我有一个用C++编写的类，它也使用了cuda_runtime.h中的一些定义，这是名为ADOL-C的开源项目的一部分，你可以看看here!这在我使用CUDA-C时有效，但我想以某种方式在PyCUDA中导入此类，如果有可能的话。因此，我将在内核内部(而不是在“main”中)使用此类来定义用于计算函数导数的特定变量。有没有办法将此类传递给PyCUDA的SourceModule？我问了一个类似的问题，但在这里我想多解释一下。因此，有一个解决方案使用nvcc-cubin(感谢talonmies)编译我的C代码，然后使用driver.module_from_file()导入它，但是，我想使用So

我正在编写一个Python应用程序，它使用OpenCV的Python绑定(bind)来进行标记检测和其他图像处理。我想使用OpenCV的CUDA模块来CUDA加速我应用程序的某些部分，并在他们的.hpp文件中注意到他们似乎正在使用Python和Java的OpenCV导出宏。但是，我似乎无法访问这些CUDA函数，即使我正在构建OpenCVWITH_CUDA=ON。是否有必要使用PyCUDA等包装器来访问GPU函数，例如cudaarithm中的阈值？或者，如果我在我的Python代码中调用cv2.threshold()(而不是基于CPU的常规实现)，是否已经使用了这些CUDA加速函数？CV

        今天和大家分享近期安装cuda的心得，希望能帮助到大家，如有错误请各位指出，共同进步！        我本人使用的是双系统，一开始在mac下配置cuda,研究了很久发现还是有问题，后来经过查找资料发现，电脑里有英伟达显卡才可以使用cuda，此处首先申明，使用mac电脑的小伙伴要想用cuda，请先查看自己电脑中是否有英伟达的显卡。我的mac中没有英伟达显卡，所以无法使用cuda，之后转战win环境下才成功，下面就来详细介绍在win10下，CUDA8.0下载安装及在PyCharm中配置pycuda。要想在PyCharm中成功配置pycuda，我们首先要下载并安装cuda：一、CUD

        今天和大家分享近期安装cuda的心得，希望能帮助到大家，如有错误请各位指出，共同进步！        我本人使用的是双系统，一开始在mac下配置cuda,研究了很久发现还是有问题，后来经过查找资料发现，电脑里有英伟达显卡才可以使用cuda，此处首先申明，使用mac电脑的小伙伴要想用cuda，请先查看自己电脑中是否有英伟达的显卡。我的mac中没有英伟达显卡，所以无法使用cuda，之后转战win环境下才成功，下面就来详细介绍在win10下，CUDA8.0下载安装及在PyCharm中配置pycuda。要想在PyCharm中成功配置pycuda，我们首先要下载并安装cuda：一、CUD

PythonMultiprocessingwithPyCUDA我遇到了一个问题，我想在多个CUDA设备上拆分，但我怀疑我当前的系统架构阻碍了我；我设置的是一个GPU类，具有在GPU上执行操作的函数(奇怪)。这些操作的风格是12foriterationinrange(maxval):  result[iteration]=gpuinstance.gpufunction(arguments,iteration)我原以为N个设备会有N个gpuinstance，但我对多处理了解不够，无法看到应用此功能的最简单方法，以便异步分配每个设备，而且奇怪的是我的示例很少偶遇具体演示了处理后的整理结果。谁能给我这

PythonMultiprocessingwithPyCUDA我遇到了一个问题，我想在多个CUDA设备上拆分，但我怀疑我当前的系统架构阻碍了我；我设置的是一个GPU类，具有在GPU上执行操作的函数(奇怪)。这些操作的风格是12foriterationinrange(maxval):  result[iteration]=gpuinstance.gpufunction(arguments,iteration)我原以为N个设备会有N个gpuinstance，但我对多处理了解不够，无法看到应用此功能的最简单方法，以便异步分配每个设备，而且奇怪的是我的示例很少偶遇具体演示了处理后的整理结果。谁能给我这