我正在尝试在pyspark中加入2个数据帧。我的问题是我希望我的“InnerJoin”能够通过，而不管NULL。我可以看到，在Scala中，我有的替代项。但是，在pyspark中不起作用。userLeft=sc.parallelize([Row(id=u'1',first_name=u'Steve',last_name=u'Kent',email=u's.kent@email.com'),Row(id=u'2',first_name=u'Margaret',last_name=u'Peace',email=u'marge.peace@email.com'),Row(id=u'3',fi
在pypspark中，我可以获得从ES返回的数据的唯一方法是保留es.query默认值。这是为什么？es_query={"match":{"key":"value"}}es_conf={"es.nodes":"localhost","es.resource":"index/type","es.query":json.dumps(es_query)}rdd=sc.newAPIHadoopRDD(inputFormatClass="org.elasticsearch.hadoop.mr.EsInputFormat",keyClass="org.apache.hadoop.io.NullWr
我已经在Ubuntu17.04上安装了Hadoop2.7.3和pyspark2.2.0。Hadoop和Pyspark似乎都可以独立运行。但是，我没有设法从Pyspark中的HDFS获取文件。当我尝试从HDFS获取文件时，出现以下错误:https://imgur.com/j6Dy2u7我在另一篇文章中看到，需要设置环境变量HADOOP_CONF_DIR才能访问HDFS。我也这样做了(见下一个屏幕截图)，但随后出现另一个错误，Pyspark不再工作。https://imgur.com/AMpJ6TB如果我删除环境变量，一切都像以前一样。如何解决在Pyspark中从HDFS打开文件的问题？我
这是我要运行的代码。我已经为spark、hadoop、java和python设置了路径。使用Java8、Spark2.2.1和hadoop2.7.5。importrandomfrompysparkimportSparkContext,SparkConfconf=SparkConf().setAppName('MyFirstStandaloneApp')sc=SparkContext(conf=conf)NUM_SAMPLES=20definside(p):x,y=random.random(),random.random()returnx*x+y*y我收到的错误在这里:Tracebac
我在pyspark和mongoDB之间建立简单的“helloworld”连接时遇到了问题(参见我正在尝试模拟的示例https://github.com/mongodb/mongo-hadoop/tree/master/spark/src/main/python)。有人可以帮我理解并解决这个问题吗？详细信息:我可以使用下面看到的--jars--conf--py-files成功运行pysparkshell，然后导入pymongo_spark，最后连接到数据库；但是，当我尝试打印“helloworld”时，由于permissiondenied'/home/.cache'问题，python无法
我需要将代码从PySpark1.3移植到2.3(也仅在Python2.7上)并且我在rdd上有以下映射转换:importcPickleaspickleimportbase64path="my_filename"my_rdd="rddwithdata"#pyspark.rdd.PipelinedRDD()#savingRDDtoafilebutfirstencodingeverythingmy_rdd.map(lambdaline:base64.b64encode(pickle.dumps(line))).saveAsTextFile(path)#anothermy_rdd.mapdoi
我是Hadoop/Spark/Hive新手!我创建了一个在本地运行的单节点Linux(Ubuntu18.04.1LTS)虚拟机；Hadoop3.1.0；星火:Spark2.3.1，hive:Hive-3.0.0我的Hive使用标准的DerbyDB，我可以通过终端访问Hive并创建数据库和表，然后查询这些表。我的metastore_db位于~/hivemetastore/metastore_db我还创建了以下内容:hadoopfs-mkdir-p/user/hive/仓库hadoopfs-mkdir-p/tmp/hive(注意-我在$HIVE_HOME/conf或$SPARK_HOME/
在Windows中，当我启动pysparkshell时，出现错误:2019-04-2008:11:34ERRORShell:397-Failedtolocatethewinutilsbinaryinthehadoopbinarypathjava.io.IOException:Couldnotlocateexecutablenull\bin\winutils.exeintheHadoopbinaries.但是，在那个错误之后，我的pysparkshell可以正常启动，并且我可以毫无问题地运行pyspark并在其上运行代码。但是，我每次都会收到此错误，但我不确定如何摆脱它。我已经正确设置了
我在同一个文件夹中的hdfs上有两个zip文件:/user/path-to-folder-with-zips/。我将其传递给pyspark中的“二进制文件”:zips=sc.binaryFiles('/user/path-to-folder-with-zips/')我正在尝试解压缩zip文件并对其中的文本文件执行一些操作，因此我试图只查看当我尝试处理RDD时的内容。我是这样做的:zips_collected=zips.collect()但是，当我这样做时，它给出了一个空列表:>>zips_collected[]我知道zips不是空的——它们有文本文件。文档here说每个文件都作为单个记
我可以像这样将parquet文件写入pyspark中的分区:rdd.write.partitionBy("created_year","created_month").parquet("hdfs:///my_file")parquet文件自动分区为created_year，created_month。如何在java中做同样的事情？我在ParquetWriter类中看不到选项。还有其他类可以做到这一点吗？谢谢， 最佳答案 您必须将您的RDD转换为DataFrame，然后调用writeparquet函数。df=sql_context.c
