我正在尝试找出最好的方法来确定运行我的代码的机器是大端还是小端。我有一个可行的解决方案(虽然我没有在大端机器上测试过)，但它似乎有点笨拙:importstructlittle_endian=(struct.pack('@h',1)==struct.pack('这只是将“native”两字节包与小端包进行比较。有没有更漂亮的方法？ 最佳答案 答案在sysmodule:>>>importsys>>>sys.byteorder'little'当然，取决于您的机器，它可能会返回'big'。不过，您的方法当然也应该有效。
我正在尝试找出最好的方法来确定运行我的代码的机器是大端还是小端。我有一个可行的解决方案(虽然我没有在大端机器上测试过)，但它似乎有点笨拙:importstructlittle_endian=(struct.pack('@h',1)==struct.pack('这只是将“native”两字节包与小端包进行比较。有没有更漂亮的方法？ 最佳答案 答案在sysmodule:>>>importsys>>>sys.byteorder'little'当然，取决于您的机器，它可能会返回'big'。不过，您的方法当然也应该有效。
我需要扩展Networkxpython包并向Graph类添加一些方法以满足我的特殊需要我考虑这样做的方法是简单地派生一个新类，例如NewGraph，并添加所需的方法。不过，networkx中还有其他几个函数可以创建和返回Graph对象(例如，生成随机图)。我现在需要将这些Graph对象转换为NewGraph对象，以便我可以使用我的新方法。这样做的最佳方法是什么？还是我应该以完全不同的方式解决问题？ 最佳答案 如果您只是添加行为，而不依赖于其他实例值，则可以分配给对象的__class__:frommathimportpiclassCi
我需要扩展Networkxpython包并向Graph类添加一些方法以满足我的特殊需要我考虑这样做的方法是简单地派生一个新类，例如NewGraph，并添加所需的方法。不过，networkx中还有其他几个函数可以创建和返回Graph对象(例如，生成随机图)。我现在需要将这些Graph对象转换为NewGraph对象，以便我可以使用我的新方法。这样做的最佳方法是什么？还是我应该以完全不同的方式解决问题？ 最佳答案 如果您只是添加行为，而不依赖于其他实例值，则可以分配给对象的__class__:frommathimportpiclassCi
我知道我可以用这个来计算字符串中的前导空格:>>>a="foobarbazqua\n">>>print"Leadingspaces",len(a)-len(a.lstrip())Leadingspaces3>>>但是有没有更Pythonic的方式？ 最佳答案 你的方式是pythonic但不正确，它也会计算其他空白字符，只计算空格是显式的a.lstrip(''):a="\r\t\n\tfoobarbazqua\n"print"Leadingspaces",len(a)-len(a.lstrip())>>>Leadingspaces7p
我知道我可以用这个来计算字符串中的前导空格:>>>a="foobarbazqua\n">>>print"Leadingspaces",len(a)-len(a.lstrip())Leadingspaces3>>>但是有没有更Pythonic的方式？ 最佳答案 你的方式是pythonic但不正确，它也会计算其他空白字符，只计算空格是显式的a.lstrip(''):a="\r\t\n\tfoobarbazqua\n"print"Leadingspaces",len(a)-len(a.lstrip())>>>Leadingspaces7p
我在循环中生成一维numpy数组的列表，然后将此列表转换为2dnumpy数组。如果我提前知道项目的数量，我会预先分配一个2dnumpy数组，但我不知道，因此我将所有内容都放在一个列表中。模型如下:>>>list_of_arrays=map(lambdax:x*ones(2),range(5))>>>list_of_arrays[array([0.,0.]),array([1.,1.]),array([2.,2.]),array([3.,3.]),array([4.,4.])]>>>arr=array(list_of_arrays)>>>arrarray([[0.,0.],[1.,1.]
我在循环中生成一维numpy数组的列表，然后将此列表转换为2dnumpy数组。如果我提前知道项目的数量，我会预先分配一个2dnumpy数组，但我不知道，因此我将所有内容都放在一个列表中。模型如下:>>>list_of_arrays=map(lambdax:x*ones(2),range(5))>>>list_of_arrays[array([0.,0.]),array([1.,1.]),array([2.,2.]),array([3.,3.]),array([4.,4.])]>>>arr=array(list_of_arrays)>>>arrarray([[0.,0.],[1.,1.]
下面有更有效的方法吗？我想将两个日期之间的年差作为一个标量。欢迎提出任何建议。fromdatetimeimportdatetimestart_date=datetime(2010,4,28,12,33)end_date=datetime(2010,5,5,23,14)difference=end_date-start_datedifference_in_years=(difference.days+difference.seconds/86400)/365.2425 最佳答案 如果您想要精确的结果，我建议使用dateutil图书馆。
下面有更有效的方法吗？我想将两个日期之间的年差作为一个标量。欢迎提出任何建议。fromdatetimeimportdatetimestart_date=datetime(2010,4,28,12,33)end_date=datetime(2010,5,5,23,14)difference=end_date-start_datedifference_in_years=(difference.days+difference.seconds/86400)/365.2425 最佳答案 如果您想要精确的结果，我建议使用dateutil图书馆。
