我正在用elasticsearch测试golang我正在使用图书馆:https://github.com/mattbaird/elastigo我的问题是当我运行时:gorunelastigo_postal_code2.go编译器显示如下:panic:runtimeerror:indexoutofrangegoroutine1[running]:panic(0x893ce0,0xc82000a150)/opt/go/src/runtime/panic.go:464+0x3ffmain.main()/home/hector/go/elastigo_postal_code2.go:80+0x
目前我有一个包含50多个.go文件的goweb应用程序。现在每个文件都在STDOUT上写入日志。我想用fluentd抓取这些日志，然后发送到elasticsearch/kibana。我在互联网上搜索解决方案。有一个包裹https://github.com/fluent/fluent-logger-golang.要使用它，我需要在每个go文件中更改我的整个日志记录相关代码。而且我需要将许多数据结构发布到fluentd。简而言之，我不想使用这种方法。请告诉我是否有任何其他方法可以做到这一点。谢谢 最佳答案 理想情况下(至少在我看来)，您
我正在使用gos库(https://github.com/OwnLocal/goes)，它是Golang中ElasticSearch的包装器。在ElasticSearch查询中，我们可以这样运行:{"query":{"match":{"user_id_1":"438018"}}}而且有效。对于使用gos的golang，你可以像这样运行它:varquery=map[string]interface{}{"query":map[string]interface{}{"match":map[string]interface{}{"user_id_1":"438018",},},}这是我的问题
1.在控制台中打印出5*5的星星矩阵：* * * * ** * * * ** * * * ** * * * ** * * * *i=0whilei2.在控制台中打印出逐行递减的星星矩阵（1*5），其中空格在后：* * * * * * * * * * * * * * *i=0#i表示行数，i=0表示第一行whilei3.在控制台中打印出逐行递减的星星矩阵（5*1），其中空格在后： * * * * * * * * * * * * * * * i=0#i表示行数，i=0表示第一行whileii:#内循环控制矩阵的宽度print('*',end
我在Golang中有一个调用python函数的API处理程序。我如何模拟来自python函数的响应以避免依赖该函数正确运行来测试Golang函数？ 最佳答案 您可以将您的函数包装到一个新的moc函数中:funcCallPythonFunctionMoc()Result{varresResultvarerrerrorres,err=CallPythonFunction()iferr!=nil{res="Mocvalue"}returnres编辑:如果您实际上不想调用python函数，只需返回moc值:funcCallPythonFun
我正在为Go使用olivere的Elasticsearch库-https://github.com/olivere/elastic我无法正确构建搜索查询，它一直返回0个匹配项。termQuery:=elasticClient.NewTermQuery("hash","hashedID")fmt.Println(termQuery)searchResult,err:=qs.client.Search().Index("someIndex").Type("node").Query(termQuery).Pretty(true).Do(ctx)iferr!=nil{returnnil}sea
我正在为golang使用elastic包。我想使用它的BulkProcessor在后台发送大量文档。如wiki所示，我可以创建一个处理器。但我不想每次发送文件时都创建它。我想知道连接中是否存在处理器服务并将数据传递给现有处理器而不是创建新处理器。我怎样才能实现它？ 最佳答案 注册批量处理器与发送文件分开。批量处理器的生命周期与您的进程一样长，因此要确保您只创建一次，请在进程启动时创建它。然后在您申请的其他地方，您可以随时发送文件。或者，如果您必须按需进行，您可以使用sync.Once以确保创建只发生一次。
我是elasticsearch的新手，遇到了一些技术难题。目前我有存储在每小时索引中的文档，它们是时间序列数据。我想弄清楚的是如何有效地只提取key字段值，它被定义为"key":{"type":"long"}.我最初尝试了天真的方法，即滚动浏览所有索引并提取字段，但显然这不会很快完成，每个每小时索引都有大约10M文档，滚动3个索引已经花费了很长时间。然后我来到termsaggregations，尝试将key字段作为聚合项:"aggregations":{"test_group":{"terms":{"field":"key","size":100000}}}这给了我更好的性能，但当用户
我知道有hashlib在Python中，但我想获得与下面的Go中相同的结果:packagemainimport("crypto/md5""fmt")funcmain(){data:=[]byte("12345")fmt.Println("sum",md5.Sum(data))}作为funcmd5.Sum描述，它计算“数据的MD5校验和”。但是，我在Python中找不到任何类似的函数。有没有办法像在Go中那样在Python中实现md5.Sum？上面程序的输出是一个slice而不是一个字符串:sum[3244185981728979115075721453575112]
我必须在我的代码中返回一个elasticsearch查询(Golang使用olivere的elasticv.5库)，如果出现特定情况，我希望能够传递一个耗时最短且始终返回null的查询。有没有标准的方法来做到这一点？我尝试使用带有空字符串作为参数的Term查询:elastic.NewTermQuery("","")但这似乎不是一个有效的查询。有什么好的方法吗？ 最佳答案 如果“始终返回null”是指不匹配:{"bool":{"must_not":{"match_all":{}}}}我确信match_all的实现非常有效。
