似乎使用pymongo时，连接将始终尝试从PRIMARY中读取，当它关闭时，会引发套接字错误，直到新的选举过程完成。鉴于replicSet的目的之一是平衡读取负载，这似乎是一个主要缺陷，除非我在这里遗漏了一个关键概念。我已经提供了slave_ok东西，但是，只要没有主可用，就没有读，更不用说写了。我已经在端口8910、8911和8912启动了3个mongod实例，然后一个接一个地关闭它们，当最后一个仍然存在时，无法从中读取，即使你的mongo(cli)允许读取。正在使用的版本:mongodb:2.0.2pymongo:2.1.1pymongo控制台输出>>>collection=Con
从mongodb集合中提取所有_id的最佳方法是什么？我正在使用pymongo与mongodb一起工作。以下代码:foritemindb.some_collection.find({},{'_id':1}):#dosomething需要一些时间来遍历所有集合。我只需要_id值，它们都应该适合内存。为什么这段代码没有立即完成？ 最佳答案 使用distinct:some_collection.distinct('_id')In[5]:c=pymongo.connection.Connection('127.0.0.1')In[6]:c[
Thedocs对于MongoDB，似乎建议为了对aggregate调用的结果进行排序，您应该像这样指定一个字典/对象:db.users.aggregate({$sort:{age:-1,posts:1}});这应该按age排序，然后按posts排序。如果我想按posts然后按age排序，我该怎么办？更改键的顺序似乎没有效果，可能是因为这是JS对象的属性。换句话说，排序似乎总是根据键的词法顺序，这作为一种设计选择似乎很奇怪......我错过了什么吗？有没有办法指定要排序的有序键列表？ 最佳答案 来自thedocs:Aspythondi
我正在使用MongoDB构建数据库。我找到了两种在pymongo中插入键的方法。r.insert({'id':'1234','feats':'abcd'})和r.insert({'_id':'1234','feats':'abcd'})MongoDB中的结果如下:{"_id":ObjectId("51c27f8737450f1d517c1ec4"),"id":"1234","feats":"abcd"}和{"_id":"1234"),"feats":"abcd"}由于对MongoDB经验不多，所以我不知道'_id'的用法。我认为第二种在MongoDB中插入的方法现在更简单。将来会不会引
我知道关于如何处理flask“在应用程序上下文之外工作”的问题很少，但我无法让它们为我工作我有一个长时间运行的mongo聚合查询，并计划使用apscheduler定期运行。下面是我的应用程序结构，但任务失败并显示“RuntimeError:在应用程序上下文之外工作”。ihttp://flask.pocoo.org/docs/patterns/sqlite3/有一些使用新的flask.g的例子，但想知道是否有人可以建议如何在全局范围内正确保存mongodb连接并在apscheduler中共享该连接__init.py__fromappimportcreate_app应用.pyfromfla
我有一个关于mongo锁的问题。基本上我必须对表执行一些写操作(插入/删除/更新)。当我阅读此链接时LockinginMongodb.它说“锁是‘写入者贪婪的’，当写锁存在时，单个写操作独占地持有锁，没有其他读或写操作可以共享锁。我的问题是——锁是基于内存块的，或者我们对整个数据库只有一个锁。我的想法是同时运行2个脚本扫描mongodb的2个内存块(计划在一个查询中扫描200万个文档)并并排执行写入操作，从而提高性能并节省时间。我在网上搜索了这方面的内容，但没有找到令人满意的内容。任何帮助将不胜感激 最佳答案 写锁与内存无关，Mon
我有一个扭曲的服务器应用程序，它与大约1000个客户端保持持久连接。每个客户端偶尔会向我的扭曲服务器发送数据，我希望该服务器将数据存储到MongoDB数据库中。到目前为止，还不错。但是，pymongo文档指出“没有将pymongo与twisted一起使用的好方法”。我不明白为什么不呢。有人可以解释问题到底是什么以及陷阱是什么吗？我认为这与同步的pymongo有关，但我只想将一些东西插入数据库。如果我在文件connector.py中声明了一个pymongo.MongoClient实例，然后将连接器导入运行我的Twisted工厂和协议(protocol)的主python文件，我应该能够使用
我正在尝试制作一个多处理MongoDB实用程序，它运行良好，但我认为我遇到了性能问题......即使有20名worker，它每秒处理的文档也不超过2800份......我认为我可以快5倍...这是我的代码，它没有做任何异常，只是打印到光标末尾的剩余时间。也许有更好的方法在MongoDB游标上执行多处理，因为我需要在每个包含17.4M记录集合的文档上运行一些东西，所以性能和更少的时间是必须的。START=time.time()defremaining_time(a,b):ifSTART:y=(time.time()-START)z=((a*y)/b)-yd=time.strftime('
我想要达到的目标我正在尝试获取某个数据库的用户。到目前为止我做了什么我能够找到列出数据库或创建用户的功能，但没有找到列出用户的功能，我考虑过调用任意命令，例如showusers但我可以找到任何方法来做到这一点.当前代码#/usr/bin/pythonfrompymongoimportMongoClientclient=MongoClient("localhost",27017)db=client.this_mongo反复试验我可以看到数据库名称并打印它们，但仅此而已:db_names=client.database_names()#users=db.command("showusers
我正在使用PyMongo并尝试遍历我的MongoDB集合中的(1000万个)文档并仅提取几个键:“名称”和“地址”，然后将它们输出到.csv文件。我无法找出使用find().forEach()执行此操作的正确语法我正在尝试类似的解决方法cursor=db.myCollection.find({"name":{$regex:REGEX}})其中REGEX将匹配所有内容-结果为“Killed”。我也试过了cursor=db.myCollection.find({"name":{"$exist":True}})但这也不起作用。有什么建议吗？ 最佳答案
