是否可以在pymongo聚合框架中做标准偏差？我找不到任何原子操作，如$avg、$sum、$min、$max。我仅有的另外两种可能性是遍历行并用python计算使用mapreduce。我可以很容易地用python编写它，但我认为这是一个坏主意，因为我会牺牲性能。mapreduce似乎是一件很难学习的事情。我现在无法理解map和reduce的真正含义。在我开始消化mapreduce之前，我想问问Stackoverflow社区是否有现成的东西，这样我就不会最终重新发明轮子 最佳答案 看看即将推出的3.2版Mongo。他们添加了几个新的聚
我想返回那些必须同时满足AND和OR条件的记录。AND条件检查该值是否与集合外的外部值匹配，然后我检查它是否与OR条件中的一个或两个匹配。这是我使用pymongo的查询:cursor=coll.find({"$and":[{"term":1}==events,{"$or":[{"coordinates.type":"Point"},{"place.full_name":{"$ne":None}}]}]},{"coordinates":1,"place.full_name":1},tailable=True,timeout=False)我可以自己运行查询的OR部分。相反，我收到一条错误消
我有一个Web应用程序，每分钟有数千个请求。以下是我用于mongoDB连接的python代码:工具.py:globalconnection=NonedefgetCollection(name,safe=False,readpref=ReadPreference.PRIMARY):globalglobalconnectionwhileglobalconnectionisNone:try:ifnotglobalconnectionisNone:globalconnection.close()globalconnection=Connection('mongodb://host:port',
我注意到pymongo库有一个奇怪的行为。当我从我的单元测试中运行以下代码时，一切正常(这2个文档存储在它们的集合中并且设置了_id)。property_db_item={#"_id":str(bson.ObjectId()),"url":item['url'],"price":item['price'],"rooms":item['rooms'],"area":item['area'],"flor":item['flor'],"street":item['street'],"city":item['city'],"region":item['region'],"country":it
我正在使用mongoengine，似乎遇到了一些潜在的竞争条件事件。作为一个简单的例子，我们有这样的代码defchangeModel(newitemL,olditemD)model.randomList.append(newitemL)model.randomDict.pop(olditemD,None)model.save()因此，如果两个用户尝试对不同的项目执行此操作，那么有时它只会显示1个用户对已保存模型的更改。有没有一种方法可以让我自动更改ListFields和DictFields来避免这种情况？ 最佳答案 与其进行保存，不
我有一个数据库查找查询，它返回150k个文档，其中每个文档包含三个整数字段和一个日期时间字段。以下代码尝试从游标对象创建列表。迭代光标非常慢——大约80秒!通过C++驱动程序执行相同的操作要快几个数量级——这一定是PyMongo的问题？client=MongoClient()client=MongoClient('localhost',27017)db=client.taqcollection_str="mycollection"db_collection=db[collection_str]mylist=list(db_collection.find())之前已经讨论过这个问题，我尝
我们知道可以使用如下python语句通过pymongo执行批量插入mongodb:db.foo.insert([{"_id":1377890},{"_id":1377545},{"_id":1377966},etc...])其中参数是一个列表。受此启发，我尝试使用以下方法执行批量查询:db.foo.find([{"_id":1377890},{"_id":1377545},{"_id":1377966},etc...])，但我得到了一个错误。那么，pymongo或mongodb是否支持使用类似技术进行批量查询？如果有其他的mongodb引擎支持像上面这样的批量查询，也请告诉我。谢谢!
我正在使用monogdb进行作业，我遇到了以下问题:pymongo返回的文档与mongoc返回的文档不匹配.一个简单的test.py:frompymongoimportMongoClientfrombson.objectidimportObjectIdclient=MongoClient()db=client['dev_database']printdb.trials.find_one(ObjectId('522f975dc91e273451569942'))printlist(db.trials.find({'_id':ObjectId('522f975dc91e2734515699
示例一考虑以下几点:importbottleimportpymongoapplication=bottle.Bottle()@application.route('/')defindex():cursor=[mongodbqueryhere]returnapplication.template('page1',{'dbresult':cursor['content']})假设MongoDB查询是正确的，并且应用程序正在正确调用cursor的content值并将其传递给格式正确的模板。我在日志中遇到的错误与能够使用template()方法有关，例如:AttributeError:'Bot
我正在使用MongoDB存储数据。我放入的数据被很好地分块，但也可以很容易地组合成一个大块并一次性推送。一次推送所有数据是否有优势？还是应该单独推送每个block？另外，一次推送的数据量有限制吗？一次推送所有内容将是~30MB，而每个block只有~10KB。无论哪种情况，我都将存储相同数量的文档(每个文档 最佳答案 主要考虑三个方面:通过网络以较小的批处理发送文档的开销。例如，您需要发送多少数据才能发送文档。由于等待插入被确认，发送更多批处理的额外延迟有多少。事实是，包含更多文档的大消息需要更多时间才能在服务器上执行插入操作，从而
