工程模板路径为en.stsw-stm32077_v1-4-0\STM32L1xx_StdPeriph_Lib_V1.4.0\Project\STM32L1xx_
在快速发展的技术领域，生成式人工智能是一股革命性的力量，它改变了开发人员和AI/ML工程师处理复杂问题和创新的方式。本文深入探讨了生成式AI的世界，揭示了对每个开发人员都至关重要的框架和工具。LangChainLangChain 由 HarrisonChase 开发并于2022年10月首次亮相，是一个开源平台，旨在构建由LLM驱动的强大应用程序，例如ChatGPT等聊天机器人和各种量身定制的应用程序。LangChain旨在为数据工程师提供一个包罗万象的工具包，以便在各种用例中使用LLM，包括聊天机器人、自动问答、文本摘要等。上图显示了LangChain如何处理和处理信息以响应用户提示。最初，系
智慧工地全套源码，微服务+Java+SpringCloud+UniApp+MySql；支持多端展示（大屏端、PC端、手机端、平板端）演示+自主版权。智慧工地概念：智慧工地就是互联网+建筑工地，是将互联网+的理念和技术引入建筑工地，然后以物联网、移动互联网技术为基础，充分应用BIM、大数据、人工智能、移动通讯、云计算、物联网等信息技术，通过人机交互、感知、决策、执行和反馈等，实现对工程项目内人员、车辆、安全、设备、材料等的智能化管理。智慧工地是指通过信息化技术、物联网、人工智能技术等手段，对建筑工地进行数字化、智能化、网络化升级，实现对施工全过程的实时监控、数据分析、智能管理和优化调控。智慧工地
云计算基础大课笔记-云计算工程师系列第三章权限管理简介：本章讲述了Linux系统CentOS7中关于权限的相关概念。以及用户和组的管理方法。目标：熟悉并掌握权限的相关概念，以及用户和组的管理方法。第一节，权限UGO（1）概述赋于某个用户或组能够以何种方式访问某个文件(图片文件,视频文件,普通文件)（2）权限对象01.属主（u）：一般是创造的不一定都归于root02.属组（g）：分组03.其他人（o）：除主/组外的用户04.所有人（a：u+g+o）（3）权限类型01.读：r=402.写：w=203.执行：x=1创造的文件一般都有rw但是一般没有x如果有x则该文件就会变成程序里面的代码都会被当作指
本文整理了今日发表在ArXiv上的AI论文中最热门的TOP5。以下内容由 赛博马良-「AI论文解读达人」 智能体生成，人工整理排版。「AI论文解读达人」智能体可提供每日最热论文推荐、AI论文解读等功能。如需查看其他热门论文，欢迎移步saibomaliang.com ^_^TOP1PIXART-δ:FastandControllableImageGenerationwithLatentConsistencyModels标题：秒出大作！清华&HuggingFace联手打造PIXART-δ，图像生成速度提升7倍，开源界的StableDiffusion杀手标签：HuggingFace、Tsinghua
云计算基础大课第一章到第三章知识点回顾第一章，走进Linux世界（系统部署）（1）系统部署01.Linux历史(林纳斯Linux,理查德GNU/GPL)02.Linux发行版(RHEL、CentOS、Ubuntu/debian、suse、fedora,鸿蒙、深度）03.服务器硬件(厂商HP/DELL/IBM/华为浪潮曙光、型号、配置、尺寸、04.了解VMware虚拟化（把一台计算机虚拟成多台）05.部署LinuxCentOSISO虚拟镜像带GUI图形系统，开发，兼容包6.快照第二章，文件和用户管理⭐（1）文件管理01.目录boot启动etc配置home家root超管家proc进程目录Itmp临
要编译Qt的.pro工程，可以使用qmake和make工具。下面是一个基本的Makefile示例，用于编译Qt的.pro工程：#指定编译器CXX=g++#指定qmake命令的路径QMAKE=qmake#指定目标文件名和可执行文件名TARGET=myapp#定义源代码文件的目录和文件列表SRCDIR=srcSOURCES=$(wildcard$(SRCDIR)/*.cpp)#定义对象文件的目录和文件列表OBJDIR=objOBJECTS=$(patsubst$(SRCDIR)/%.cpp,$(OBJDIR)/%.o,$(SOURCES))#定义moc文件的目录和文件列表MOCDIR=mocMOC
第一部分：字符集规范【强制】数据库字符集指定utf-8，并且只支持utf-8。 命令规范【建议】库名统一使用小写方式，中间用下划线（_）分割，长度62字节内【建议】表名称大小写敏感，统一使用小写方式，中间用下划线（_）分割，长度64字节内第二部分：建表规范【强制】确保每个tablet大小为1-3G之间。举例：假设表内单分区数据量在100G，按天分区,bucket数量100个。【强烈建议】不要使用AutoBucket，按照自己的数据量来进行分区分桶，这样你的导入及查询性能都会得到很好的效果，AutoBucket会造成tablet数量过多，造成大量小文件的问题。【强制】5亿以上的数据必须设置分区分
