【云原生之Docker实战】使用docker部署kooteam在线团队协作工具一、kooteam介绍1.kooteam介绍2.kooteam的技术选型二、检查本地docker环境1.检查Docker版本2.检查Docker状态三、下载kooteam镜像四、部署kooteam文档管理系统1.创建安装目录2.创建mysql数据库3.新建kooteam数据库4.创建kooteam容器5.查看kooteam容器状态5.查看kooteam容器状态五、访问kooteam1.数据库连接配置2.保存配置3.进入kooteam首页
本文以Python3.9.1读取data.xlsx中包含的西瓜数据集3.0数据为例，数据集如下：编号色泽根蒂敲声纹理脐部触感密度含糖率好瓜1青绿蜷缩浊响清晰凹陷硬滑0.6970.46是2乌黑蜷缩沉闷清晰凹陷硬滑0.7740.376是3乌黑蜷缩浊响清晰凹陷硬滑0.6340.264是4青绿蜷缩沉闷清晰凹陷硬滑0.6080.318是5浅白蜷缩浊响清晰凹陷硬滑0.5560.215是6青绿稍蜷浊响清晰稍凹软粘0.4030.237是7乌黑稍蜷浊响稍糊稍凹软粘0.4810.149是8乌黑稍蜷浊响清晰稍凹硬滑0.4370.211是9乌黑稍蜷沉闷稍糊稍凹硬滑0.6660.091否10青绿硬挺清脆清晰平坦软粘0.
异常：python使用称为异常的特殊类对象来管理程序执行期间发生的错误，每当发生让python不知所措的错误时，他都会创建一个异常的对象。如果你编写了处理该异常的代码，程序将继续进行，如果未对异常进行处理，程序将停止并显示traceback，其中包含有关异常的报告。异常是使用try-except代码块处理的。try-except代码块让Python执行指定的操作，同时告诉python发生异常时怎么办，使用try-except代码块时，即便出现异常，程序也将继续运行，显示你编写的友好的错误消息，而不是令用户迷惑的traceback。处理ZeroDivisionErro：举例：我们早已在数学中学过
1.前言目前正在做vue3的数据可视化项目，vue3的组合式api写法十分方便，可以有各种玩法，有兴趣的同学可以看我个人主页的其他文章。难点是在网上找了一圈的有关径向条形图的示例都没有好的解决方案，决心亲自下手，在其中有一些试错，所以总结出来了一套方法，如何引入Highcharts，以及如何从0开始使用径向条形图，知识点包括：vue引入和配置Highcharts封装径向条形图的组件：RadialBar.vue，使用数据驱动页面径向条形图上的点击事件，获取参数，调用接口进行详情查看目录1.前言2.先来看效果图3.步骤详解3.1vue3安装highcharts3.2如何使用，如何按需引入4.封装R
我试图制定一个指令，我可以做一个虚拟滚动，所以当用户滚动表格时，表格删除“旧”View并添加"new"View，有点像收集重复，但我已经一直失败，我想我不明白它背后的数学原理，有人可以帮助我吗？这是我的指令代码:BaseModule.directive('myScroll',function(){return{restrict:"A",scope:{rows:"=",headers:"="},link:function(scope,el){varscrollTop=0;varscrollLeft=0;angular.element(el).on('scroll',function(){
对于Windows，我的Node脚本应该如下所示:"scripts":{"start-docs":"SETNODE_ENV=development&&babel-node./docs/Server.js"}但是在Linux上没有SET，所以它会是这样的:"scripts":{"start-docs":"NODE_ENV=development&&babel-node./docs/Server.js"}有没有办法以一致且跨平台的方式声明环境变量？ 最佳答案 我最近遇到了cross-env项目。这非常简单{"scripts":{"bui
新手Node警告:如何以编程方式设置运行测试时要使用的配置对象？一直在努力寻找明确的答案。设置:/e2e-tests|-globals.js|-product.page.notify.stock.js|-nightwatch.json|-nightwatchnightwatch.json=setupnightwatch=#!/usr/bin/envnoderequire('nightwatch/bin/runner.js');e2e-tests/globals.js矫枉过正，没有显示实现productpage.notify.stock.jsvarSITE_URL='http://dev
一、建立ModelSim工程1、打开ModelSim软件打开ModelSim软件，如下图所示：2、建立工程在modelsim中建立project，选择File->New->Project，如下图所示：弹出如下界面：在“ProjectName”栏中填写工程名，这里的命名方式，我们建议大家最好根据仿真的文件来进行命名，时间久了，当我们记不得这个仿真工程是用来仿真什么的时候，我们看到这个工程名，就能够知道它是用来做什么的了。这里我们把工程命名为“runled_tb”，也就是在流水灯模块名“runled”后面添加“_tb”。“ProjectLocation”是工程路径，可以根据需要把工程保存到不同的位
自动化系列（五）Python实现企业微信机器人上期介绍了如何定时推送数据到钉钉群，这次介绍如何定时推送数据到企业微信群。添加自定义机器人创建群聊：企业微信没有场景群，可以拉三五好友进群，然后再给他们踢出去，这样就有了一个只有自己的群。添加群机器人：右上角...->添加群机器人->添加机器人->创建一个新机器人查看Webhook：点击右侧刚才创建的机器人->点解链接进入查看详细信息->点击复制有的公司限制了个人创建自定义机器人的权限，需要找dba帮忙开下权限～发送文本类消息importrequestsimportjson#发送文本消息defsend_text(webhook,content,me
1前言本文主要讲解主成分分析析法（PCA）的python实现，后续会跟进实例分析2原理-代码实现2.1实现步骤主成分分析PCA是一种应用广泛的和降维方法，对其实现做以下归纳2.2代码实现导入包importnumpyasnp定义计算协方差矩阵函数X为输入的数据，m为样本数据的条数，也就是X的行数。对X进行标准化，方法为：减去均值除以方差，这部分的原理不懂的可以百度一下。标准化之后的数据就是均值为0，方差为1的标准正态分布。#计算协方差矩阵defcalc_cov(X):m=X.shape[0]#样本的数量，行数#数据标准化X=(X-np.mean(X,axis=0))/np.var(X,axis=
