PyG基于DeepWalk实现节点分类及其可视化
全部标签Unity数据可视化图表插件XCharts3.0发布历时8个多月,业余时间,断断续续,XCharts3.0总算发布了。如果要打个满意度,我给3.0版本来个80分。对于代码框架结构设计的调整改动,基本符合预期,甚是满意。相比之前的1.0和2.0版本,我认为3.0才是一个拿得出手给广大开发者使用的版本。1.0发布的时候,很兴奋,从0.1到1.0,也磨了一年,真的等不及想给大家试用了,还特地写过一篇文章以示庆祝。那个时候,1.0虽然还还不够完善,功能也不够丰富,但它是XCharts的开始,没有1.0,也就没有后面的2.0和3.0。后面的2.0发布,做了很多改进和优化,随着版本迭代,慢慢的发现有不少硬
背包是游戏中经常使用的一个组件,它负责管理玩家在游戏中所获得的道具。一个完整的背包系统应当具有将物品放置进背包、对背包内物品进行管理和使用背包内物品等功能。而往往一个背包系统的逻辑关系较为复杂,如果把所有功能都放在一个脚本中实现会使代码显得十分冗杂且缺乏逻辑。所以在背包系统的设计过程中,我们常将其分解为数据、逻辑和UI三部分分别来进行完成。一、UI设计以CottonPuzzle中的背包设计为例,我们需要有物品展示栏、物品切换按键和物品提示信息等部分。在Canvas中创建ItemHolder,在ItemHolder中创建LeftButton和RightButton控制物品的左右切换、Slot来控
美团外卖搜索工程团队在Elasticsearch的优化实践中,基于Location-BasedService(LBS)业务场景对Elasticsearch的查询性能进行优化。该优化基于Run-LengthEncoding(RLE)设计了一款高效的倒排索引结构,使检索耗时(TP99)降低了84%。本文从问题分析、技术选型、优化方案等方面进行阐述,并给出最终灰度验证的结论。1.前言最近十年,Elasticsearch已经成为了最受欢迎的开源检索引擎,其作为离线数仓、近线检索、B端检索的经典基建,已沉淀了大量的实践案例及优化总结。然而在高并发、高可用、大数据量的C端场景,目前可参考的资料并不多。因此
本文章承接《基于Python的人脸识别课堂考勤系统(毕设)》,填坑上篇文章遗留的代码部分。因为项目分的模块比较多,再加上本人能力有限,所以代码过于臃肿还存在许多优化的地方。同样本篇文章也仅适用于小白,零基础人群。PS:每个文件之中代码都已经区分开来,可以对照左侧目录部分实现快速预览! 由于代码过于多我这里分成上,下两个部分来发布吧!一、主文件importosimportsysimportrandomimportpymysqlimportcv2importnumpyasnpfrommathimportpifrommatplotlibimportpyplotaspltfromPILimpor
功能需求:主机使用一个串口,与两个从机进行双向通信,主机向从机发送数据,从机能够返回数据,由于结构限制,主机与从机之间只有3根线(电源、地、数据线),并且从机上没有设物理的电源开关,需要通过与主机连接的数据线来控制开机,总结如下:1、数据线只有1根2、能够双向通信3、主机能够控制从机开机4、主机可以单独向1个从机发数据,也可以同时向两个从机发送数据根据需求,设计出如下电路:工作原理分析:VCC_24V_IN、GND、LINE_L(LINE_R)三根线接线连接到从机,电源开启电路是从机内部的电源控制。开机的逻辑:*主机先上电,LINE_L因为主机的R1上拉而有高电平,使Q6导通,Q5的G极电压被
对于体育新闻中文文本的关键字提取,常用的算法包括TF-IDF、TextRank和LDA等。它们的基本步骤如下:1.TF-IDF算法: -将文本进行分词和词性标注处理。-统计每个词在文本中的词频(TF)。-计算每个词在整个语料库中出现的文档频率(DF)和逆文档频率(IDF)。-计算每个词的TF-IDF值,并按照值的大小进行排序,选择排名前几的词作为关键字。2.TextRank算法:-将文本进行分词和词性标注处理。-将分词结果转化成图模型,每个词语为节点,根据词语之间的共现关系建立边。-对图模型进行迭代计算,计算每个节点的PageRank值,表示该节点的重要性。-选择排名前几的节点作为关键字。3.
软件特点部署后能通过浏览器查看线上日志。支持Linux、Windows服务器。采用随机读取的方式,支持大文件的读取。支持实时打印新增的日志(类终端)。支持日志搜索。使用手册基本页面配置路径配置日志所在的目录,配置后按回车键生效,下拉框选择日志名称。选择日志后点击生效,即可加载日志。windows路径E:\java\project\log-view\logslinux路径/usr/local/XX历史模式历史模式下,不会读取新增的日志。针对历史文件可以分页读取,配置分页大小、跳转。历史模式下,支持根据关键词搜索。目前搜索引擎使用的是jdk自带类库,搜索速度相对较低,优点是比较简单。2G日志全文搜
光度学中的能量、通量、出度、照度、强度、亮度参数及其联系光度学中评价光的强弱有两种方式,一种是将光作为电磁波,考察其辐射的能量;另一种是以人眼视觉体验来评价光的强弱。前者被称为辐射量,后者被称为光学量。辐射量包括辐射能、辐通量、辐出量、辐照度、辐强度、辐亮度参数,与之相对应,光学量包括光能量、光通量、光出量、光照度、光强度、光亮度参数。通过该文章的阅读,读者还能掌握光学中的几个单位:流明,勒克斯,坎德拉,尼特的意义以及他们之间的关系。辐射量1.辐射能光以电磁波形式发射、传输或接收的能量。单位:焦耳。2.辐通量单位时间发射、传输和接收的辐射能。单位:瓦特。3.辐出度单位面积的辐射源辐射出的辐通量
本人是音乐爱好者,从小就特别喜欢那个随着音乐跳动的方框效果,就是这个:arduino上一大把对,我忍你很久了,我就想用mpy做,全网没有,行我自己研究。果然兴趣是最好的老师,我之前有篇博客专门讲音频,有兴趣的可以回顾一下。提到可视化频谱,必然绕不开fft,大学学过这玩意,当时一心玩,老师讲的一个字都么听进去,网上教程简略扫了一下,大该就是把时域转频域的工具,我大mpy居然没有fft函数,奶奶的,先放着。音频信息如何收集?第一种傻瓜式的ADC,模拟转数字,原始粗暴,第二种,I2S库,我之前博客有讲过,数据是PCM编码。然后又去学PCM编码,一学豁然开朗,舒服,以代码为例:audio_in=I2S
平时开发中我们经常会遇到这样的需求,在一个不限高度的盒子中会有很多内容,如果全部显示用户体验会非常不好,所以可以先折叠起来,当内容达到一定高度时,显示展开更多按钮,点击即可显示全部内容,先来看看效果图: 这样做用户体验瞬间得到提升,接下来看看具体细节。0">主要操作在内容这里{{item.username}},……展开更多样式大家可依据自己项目需求进行设计,这里就不贴了,主要说几个关键的。1、在data中定义三个属性isShowMore:false, //控制展开更多的显示与隐藏textHeight:null, //框中内容的高度status:false, //内容状态是否打开2.计算内容是否