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EDA开源仿真工具verilator入门7:使用verilator仿真玄铁

之前的相关章节对verilator的相关功能和基本数据结构进行了介绍,本节将介绍如何使用verilator编译和仿真一个大一点的工程,将以阿里的玄铁为例来介绍,如何使用verilator对玄铁进行仿真。这里使用ubuntu20系统,且默认已经安装了verilator,如果还没有成功安装,可以参考安装与测试。首先,我们从git上拷贝玄铁代码到本地:gitclonehttps://github.com/kknet/openc910.git玄铁已经提供了verilator配置相关的基本文件,我们只需要在此基础上搭建好配置文件,就可以完成编译和仿真,进入文件夹./openc90/smart_run文件

c++ - C/C++ : how to separate addressing mode code from actual instruction code 中的 6502 仿真器

在业余时间,我开始为6502CPU编写一个非常简单的C++仿真器。我过去常常为这个CPU写下很多汇编代码,所以所有的操作码、寻址模式和其他东西都不是什么大问题。6502有56条不同的指令加上13种寻址模式,总共提供151种不同的操作码。对我来说,速度不是问题,所以我不想写一个巨大的switch-case语句并一次又一次地重复相同的代码(不同的操作码可以使用不同的寻址模式引用相同的指令)我想将实际的指令代码与寻址模式代码:我发现这个解决方案非常简洁,因为它只需要编写13个寻址模式函数和56个指令函数,无需重复。这里寻址模式的作用是://Addressingmodesuint16_tAdd

MATLAB仿真Gough-Stewart并联机器人斯图尔特6自由度并联机器人逆运动学仿真 动力学控制pid控制

MATLAB仿真Gough-Stewart并联机器人斯图尔特6自由度并联机器人逆运动学仿真动力学控制pid控制1.搭建了六自由度Stewart并联机器人simulinksimscape仿真模型2.建立了逆向运动学仿真输入位置和姿态求解各个杆长3.运用pid控制器进行动力学跟踪控制使用MATLAB进行了Gough-Stewart并联机器人的仿真。首先,我搭建了一个六自由度的Stewart并联机器人的SimulinkSimscape仿真模型。然后,我建立了逆向运动学仿真,通过输入位置和姿态来求解各个杆长。最后,我使用PID控制器进行动力学跟踪控制。YID:1324693562549681这段话涉及

c++ - 关于简单 CPU 仿真器实现的问题

背景信息:最终,我想编写一个真实机器的模拟器,例如原始的任天堂或Gameboy。然而,我决定我需要从一个非常非常简单的地方开始。我的计算机科学顾问/教授为我提供了一个非常简单的假想处理器的规范,他首先创建了这个处理器来进行仿真。有一个寄存器(累加器)和16个操作码。每条指令由16位组成,其中前4位包含操作码,其余为操作数。指令以二进制格式的字符串形式给出,例如“0101010100001111”。我的问题:在C++中,解析处理指令的最佳方法是什么?请记住我的最终目标。以下是我考虑过的一些要点:我不能只是在阅读指令时处理和执行它们,因为代码是自修改的:一条指令可以更改后面的指令。我能看到

基于FPGA的数字插值滤波器仿真

一、插值原理    由数字信号处理方面的知识我们了解到,对于数字信号的插值,在时域上看,就是将信号的采样率Fs变成原来的L倍,其中L便是插值倍率。最简单的插值就是在信号中间补零,如图所示    下面的信号就是由上面的信号补零而来的,可以看见原来相邻的数字信号之间补了一个零,这就是最简单的信号插值。    但是问题又出现了,我们想的是插值以后可以让波形更细腻,但是单纯补零好像并没有达到这个要求,那我们为什么还要这么做呢?补零前后时域表达式如下, v(n)是补完零后的信号,这时再将其傅里叶变换,得到频域表达式如下 可以见得插值前后信号的频域关系如下由此可见,在时域 补零,实际上是将原来的频谱压缩,

c++ - C++ 中灵活数组成员的可移植仿真?

我正在写一个skiplist.我有什么:templatestructSkipListNode{Tdata;SkipListNode*next[32];};这段代码的问题在于它浪费了空间——它要求所有节点都包含32个指针。特别是考虑到在典型的列表中,一半的节点只需要一个指针。C语言有一个称为灵活数组成员的巧妙特性可以解决这个问题。如果它存在于C++中(即使对于普通类),我可以编写如下代码:templatestructSkipListNode{alignas(T)charbuffer[sizeof(T)];SkipListNode*next[];};然后用工厂函数手动创建节点,并在删除元素

基于simiulink的flyback反激型电路建模与仿真

目录1.课题概述2.系统仿真结果3.核心程序与模型4.系统原理简介4.1Flyback反激型电路的基本原理4.2Flyback反激型电路的数学建模4.3Flyback反激型电路的仿真方法5.完整工程文件1.课题概述    flyback反激型电路建模与仿真。反激变换器在开关管导通时电源将电能转为磁能储存在变压器中,当开关管关断时,再将磁能变为电能传送到负载。单端反激变换器是由Buck-Boost变换器派生而来。2.系统仿真结果3.核心程序与模型版本:MATLAB2022a02_016m4.系统原理简介    Flyback反激型电路是一种广泛应用于开关电源中的拓扑结构,尤其在低功率到中等功率的

c++ - 有 Xeon Phi 的模拟器/仿真器吗?

我打算将一些计算卸载到XeonPhi,但想先测试不同的API和不同的并行编程。是否有适用于XeonPhi(Windows或Linux)的模拟器/仿真器? 最佳答案 如果future的互联网用户看到这个问题并对KnightsLanding模拟感到疑惑,IntelSDE(https://software.intel.com/en-us/articles/intel-software-development-emulator)模拟AVX-512。对于外行来说,KnightsLanding是下一代英特尔至强融核处理器的官方代号。认为Xeon

助力水下潜行:浮力调节系统仿真

​01.建设海洋强国海洋蕴藏着丰富的资源,二十大报告强调,要“发展海洋经济,保护海洋生态环境,加快建设海洋强国”。建设海洋强国旨在通过科技创新驱动、合理开发利用海洋资源、强化海洋环境保护与生态修复、提升海洋经济质量等多个方面努力,实现从浅海到深海、从海洋经济发展到海洋生态文明建设的全面跨越。这其中,掌握和利用好水下资源尤为重要。鉴于海洋环境的特殊性,水下资源的勘探与开发必须依赖水下航行器,包括有缆水下机器人(RemotelyOperatedVehicle,ROV),自主式水下航行器(AutonomousUnderwaterVehicle,AUV)以及水下载人潜艇等。浮力调节系统作为水下航行器的

在VIVADO——SIMULATION仿真中将目标数据保存至文件

目录一、代码1、以二进制格式保存数据二、相关知识1、输出格式控制符2、转义字符一、代码1、以二进制格式保存数据  相关代码展示,存储的目标变量为PRNG_val;//创建文件handle为文件指针initialbegin handle1=$fopen("C:/JXR/FPGA/Random/Competition/F_point/den3_period3_discard5000_128bit.txt","w");end//选取相应段数据并以二进制格式存储到文件always@(posedgeClkornegedgeReset_n)begin if(PRNG_Data==PRNG_val) ;