部署参考官网部署方式：https://dolphinscheduler.apache.org/zh-cn/docs/3.1.3/guide/installation/standalone部署方式：单机部署，伪集群部署，集群部署。如果是新手，想要体验DolphinScheduler的功能，推荐使用Standalone方式体检。如果你是在生产中使用，推荐使用集群部署或者kubernetes。1、单机部署（Standalone）Standalone仅适用于DolphinScheduler的快速体验.​如果你是新手，想要体验DolphinScheduler的功能，推荐使用Standalone方式体检。

原文代码摘要本文研究的是文档级关系抽取，即从文档中抽取出多个实体之间的关系。现有的方法主要是基于图或基于Transformer的模型，它们只考虑实体自身的信息，而忽略了关系三元组之间的全局信息。为了解决这个问题，本文提出了一种新的方法，它通过预测一个实体级关系矩阵来同时捕获局部和全局信息。这种方法类似于计算机视觉中的语义分割任务。本文的主要贡献是提出了一个文档U形网络，它由一个编码器模块和一个U形分割模块组成。编码器模块用于捕获实体的上下文信息，U形分割模块用于捕获图像风格特征图上的三元组之间的全局相互依赖性。本文在三个公开的数据集DocRED、CDR和GDA上进行了实验，结果表明，本文的方法

1.      科技正在改善我们的生活1.1.        从表象看，网络世界为我们带来了诸多便利1.1.1.          比价网站的创建、各式各样的电商促销、数不尽的手机应用程序的确降低了商品的售价，提升了产品的品质，丰富了消费者的选择1.2.        以前，往往是为数不多的本地经销商左右着民众采购过程中的各类问题1.2.1.          我们只能根据商铺老板提供的有限商品信息做出采购决策1.3.        互联网商务为我们提供了另一个选项1.3.1.          使消费者摆脱了对本地经销商的依赖，曾经那些奔波于超级市场四下搜寻商品的岁月已一去不返1.4.   

1.      大数据分析1.1.        随着“大数据军备竞赛”与定价算法的广泛应用，线上购物平台与实体商铺的界限也变得越来越模糊1.2.        在沃尔玛疯狂扩张的时代，它给地区性商业带来的伤害不亚于一场地震1.2.1.          当地的小型商铺往往只能缴械，贡献出自己的销售额，而主街的繁华就此凋零1.2.2.          如果有谁想要挫败沃尔玛进军美国各大城市的扩张野心，那么这简直是要激化社会底层矛盾1.3.        威胁并非来自人们的口诛笔伐，而是互联网电商的节节高歌击溃了它的扩张梦想1.3.1.          面对电商对实体店的深度冲击，人们在实体

一、概念OpenHarmony(OH)： OpenAtomOpenHarmonyHarmonyOS(HO)：开发|华为开发者联盟(huawei.com)HO当前最高是3.1，在华为mate60上面也是。关于4.0、5.0和next这类版本说法都是面向用户的，不是开发人员。对于程序员，最高只到了版本3。OH基于内核，市面了解的是叫HO。先有内核版本才有应用层版本，因此OH的版本会比HO高级。（一）HarmonyOS分为应用开发和设备开发，这里只关注HarmonyOS鸿蒙应用开发了。（二）OpenHarmonyOpenHarmony4.0Release对应API能力级别为API10Release，

写在前面前面已经调整了布局，富文本编辑器也能正确显示了，那么接下来就是怎么把数据保存到数据库里了，那么怎么做呢？保存文档内容并显示1、任务拆解前端获取输入富文本框的html内容改造保存接口，增加内容参数，保存时同时保存文档内容2、改造保存接口，增加内容参数增加一个字段content，示例代码如下：@NotNull(message="【内容】不能为空")privateStringcontent;接口改造，示例代码如下：/**@decription保存*@authorlongrong.lang*@date2024/2/419:43*@paramdocSaveReq*@returnvoid*/pub

服务器端发送的内容如下：客户端所接受的内容如下： 是一样的，不是传输问题，少了一个解码的过程，之前那个addMessage函数应该是不能解码的！具体解析一下数据包的内容：上边的是成功的，下面的是失败的。0000001e0000000000000000000000030000000e7b2276616c7565223a747275657d0000001f0000000000000000000000030000000f7b2276616c7565223a66616c73657d服务器中发包代码如下：读完就知道问题了，客户端这边的addMessage函数的名字到时候也要改publicvoidwrit

初学者学习51还是STM32在嵌入式系统领域，51和STM32是两种常见的单片机架构。对于初学者来说，选择学习哪种架构可能会成为一个难题。本文将对初学者学习51和STM32进行比较，以帮助读者做出明智的选择。1.51架构51架构是指Intel8051系列单片机。由于其历史悠久，许多教材和示例代码都基于51架构。以下是51架构的一些特点：简单易懂：51架构拥有简单的指令集和寄存器结构，因此适合初学者快速上手和理解。广泛支持：51架构的单片机在市场上非常常见，可以轻松找到廉价和广泛使用的开发板、调试工具和教学资源。庞大的生态系统：51架构已经有了庞大的开发社区，相应的问题解答和技术支持也很容易找到

机器学习是人工智能（AI）的一个分支，它赋予计算机系统通过经验自动学习和改进的能力，而不是依赖于严格的编程指令。在机器学习中，计算机使用大量的数据和复杂的算法来识别模式、做出决策和预测结果。机器学习算法可以分为监督学习、无监督学习和强化学习等几种类型：监督学习：在这种方法中，算法通过分析标记过的训练数据来学习。标记意味着每个数据点都与正确的输出（标签）相关联。例如，用于识别图片中猫和狗的算法，会通过分析成千上万张被标记为“猫”或“狗”的图片来学习。无监督学习：无监督学习算法处理没有标记的数据。它们的目标是通过找出数据中的模式或结构来自动学习。例如，将客户分成不同的市场细分市场，而无需事先知道哪

文章目录1前言1课题背景2数据导入处理3数据可视化分析4特征选择4.1通过相关性进行筛选4.2多重共线性4.3RFE（递归特征消除法）4.4正则化5机器学习模型建立与评价5.1评价方式的选择5.2模型的建立与评价5.3模型参数调优5.4将调参过后的模型重新进行训练并与原模型比较6总结1前言🔥优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于机器学习与大数据的糖尿病预测该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分🧿更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgradua