AIGC热潮正猛烈地席卷开来，可以说StableDiffusion开源发布把AI图像生成提高了全新高度，特别是ControlNet和T2I-Adapter控制模块的提出进一步提高生成可控性，也在逐渐改变一部分行业的生产模式。惊艳其出色表现，也不禁好奇其背后技术。之前写过一篇实战类的文章一文教会你学会AI绘画利器StableDiffusion本文整理了一些学习过程中记录的技术内容，主要包括StableDiffusion技术运行机制，希望帮助大家知其所以然。喜欢记得收藏、关注、点赞，想进行技术交流，也可以加入我们文章目录用通俗易懂的方式讲解系列技术交流一背景介绍二原理简介三模块分析1Unet网络2
文章目录一、YUV跨距(Stride)对齐1、YUV跨距概念2、YUV跨距对齐概念二、YUV跨距(Stride)对齐示例1、YUV420P数据存储2、跨距对齐分析一、YUV跨距(Stride)对齐1、YUV跨距概念Stride跨距,指的是在内存中每行像素占用的空间,由于系统对图像有跨距对齐的要求,这个Stride跨距可能大于等于实际的图像像素所占用的宽度;分辨率为638x480的RGB24格式的图片,内存处理时以16字节对齐;RGB24格式中R(红)/G(绿)/B(蓝)每个分量占用8位(1字节),一个像素总共占用24位(3字节);每一行的实际像素所占用的内存是638*3=1914字节;需要以1
数据仓库（DataWarehouse,DW）是为了满足企业决策分析需求而设计的数据环境，它与传统数据库有明显的不同。一.数据库仓库概述定义:数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持企业管理和决策制定过程。它专注于存储大量的历史数据，以便进行分析和提取洞见，从而辅助管理决策。与数据库的主要区别:数据内容:数据仓库存储历史数据，用于分析和报告，而数据库通常存储当前的事务数据。数据目标:数据仓库面向分析和决策支持，数据库则面向日常事务处理。数据特性:数据仓库中的数据是静态的，不经常更新，数据库中的数据则是动态变化的。数据结构:数据仓库倾向于简单、适合分析的结构，
作者：徐之浩、车漾“成本”、“性能”和“效率”正在成为影响大模型生产和应用的三个核心因素，也是企业基础设施在面临生产、使用大模型时的全新挑战。AI领域的快速发展不仅需要算法的突破，也需要工程的创新。大模型推理对基础设施带来更多挑战首先，AI商业化的时代，大模型推理训练会被更加广泛的使用。比较理性的看待大模型的话，一个大模型被训练出来后，无外乎两个结果，第一个就是这个大模型没用，那就没有后续了；另一个结果就是发现这个模型很有用，那么就会全世界的使用，这时候主要的使用都来自于推理，不论是openAI还是midjourney，用户都是在为每一次推理行为付费。随着时间的推移，模型训练和模型推理的使用比
本系列以初学者角度记录学习CANOE，以《CANoe开发从入门到精通》参考学习，CANoe16demo版就可以进行学习概念CANoe是一种用于开发、测试和分析汽车电子系统的软件工具。它通过在不同层次上模拟汽车电子系统中的不同部件，如ECU、总线和传感器，来评估系统的功能和性能。CANoe也提供了一个环境，用于实验室和车辆之间的交互操作和信息传输，以及对调试信息的记录和分析。CANoe主要用于以下汽车电子系统的开发和测试：1通信系统：CAN、LIN、FlexRay、Ethernet等2电子控制单元（ECU）开发与测试3传感器和执行器的功能开发与测试4汽车网络安全性开发5功能安全性开发6车载娱乐系
STM32工程模板没有统一的格式，可以参考ST官方的示例模板或者根据自己的开发经验和使用习惯总结。ProjectTemplate文档以库函数工程模板为例，HAL库工程模板对应参考即可。OfficialProjectTemplateST发布的标准外设库(STM32StandardPeripheralLibraries)中都会包含示例工程模板。以笔者正在使用的STM32L151RET6为例，截止在写这篇文档的时候最新的版本为1.4.0。示例工程模板路径为en.stsw-stm32077_v1-4-0\STM32L1xx_StdPeriph_Lib_V1.4.0\Project\STM32L1xx_
在快速发展的技术领域，生成式人工智能是一股革命性的力量，它改变了开发人员和AI/ML工程师处理复杂问题和创新的方式。本文深入探讨了生成式AI的世界，揭示了对每个开发人员都至关重要的框架和工具。LangChainLangChain 由 HarrisonChase 开发并于2022年10月首次亮相，是一个开源平台，旨在构建由LLM驱动的强大应用程序，例如ChatGPT等聊天机器人和各种量身定制的应用程序。LangChain旨在为数据工程师提供一个包罗万象的工具包，以便在各种用例中使用LLM，包括聊天机器人、自动问答、文本摘要等。上图显示了LangChain如何处理和处理信息以响应用户提示。最初，系
深入探究Android内存泄漏检测原理及LeakCanary源码分析一、什么是内存泄漏二、内存泄漏的常见原因三、我为什么要使用LeakCanary四、LeakCanary介绍五、LeakCanary的源码分析及其核心代码六、LeakCanary使用示例一、什么是内存泄漏在基于Java的运行时中，内存泄漏是一种编程错误，它会导致应用程序保留对不再需要的对象的引用。因此，为该对象分配的内存无法回收。例如，Android实例在调用Activity其方法后不再需要，并且在静态字段中存储对该实例的引用可防止其被垃圾收集。onDestroy()二、内存泄漏的常见原因大多数内存泄漏是由与对象生命周期相关的错
智慧工地全套源码，微服务+Java+SpringCloud+UniApp+MySql；支持多端展示（大屏端、PC端、手机端、平板端）演示+自主版权。智慧工地概念：智慧工地就是互联网+建筑工地，是将互联网+的理念和技术引入建筑工地，然后以物联网、移动互联网技术为基础，充分应用BIM、大数据、人工智能、移动通讯、云计算、物联网等信息技术，通过人机交互、感知、决策、执行和反馈等，实现对工程项目内人员、车辆、安全、设备、材料等的智能化管理。智慧工地是指通过信息化技术、物联网、人工智能技术等手段，对建筑工地进行数字化、智能化、网络化升级，实现对施工全过程的实时监控、数据分析、智能管理和优化调控。智慧工地
文章目录一、B帧-双向内插帧1、B帧简介2、B帧解码案例二、画面组GroupofPictures概念1、画面组GroupofPictures概念2、各类型帧解码错误影响三、画面组GroupofPictures编解码顺序1、画面组相关的几个次序说明2、画面组解码次序详细解析四、常用视频压缩算法(仅做参考)1、MPEG阵营算法2、中国阵营算法3、Google阵营算法一、B帧-双向内插帧1、B帧简介B帧全称"双向内插帧(Bi-directionalPredictedFrames)",采用双向预测编码方式,也就是B帧记录的是本帧B帧与前后I帧或P帧的差别;注意:B帧需要依赖于其前的最近的一个I帧或者P
