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【ChatGPT】《ChatGPT 算法原理与实战》1: 引言:从 CNN、RNN 到 Transformers 架构、自注意力机制(图文+数学公式+代码实例详解)

文章目录1:引言:从CNN、RNN到Transformers自然语言处理的挑战传统方法的限制Recurrentneuralnetworks|循环神经网络HowRNNworks:RNN的工作原理RNN的数学模型最新研究发展:RNN、LSTM等Transformers的出现GPT和ChatGPT2:基本概念编码器解码器训练Transformer模型自注意力机制注意力分数计算公式

【粉丝福利社】ARM汇编与逆向工程(文末送书-进行中)

🏆作者简介,愚公搬代码🏆《头衔》:华为云特约编辑,华为云云享专家,华为开发者专家,华为产品云测专家,CSDN博客专家,CSDN商业化专家,阿里云专家博主,阿里云签约作者,腾讯云优秀博主,腾讯云内容共创官,掘金优秀博主,51CTO博客专家等。🏆《近期荣誉》:2022年度博客之星TOP2,2023年度博客之星TOP2,2022年华为云十佳博主,2023年华为云十佳博主等。🏆《博客内容》:.NET、Java、Python、Go、Node、前端、IOS、Android、鸿蒙、Linux、物联网、网络安全、大数据、人工智能、U3D游戏、小程序等相关领域知识。🏆🎉欢迎👍点赞✍评论⭐收藏文章目录🚀前言🚀一、

【工程应用九】再谈基于离散夹角余弦相似度指标的形状匹配优化(十六角度量化+指令集加速+目标只有部分在图像内的识别+最小外接矩形识别重叠等)

  继去年上半年一鼓作气研究了几种不同的模版匹配算法后,这个方面的工作基本停滞了有七八个月没有去碰了,因为感觉已经遇到了瓶颈,无论是速度还是效率方面,以当时的理解感觉都到了顶了。年初,公司业务惨淡,也无心向佛,总要找点事情做一做,充实下自己,这里选择了前期一直想继续研究的基于离散夹角余弦相似度指标的形状匹配优化。   在前序的一些列文章里,我们也描述了我从linemod模型里抽取的一种相似度指标用于形状匹配,个人取名为离散夹角余弦,其核心是将传统的基于梯度点积相似度的的指标进行了离散化:  传统的梯度点积计算公式如下:      对于任意的两个点,通过各自的梯度方向,按照上述公式可计算出他们的

C#异步编程:原理与实践

一、引言在现代应用程序开发中,尤其是在涉及I/O操作(如网络请求、文件读写等)时,异步编程成为了提高性能和用户体验的关键技术。C#作为.NET框架下的主流开发语言,提供了强大的异步编程支持,通过async/await关键字,可以让开发者以同步的方式编写异步代码,极大地简化了异步编程的复杂性。本文将通过实例代码详细解析C#异步编程的相关知识。二、基础知识1.async关键字当我们在方法声明前添加async关键字时,表示该方法是一个异步方法,它会隐式返回一个Task或Task类型的结果。publicasyncTaskFetchDataAsync(){//异步操作代码...}2.await关键字在异

电脑恢复删除数据的原理和方法

在恢复数据的时候,很多人都会问,为什么删除的数据还能恢复?本篇和大家一起了解下硬盘上数据的存储方式,文件被删除的时候具体发生了什么,帮助大家理解数据恢复的基本原理。最后还会分享一个好用的数据恢复工具并附上图文教程演示我们平时在家如何执行数据恢复。硬盘在格式化的时候会分配单元大小,我们将每个单元比喻为一个房间,那么格式化的时候就给房间编了个房间号码,将硬盘的分区比喻为一栋公寓,那么公寓门口就有整栋公寓的地图,记录着你的文件存在什么房间里面!文件的删除:文件的删除是将公寓门口记录着文件存放地址的地图给删除了,其实文件还在房间里面放着,只是系统在公寓门口的地图上看不到文件记录就认为这个文件不存在了,

