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Pyecharts快速入门

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【AI大模型应用开发】【LangFuse: LangSmith平替,生产级AI应用维护平台】0. 快速上手 - 基本功能全面介绍与实践(附代码)

大家好,我是同学小张,日常分享AI知识和实战案例欢迎点赞+关注👏,持续学习,持续干货输出。+v:jasper_8017一起交流💬,一起进步💪。微信公众号也可搜【同学小张】🙏本站文章一览:前面我们介绍了LangChain无缝衔接的LangSmith平台,可以跟踪程序运行步骤,提供详细调试信息,同时支持数据集收集和自动化测试评估等功能,极大方便了AI大模型应用程序的开发过程。本文来介绍另一款生产级AI应用维护平台:LangFuse,它是开源的,是LangSmith的平替,并且它可集成LangChain,同时也可直接对接OpenAIAPI。官方网站:https://langfuse.com/项目地址

java安全入门

javap和hexdumpJavap反编译常用参数-p显示所有类和成员-l输出行号和本地变量表-c对代码进行反汇编Hexdump-C查看二进制文件和代码ClassLoader一切的Java类都必须经过,JVM项目加载后才能运行,而ClassLoader的主要作用是Java文件的加载JVM加载器中,自上而下分别有BootstrapClassLoader引导类加载器ExtensionClassloader扩展类加载器APPClassLoader系统类加载器(默认)如果类加载时,我们不指定类加载器的情况,默认会使用AppClassLoaderClassLoader,getSystemClassLoa

挑战30天C艹基本入门(DAY5--动态规划)

#今天的动态规划可是c语言里面的重中之重,也是我们学习的路上迈不开的一个问题。当时高中的时候就学的不明不白地,今天复习一波,才感觉终于守得云开见月明,豁然开朗了,因此写下本篇,同时分享一下我自己的理解,希望帮助到更多迷惑中的人。动态规划,可以帮我们解决好多实际问题。动态规划的意思和他字面意思差不多:在一个动态的过程中,不断更新我们的最优解,得到全局的最优解。听上去和贪心差不多,(可以参考我上一篇文章)但是贪心主要是局部最优解,而非一个动态的过程。因此许多能用贪心解决的问题,我们也可以用动态规划来解决。可见动态规划的适用性广泛以及重要性强。那我们接下来就进入动态规划的学习中来。动态规划我们动态规

使用Docker快速部署MySQL

部署MySQL使用Docker安装,仅仅需要一步即可,在命令行输入下面的命令dockerrun-d\--namemysql\-p3306:3306\-eTZ=Asia/Shanghai\-eMYSQL_ROOT_PASSWORD=123456\mysqlMySQL安装完毕!通过任意客户端工具即可连接到MySQL.        当我们执行命令后,Docker做的第一件事情,是去自动搜索并下载了MySQL,然后会自动运行MySQL,我们完全不用插手。        而且,这种安装方式你完全不用考虑运行的操作系统环境,它不仅仅在CentOS系统是这样,在Ubuntu系统、macOS系统、甚至是装了

RabbitMQ详解,入门到基本使用

在讲述MQ之前我们先了解一下一些简单概念。同步调用:比如打电话。优点:时效性很强。支付服务要调用别的服务,调用了订单服务,在调用仓储服务,在以此调用别的,时间长。服务流程如下:缺点:1.耦合度高。2.性能下降。3.资源浪费。4.级联失败异步调用:就比如微信发消息,可以和多个人发消息。服务流程如下:优点:1.服务解耦(比如支付之后,不发短信提醒了,不用修改代码,直接取消短信服务的订阅即可)2.性能提高,吞吐量提高。3.故障隔离,不担心级联失败。4.流量削峰。缺点:1.对Broker的依赖性太强了。2.架构复杂,业务没有明显的流程,不好管理MQ:消息队列(MessageQueue),就是事件驱动架

Mac下使用Docker快速布署FastGPT实现AI私有知识库

FastGPT是一个基于LLM大语言模型的知识库问答系统,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过Flow可视化进行工作流编排,从而实现复杂的问答场景!官网地址为:https://github.com/labring/FastGPT应用场景具体的玩法是什么:添加或者采集文章,添加到自己的知识库,FastGPT会向量化保存。整合上ChatGPT。当你提问的内容匹配到自己采集的文章时,会让AI整合知识库的内容进行回复。比如:下载100篇指定品类的小红书爆文。配合ChatGPT。可以让AI更高质量的产出此品类下的文章。搭建自己定制化的AI智能知识助手。本文参考官方教程,进行布署,在Mac

教你用Ubuntu快速搭建饥荒服务器

本文分享自华为云社区《Ubuntu快速搭建饥荒服务器》,作者:云计算冲锋队。《饥荒》是Klei第一次尝试生存题材。受到Minecraft 的影响,这个游戏也是将玩家放置到游戏世界中,并未给予玩家太多的指示以及特定的生存目标。该游戏在游戏评论家受普遍好评,包括其美术风格、音乐以及玩家死亡的多样性。如果用云服务器搭建饥荒服务器,可解决网络运营商不同导致的卡顿问题,且即使换一台电脑游玩,数据存档也是保存在云服务器上,可搜索你的房间名,接着玩你的存档。说明:《饥荒》当前不支持一键部署。开始前准备:你需要一个Steam账号和一个饥荒的客户端步骤1:选购华为云服务器选择1核2G1M,可满足2-3人游玩2核

Java:基于磁盘的快速哈希集

我需要存储一个大哈希集,能够包含多达大约2亿个40位值。将其存储为2亿个64位值是可以接受的(尽管有2亿*16位丢失)。要求是:微小的内存占用(磁盘空间不是问题,内存才是)快速contains(longl)和add(longl)方法(比SQL快得多)嵌入式免费且没有令人讨厌的许可(没有BerkeleyDB)。LGPL很好。没有误报也没有漏报,所以像基于磁盘的布隆过滤器这样的东西不是我想要的SQL不是我在这里追求的东西。因为我真的认为我更追求像这样的快速(请注意该解决方案比SQL解决方案快得多):Fastdisk-basedhashtables?Google有这样的JavaAPI吗?在我

第5章:5.4.1 字符串数组的创建方法(MATLAB入门课程)

讲解视频:可以在bilibili搜索《MATLAB教程新手入门篇——数学建模清风主讲》。​MATLAB教程新手入门篇(数学建模清风主讲,适合零基础同学观看)_哔哩哔哩_bilibili5.4字符串数组在本章5.2和5.3两个小节中,我们详细介绍了字符数组和元胞数组在文本数据处理中的应用。本节我们将重点学习字符串数组,这是MATLAB在2016b版本中引入的一种新的数据类型,对于用户而言,熟练掌握字符串数组的使用将会大大提升文本数据处理能力、增加代码运行的效率。以下这段文字来自MATLAB官网,它介绍了字符串数组的发展历史:从这段文字可以看出,MATLAB的字符串数组自2016b版本引入后,经历

MATLAB:Image Processing Toolbox工具箱入门实战

目录1.基本图像导入、处理和导出2.实战项目一:利用imfindcircles()函数检测和测量图像中的圆形目标3.实战项目二:图像增强(预处理)统计米粒4.实战项目三:利用Sobel算子进行裂纹检测1.基本图像导入、处理和导出BasicImageImport,Processing,andExport-MATLAB&SimulinkThisexampleshowshowtoreadanimageintotheworkspace,adjustthecontrastintheimage,andthenwritetheadjustedimagetoafile.https://www.mathwork