概述上一节，我基于PyEcharts的官方案例，学习了PyEcharts与Flask整合的两种方法和数据刷新的两种实现机制。本节我会结合模块三：典型案例篇中的实际案例，带你了解如何基于PyEcharts+Flask+Bootstrap，生成一个完整的数据可视化系统。本节内容的知识结构如下图所示：图1：章节知识结构PyEcharts与Flask框架整合实战案例的介绍，我将其分为两部分，前端页面设计和后台服务设计，其中又各有4项内容。通过上一个小节，我们了解到PyEcharts与Flask的整合方法，有前端混合模式和前后端分离模式两种。本节内容，我会采用前后端分离模式，带你生成一个完整的数据可视化
说明：选取采用pyecharts库中的Bar3D模块注：这里以0.5版本的pyecharts库为例。Bar3D模块参数：实例化：Bar3D(标题名称title)bar3d.add("副标题",x_axis,y_axis,[a,b,c],is_visualmap, visual_range, visual_range_color, grid3d_width, grid3d_depth,)bar3d.render()x_axis:定义x轴y_axis:定义y轴[a,b,c]分别在x轴、y轴、z轴三个维度上导入数据。is_visualmap:设置图表变化值颜色visual_range:设置颜
说明：选取采用pyecharts库中的Bar3D模块注：这里以0.5版本的pyecharts库为例。Bar3D模块参数：实例化：Bar3D(标题名称title)bar3d.add("副标题",x_axis,y_axis,[a,b,c],is_visualmap, visual_range, visual_range_color, grid3d_width, grid3d_depth,)bar3d.render()x_axis:定义x轴y_axis:定义y轴[a,b,c]分别在x轴、y轴、z轴三个维度上导入数据。is_visualmap:设置图表变化值颜色visual_range:设置颜
情绪理解是文本处理里最常见任务之一。现提供一个五类情绪字典(由情绪词组成，5个文件，人工标注)，实现一个情绪分析工具，并利用该工具对10000条新浪微博进行测试和分析(一行一条微博)。微博数据见课程中心weibo.txt，字典数据见公开数据中的emotionlexicon(https://doi.org/10.6084/m9.figshare.12163569.v2)。请按要求用函数进行功能封装，并在main中调用测试，鼓励尝试不同方式的可视化。1.实现一个函数，对微博数据进行清洗，去除噪声(如url等)，过滤停用词。注意分词的 时候应该将情绪词典加入Jieba的自定义词典，以提高这些情绪词的
情绪理解是文本处理里最常见任务之一。现提供一个五类情绪字典(由情绪词组成，5个文件，人工标注)，实现一个情绪分析工具，并利用该工具对10000条新浪微博进行测试和分析(一行一条微博)。微博数据见课程中心weibo.txt，字典数据见公开数据中的emotionlexicon(https://doi.org/10.6084/m9.figshare.12163569.v2)。请按要求用函数进行功能封装，并在main中调用测试，鼓励尝试不同方式的可视化。1.实现一个函数，对微博数据进行清洗，去除噪声(如url等)，过滤停用词。注意分词的 时候应该将情绪词典加入Jieba的自定义词典，以提高这些情绪词的
用pyecharts画Map或者Geo，需要用到的国家中英文对照表：英文 中文Zimbabwe 津巴布韦Zambia 赞比亚Yugoslavia 南斯拉夫Yemen 也门WesternSahara 西撒哈拉WallisandFutuna 瓦利斯群岛和富图纳群岛W.Sahara 西撒哈拉Vietnam 越南Venezuela 委内瑞拉Vanuatu 瓦努阿图Uzbekistan 乌兹别克斯坦Uruguay 乌拉圭UnitedStates 美国UnitedKingdom 英国UnitedArabEmirates 阿拉伯联合酋长国UnitedArabEmirates 阿联酋Ukraine 乌克兰Ug
用pyecharts画Map或者Geo，需要用到的国家中英文对照表：英文 中文Zimbabwe 津巴布韦Zambia 赞比亚Yugoslavia 南斯拉夫Yemen 也门WesternSahara 西撒哈拉WallisandFutuna 瓦利斯群岛和富图纳群岛W.Sahara 西撒哈拉Vietnam 越南Venezuela 委内瑞拉Vanuatu 瓦努阿图Uzbekistan 乌兹别克斯坦Uruguay 乌拉圭UnitedStates 美国UnitedKingdom 英国UnitedArabEmirates 阿拉伯联合酋长国UnitedArabEmirates 阿联酋Ukraine 乌克兰Ug
目录一、问题背景二、揭开json文件神秘面纱三、巧用json文件四、关于Table图表五、同步讲解视频5.1讲解json的视频5.2讲解全流程大屏的视频5.3讲解全流程大屏的文章一、问题背景前情提要（第5.8章节）：【Python可视化大屏】全流程揭秘实现可视化数据大屏的背后原理！在用Page函数拖拽组合完大屏时，点击页面左上角的SaveConfig，会生成一个文件：chart_config.json这个文件是什么？有什么作用？怎么高效利用它？二、揭开json文件神秘面纱打开json文件后，如下：json是一个由dict组成的列表，每个dict的key分别是：cid：chart_id，图表的唯
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目录一、设计方案二、项目背景三、电影爬虫3.1导入库3.2发送请求3.3解析页面3.4存储到csv3.5讲解视频四、数据持久化存储4.1导入库4.2存入MySQL4.3讲解视频五、开发可视化大屏5.1柱形图5.2饼图5.3词云图5.4数据表格5.5涟漪散点图5.6条形图5.7大标题5.8Page组合六、彩蛋-多种主题全局设置主题颜色6.1CHALK主题6.2PURPLE主题6.3ESSOS主题6.4ROMANTIC主题6.5DARK主题七、拖拽演示视频八、全流程讲解视频九、get完整源码“整篇文章较长，干货很多！建议收藏后，分章节阅读。”一、设计方案整体设计方案思维导图：整篇文章，也将按照这个
