我正在尝试在我的python代码中获取db.stats()mongoshell命令的结果(用于监控目的)。但与serverStatus不同，我不能执行db.command('stats')。我无法在mongodb文档中找到任何等效的API。我也尝试了db.$cmd的变体，但都没有奏效。所以，小问题:如何在我的python代码中获得db.stats()的结果(连接/对象的数量、数据和索引的大小等)？更大的问题:谁能解释为什么有些shell命令可以从API轻松访问，而有些则不能？这很烦人:一些与管理相关的工具可以通过db.$cmd.sys访问，一些通过db.command访问，一些通过..
我有多个使用pyMongo写入Mongodb的Python脚本。另一个Python脚本如何观察对Mongo查询的更改并在更改发生时执行某些功能？mongodb是在启用oplog的情况下设置的。 最佳答案 前段时间，我用Python为MongoDB编写了一个增量备份工具。该工具通过跟踪oplog来监控数据变化。这是代码的相关部分。更新答案，MongDB3.6+正如datdinhquoc在下面的评论中巧妙指出的那样，对于MongoDB3.6及更高版本，有ChangeStreams.更新答案，pymongo3fromtimeimports
我有多个使用pyMongo写入Mongodb的Python脚本。另一个Python脚本如何观察对Mongo查询的更改并在更改发生时执行某些功能？mongodb是在启用oplog的情况下设置的。 最佳答案 前段时间，我用Python为MongoDB编写了一个增量备份工具。该工具通过跟踪oplog来监控数据变化。这是代码的相关部分。更新答案，MongDB3.6+正如datdinhquoc在下面的评论中巧妙指出的那样，对于MongoDB3.6及更高版本，有ChangeStreams.更新答案，pymongo3fromtimeimports
如何使用pymongo对mongodb中是否存在数据库进行异常处理。谢谢。 最佳答案 尝试访问不存在的数据库不会被视为错误。相反，如果数据库在您第一次写入时不存在，则会创建该数据库。所以如果你需要知道一个数据库是否已经存在，你需要显式检查。您可以调用list_database_names()在您的MongoClient对象上获取现有数据库名称的列表:client=MongoClient()dbnames=client.list_database_names()if'mydbname'indbnames:print"It'sthere
如何使用pymongo对mongodb中是否存在数据库进行异常处理。谢谢。 最佳答案 尝试访问不存在的数据库不会被视为错误。相反，如果数据库在您第一次写入时不存在，则会创建该数据库。所以如果你需要知道一个数据库是否已经存在，你需要显式检查。您可以调用list_database_names()在您的MongoClient对象上获取现有数据库名称的列表:client=MongoClient()dbnames=client.list_database_names()if'mydbname'indbnames:print"It'sthere
我正在使用pymongo3.2，我想在multiporcess中使用它:client=MongoClient(JD_SEARCH_MONGO_URI,connect=False)db=client.jd_searchwithconcurrent.futures.ProcessPoolExecutor(max_workers=1)asexecutor:forjdindb['sample_data'].find():jdId=jd["jdId"]forcvindb["sample_data"].find():itemId=cv["itemId"]executor.submit(inters
我正在使用pymongo3.2，我想在multiporcess中使用它:client=MongoClient(JD_SEARCH_MONGO_URI,connect=False)db=client.jd_searchwithconcurrent.futures.ProcessPoolExecutor(max_workers=1)asexecutor:forjdindb['sample_data'].find():jdId=jd["jdId"]forcvindb["sample_data"].find():itemId=cv["itemId"]executor.submit(inters
在这里和那里与不同的东西战斗后，我终于能够得到BottlePY在Apache上运行并运行MongoDB支持的站点。我习惯于运行Django应用程序，所以我将在我的问题中涉及到这一点。问题每次通过BottlePY加载页面时，都需要重新验证与位于MongoHQ.com上的MongoDB数据库的连接(这意味着它可能必须重新连接)。我的发现我在每个模型函数的顶部附加了一个db.keep_alive()函数，以便在运行任何mongodb查询之前，它会尝试运行一个简单的查询。如果失败，它会捕获OperationFailure或AutoReconnect错误，然后调用db.authenticate(
在这里和那里与不同的东西战斗后，我终于能够得到BottlePY在Apache上运行并运行MongoDB支持的站点。我习惯于运行Django应用程序，所以我将在我的问题中涉及到这一点。问题每次通过BottlePY加载页面时，都需要重新验证与位于MongoHQ.com上的MongoDB数据库的连接(这意味着它可能必须重新连接)。我的发现我在每个模型函数的顶部附加了一个db.keep_alive()函数，以便在运行任何mongodb查询之前，它会尝试运行一个简单的查询。如果失败，它会捕获OperationFailure或AutoReconnect错误，然后调用db.authenticate(
假设一个集合的模式如下所示:{"customer":,"purchase":,}现在，我想获得前5位客户(按购买数量)，第6个桶是“其他”，它结合了其他客户的所有购买数量。基本上，聚合的输出应该是这样的:{"_id":"customer100","purchasequantity":4000000}{"_id":"customer5","purchasequantity":81800}{"_id":"customer4","purchasequantity":40900}{"_id":"customer3","purchasequantity":440}{"_id":"customer
