我点击此链接http://ramhiser.com/2015/02/01/configuring-ipython-notebook-support-for-pyspark/以便为IPython创建PySpark配置文件。00-pyspark-setup.py#ConfigurethenecessarySparkenvironmentimportosimportsysspark_home=os.environ.get('SPARK_HOME',None)sys.path.insert(0,spark_home+"\python")#Addthepy4jtothepath.#Youmayn
我创建了一个AmazonEMR集群，上面已经有Spark。当我从终端运行pyspark时，当我通过ssh进入我的集群时，它会进入pyspark终端。我使用scp上传了一个文件，当我尝试使用pythonFileName.py运行它时，出现导入错误:frompysparkimportSparkContextImportError:Nomodulenamedpyspark我该如何解决这个问题？ 最佳答案 我将以下行添加到~/.bashrcforemr4.3:exportSPARK_HOME=/usr/lib/sparkexportPYTH
在Spark集群上使用pyspark编程，数据量大且碎片化，因此无法加载到内存中或无法轻松检查数据的完整性基本上是这样af.bCurrent%20events1996af.bKategorie:Musiek14468af.bSpesiaal:RecentChangesLinked/Gebruikerbespreking:Freakazoid15209af.bSpesiaal:RecentChangesLinked/Sir_Arthur_Conan_Doyle15214维基百科数据:我从awsS3读取它，然后尝试在pyspark解释器中使用以下python代码构建sparkDatafra
我有一个糟糕的HTTPDaccess_log，只想跳过“糟糕”的行。在scala中这很简单:importscala.util.Tryvallog=sc.textFile("access_log")log.map(_.split('')).map(a=>Try(a(8))).filter(_.isSuccess).map(_.get).map(code=>(code,1)).reduceByKey(_+_).collect()对于python，我通过使用“lambda”表示法显式定义一个函数来获得以下解决方案:log=sc.textFile("access_log")defwrapExc
我正在使用geoip2的python库和pySpark来获取某些IP的地理地址。我的代码是这样的:geoDBpath='somePath/geoDB/GeoLite2-City.mmdb'geoPath=os.path.join(geoDBpath)sc.addFile(geoPath)reader=geoip2.database.Reader(SparkFiles.get(geoPath))defip2city(ip):try:city=reader.city(ip).city.nameexcept:city='notfound'returncity我试过了printip2city(
有了这样的数据框，rdd_2=sc.parallelize([(0,10,223,"201601"),(0,10,83,"2016032"),(1,20,None,"201602"),(1,20,3003,"201601"),(1,20,None,"201603"),(2,40,2321,"201601"),(2,30,10,"201602"),(2,61,None,"201601")])df_data=sqlContext.createDataFrame(rdd_2,["id","type","cost","date"])df_data.show()+---+----+----+--
我在emr上使用spark并编写pyspark脚本，尝试时出现错误frompysparkimportSparkContextsc=SparkContext()这是错误File"pyex.py",line5,insc=SparkContext()File"/usr/local/lib/python3.4/site-packages/pyspark/context.py",line118,in__init__conf,jsc,profiler_cls)File"/usr/local/lib/python3.4/site-packages/pyspark/context.py",line19
我正在从HDFS加载数据，我想按特定变量过滤这些数据。但不知何故Column.isin命令不起作用。它抛出这个错误:TypeError:'Column'objectisnotcallablefrompyspark.sql.functionsimportudf,colvariables=('852-PI-769','812-HC-037','852-PC-571-OUT')df=sqlContext.read.option("mergeSchema","true").parquet("parameters.parquet")same_var=col("Variable").isin(va
在交互式pysparksession中，您可以通过sc.addPyFile('file_location')导入python文件。如果您需要对该文件进行更改并保存它们，是否有任何方法可以“重新广播”更新后的文件而无需关闭您的sparksession并启动一个新的session？简单地再次添加文件是行不通的。我不确定重命名文件是否有效，但无论如何我都不想这样做。据我从spark文档中得知，只有一种添加pyfile的方法，而不是更新pyfile的方法。我希望我错过了什么!谢谢 最佳答案 我认为在交互式session期间不可行。您将必须重
我通过执行以下行创建了pyspark.sql.dataframe.DataFrame类型的数据框:dataframe=sqlContext.sql("select*frommy_data_table")如何将其转换回可以运行sql查询的sparksql表？ 最佳答案 您可以使用createReplaceTempView创建表格.在你的情况下它会是这样的:dataframe.createOrReplaceTempView("mytable")在此之后，您可以使用SQL查询您的mytable。如果你的spark版本是≤1.6.2你可以使
