目录1.概述2.详论2.1.基本绘制2.2.矢量符号化2.2.1.可见性2.2.2.高度设置2.2.3.符号化2.2.4.显示标注2.3.其他3.结果4.问题1.概述前面文章加载的底图数据是一种栅格数据，还有一种很重要的地理信息表现形式是矢量数据。在osgEarth中，这部分包含的内容还是很丰富的，这里就总结一二。2.详论2.1.基本绘制在《osgEarth使用笔记1——显示一个数字地球》这篇文章中代码的基础之上，添加加载显示矢量的代码：#include#include#include#include#include#include#include#include#include#includ
一、变量创建变量有三种方式FromtheVariablespanel –OpentheVariablespanel,selectthe‘CreatenewVariable’option,andfillinthefieldsasneeded.Whenyouneedit,provideitsnameintheDesignerpanelorinthedesiredPropertiesfield.FromtheDesignerpanel –Draganactivitywithavariablefieldvisible(i.e.‘Assign’)andpressCtrl+K.Nameitandthenc
XSS学习还是比较抽象，主要最近授权测的某基金里OA的XSS真的实在是太多了，感觉都可以做一个大合集了，加上最近看到大佬的博客，所以这里我也写一个简单的小靶场手册，顺带着也帮助自己把所有XSS的方式给温习一遍。Example1:(简单无过滤)phpecho$_GET["name"];?>页面没有过滤任何参数，想传啥就传啥，可以直接传参example1.php?name=alert(/xss/) Example2:(简单参数屏蔽)php$name=$_GET["name"];$name=preg_replace("//","",$name);$name=preg_replace("//","
Triton:AnIntermediateLanguageandCompilerforTiledNeuralNetworkComputationsAbstract深度学习领域新颖研究想法的验证和部署通常受到某些基本原语高效计算内核的可用性限制。特别是，无法利用现有供应商库（例如cuBLAS、cuDNN）的操作面临着设备利用率不佳的风险，除非由专家编写自定义实现——通常以牺牲可移植性为代价。因此，开发新的编程抽象来以最小的性能成本指定自定义深度学习工作负载变得至关重要。我们提出了Triton，一种以图块（tile）概念为中心的语言和编译器，即静态形状的多维子数组。我们的方法围绕：基于C语言和基于
视频课程地址：https://www.bilibili.com/video/BV1WY4y197g7课程资料链接：https://pan.baidu.com/s/15KpnWeKpvExpKmOC8xjmtQ?pwd=5ay8Hadoop入门学习笔记（汇总）目录八、数据分析综合案例8.1.需求分析8.1.1.背景介绍8.1.2.目标8.1.3.需求8.1.4.数据内容8.2.加载数据8.3.ETL数据清洗转换8.4.指标统计8.5.FineBI安装&配置8.5.1.FineBI的下载和安装8.5.2.配置FineBI与Hive的连接8.6.可视化展示八、数据分析综合案例8.1.需求分析8.1.
UI布局学习之相对布局（RelativeContainer）官方文档一、关键字RelativeContainer，alignRules（适配规则） Text('Text02').alignRules({left:{anchor:'text01',align:HorizontalAlign.Start},top:{anchor:'text01',align:VerticalAlign.Bottom},bottom:{anchor:'text01',align:VerticalAlign.Bottom},right:{anchor:'text01',align:HorizontalAlign.
一、javajdbc连接hive数据库（jdbc连接普通hive数据库）1、pom.xml配置 org.apache.hive hive-jdbc 2.1.1 2、驱动org.apache.hive.jdbc.HiveDriver3、用传统改的Class.forName，然后DriverManager去拿。二、javahive连接kerberos1、pom.xml配置 org.apache.hive hive-jdbc 2.1.1 org.apache.hadoop ha
论文阅读笔记AI篇——Transformer模型理论+实战（二）第二遍阅读（通读）2.1Background2.2ModelArchitecture2.2.1EncoderandDecoderStacks2.2.2ScaledDot-ProductAttention2.2.3Multi-HeadAttention2.3WhySelf-Attention2.4Training2.5Results2.6Conclusion资源地址Attentionisallyouneed.pdf(0积分)-CSDN第二遍阅读（通读）图1——Transformer结构图图2——Attention结构图2.1Back
当笔记本外接一款非常好用的静音键盘后，会出现一些问题。例如：外接键盘F1-F12与笔记本不同步。具体一个例子就是，在运行matlab程序时，需要点编辑器—运行，这样就很麻烦，直接运行的快捷键是笔记本键盘上的F5，而外键键盘F5则是其他功能，我这里是搜索。具体解决办法为，外接键盘按fn+F5，也就是：笔记本F1==外键键盘fn+F1为什么我不直接按笔记本的F5，因为这样我的胳膊要一直伸到很远的地方，很不方便。谢谢我的好兄弟panda！
输入捕获可以对输入的信号的上升沿、下降沿或者双边沿进行捕获，常用的有测量输入信号的脉宽，和测量PWM输入信号的频率和占空比这两种。输入捕获的大概的原理 当捕获到信号的跳变沿的时候，把计数器CNT的值锁存到捕获寄存器CCR中，把前后两次捕获到的CCR寄存器中的值相减，就可以算出脉宽或者频率。如果捕获的脉宽的时间长度超过你的捕获定时器的周期，就会发生溢出，这个我们需要做额外的处理。输入通道 需要被测量的信号从定时器的外部引脚TIMx_CH1/2/3/4进入，通常叫TI1/2/3/4，在后面的捕获讲解中对于要被测量的信号我们都以TIx为标准叫法。输入滤波器和边沿检测器 当输入的信号