细说C++反向迭代器:原理与用法

文章目录一、引言二、反向迭代器的原理与实现细节三、模拟实现C++反向迭代器反向迭代器模板类的设计反向迭代器的使用示例与测试一、引言迭代器与反向迭代器的概念引入迭代器(Iterator)是C++标准模板库(STL)中的一个核心概念,它提供了一种访问容器中元素的方式,而无需了解容器底层的实现细节。迭代器就像是一个指向容器中元素的指针,通过它可以遍历容器中的元素,进行读取、修改或删除操作。反向迭代器(ReverseIterator)则是迭代器的一个变种,它允许我们从后向前遍历容器中的元素。反向迭代器的出现极大地丰富了C++中容器的遍历方式,特别是在需要逆向操作容器元素时,提供了极大的便利。反向迭代器

Python数值方法在工程和科学问题解决中的应用

💂个人网站:【海拥】【神级代码资源网站】【办公神器】🤟基于Web端打造的:👉轻量化工具创作平台💅想寻找共同学习交流的小伙伴,请点击【全栈技术交流群】随着计算机技术的不断发展,Python作为一种强大且灵活的编程语言,在解决工程和科学问题时发挥着越来越重要的作用。本文将探讨Python数值方法在工程和科学领域的广泛应用,介绍其在数值计算、数据分析、模拟建模等方面的优势和实际应用。一、Python数值方法简介1.1数值计算的基本概念数值计算是一种利用数值方法解决数学问题的计算过程。在工程和科学领域,许多问题往往难以通过解析方法求解,因此需要借助数值方法进行近似计算。数值计算涉及数值逼近、插值、数值

Java初阶数据结构二叉树实现+练习完整(工程文件后序会进行上传)

i1.二叉树的概念1.二叉树的定义(1)二叉树可以是一个节点的有限集合(2)可以为空(3)或者是由一个根节点加上两棵分别称为左子树和右子树的二叉树组成的(4)二叉树的每一个节点都是小于等于2的。(5)二叉树的子树是有左右之分的,分别为左树和右树2.二叉树的组成(1)首先数据结构分为线性结构和树状结构,其中二叉树就是一个树状结构的数据结构,他是由多个节点组成的(2)一个二叉树是由一个根结点以及多个子树来组成的。(3)二叉树的代码实现原理图(代码逻辑)都指向他的堂兄弟节点,如果没有堂兄弟节点那么就遍历他的该节点的左子树然后再看这个左子树有没有堂兄弟节点2.二叉树节点名称结点的度:一个结点含有子树的

java - 了解 drawLine 的工作原理

给定以下代码:importjavax.swing.*;importjava.awt.*;publicclassNewClassextendsJPanel{publicvoidpaintComponent(Graphicsg){g.drawLine(0,0,90,90);}publicstaticvoidmain(String[]args){JFramejf=newJFrame();jf.add(newNewClass());jf.setSize(500,500);jf.setVisible(true);}}如果方法drawLine是抽象的,而且据我理解,抽象方法没有定义,为什么它会画一

最新整理的运维工程师面试真的太给力了,整整50道,速度收藏!

为了防止本文石沉大海,建议在看的朋友首先手动收藏一下,防止看完本文后找不到了。最近有朋友在公众号文章中留言需要我分享一下运维的面试题,经过一天的整理终于好了,对于想年底跳槽或者明年春季跳槽,以及参加春招的大学生都是有帮助的。1、请简述OSI七层网络模型有哪些层及各自的含义?物理层:底层数据传输,比如网线、网卡标准数据链路层:定义数据的基本格式,如何传输,如何标识。比如网卡MAC地址网络层:定义IP编码,定义路由功能,比如不同设备的数据转发传输层:端到端传输数据的基本功能,比如TCP、UDP会话层:控制应用程序之间会话能力,比如不同软件数据分发给不停软件表示层:数据格式标识,基本压缩加密功能。应