随着科技的进步，笔记本电脑的发展越来越快，相对之前总担心散热和价格问题，人们可能更倾向于选择台式电脑，笔者之前在电脑城自行组装一台电脑，大概四五千就可以达到相当不错的配置，但是便携性跟笔记本电脑没法比，如今笔记本电脑的市场竞争激烈，价格也低了不少，对消费者非常有利，四五千的笔记本电脑配置也是不错的了。如今笔记本电脑基本是往两个方向发展，一是游戏笔记本，主打高端配置，比较笨重，二是轻薄本，主打便携性，比较轻盈。接下来我主要针对轻薄笔记本的接口展开论述，轻薄本因为考虑到便携性，采用相当薄的机身，因此去掉了传统的RJ45网线接口，原来占位置的网线接口融入到了Type-C接口里，让整体机身可以做到相当

zkSNARK-密码学基础本节主要讲解zkSNARK涉及到的密码学知识。因为上一部分介绍的，证明者知道一些值，可能会恶意伪造证明。所以我们需要考虑在不破坏协议的前提下，对某些值能够进行模糊计算操作。同态加密同态加密的目的允许对一个值进行加密，并能够对这种加密进行算术运算。实现加密同态性的方法有很多种，我们将简要介绍一种简单的方法。这里我们选一个基数去加密我们设计的明文，例如，我们设基数为5，去加密一个数字5：53=1255^3=12553=125，因此，125就是明文3加密的结果。模运算：amodb：设a,b∈Za,b\in\mathbb{Z}a,b∈Z且b>0b>0b>0，如果q,r∈Zq,

小满Vue3（第二十五章tsx&vite插件）_哔哩哔哩_bilibili 视频教程完整版用法请看 @vue/babel-plugin-jsx-npm我们之前呢是使用Template去写我们模板。现在可以扩展另一种风格TSX风格vue2的时候就已经支持jsx写法，只不过不是很友好，随着vue3对typescript的支持度，tsx写法越来越被接受1.安装插件npminstall@vitejs/plugin-vue-jsx-Dvite.config.ts配置import{defineConfig}from'vite'importvuefrom'@vitejs/plugin-vue'importv

http://https://github.com/microsoft/JARVIS.1Abstract andIntroduction借助大语言模型（LLMS）在语言理解生成推理等方面表现出的出色能力，考虑将其作为控制器来管理现有的各种AI模型，把语言作为通用接口。基于这一理念，提出了HuggingGPT框架，利用LLMS（ChatGPT）来连接机器学习社区（Hugface）中的各种AI模型，具体来说就是在接收用户请求时使用ChatGPT来进行任务规划，根据Hugface中提供的模型功能描述选择模型，使用所选AI模型执行每一个子任务，并根据执行结果汇总响应。现有LLM技术的局限：1）局限于文

一、网络虚拟化简介1.什么是网络虚拟化  虚拟化是对所有IT资源的虚拟化，以此来提高物理硬件的灵活性以及利用效率。云计算中的计算和存储资源分别由计算虚拟化和存储虚拟化提供，而网络作为IT的重要资源也有相应的虚拟化技术，网络资源则是由网络虚拟化提供。网络是由各种设备组成，有传统的物理网络，还有运行在服务器上看不到的虚拟网络，而网络虚拟化的首要目标就是如何呈现和管理他们。  将物理网络虚拟出多个相互隔离的虚拟网络，从而使得不同用户之间使用独立的网络资源，提高网络资源的利用率，实现弹性的网络。VLAN就是一种网络虚拟化，在原有网络基础上通过VLANTag划分出多个广播域。网络虚拟化保障我们创建出来的

文章目录0前言1课题介绍2算法原理2.1算法简介2.2网络架构3关键代码4数据集4.1安装4.2打开4.3选择yolo标注格式4.4打标签4.5保存5训练6实现效果6.1pyqt实现简单GUI6.2图片识别效果6.3视频识别效果6.4摄像头实时识别7最后0前言🔥Hi，大家好，这里是丹成学长的毕设系列文章！🔥对毕设有任何疑问都可以问学长哦!这两年开始，各个学校对毕设的要求越来越高，难度也越来越大…毕业设计耗费时间，耗费精力，甚至有些题目即使是专业的老师或者硕士生也需要很长时间，所以一旦发现问题，一定要提前准备，避免到后面措手不及，草草了事。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业

文章目录一、torch.manual_seed(seed)介绍二、类似函数的功能三、实例实例1：不设随机种子，生成随机数实例2：设置随机种子，使得每次运行代码生成的随机数都一样实例3：不同的随机种子生成不同的值实例4：设置随机种子后，是每次运行test.py文件的输出结果都一样，而不是每次随机函数生成的结果一样实例5：如果你就是想要每次运行随机函数生成的结果都一样，那你可以在每个随机函数前都设置一模一样的随机种子参考链接一、torch.manual_seed(seed)介绍torch.manual_seed(seed)功能描述设置CPU生成随机数的种子，方便下次复现实验结果。为CPU设置种子用

随着时代的发展，云计算越来越普及，越大众化，使用的人越来越多，我们应该如何去学习这门技术呢?这篇文章我们就来介绍如何学习我们的云计算。学前介绍：学前介绍学习资料：HedEXLite、产品文档、笔记、PPT、上课视频；IA：云计算概念、模式；学习虚拟化概念、特点、优势、传统方式区别；计算虚拟化（CPU虚拟化、内存虚拟机、IO虚拟化）、网络资源虚拟化、存储虚拟化；虚拟化的特性，包括迁移、HA、集群特性、磁盘特性、华为虚拟化产品的特性；云计算的发展趋势；实验；华为云计算考证需要学的内容：IP：学习虚拟化的解决方案、桌面云的解决方案；OpenStack；IE：OpenStack、容灾、备份、业务迁移、

之前收藏了极客时间的算法训练营3期共21课，计划每一课写博客来记录学习，主要形式为方法类型1题1题解题2题解方法类型2题1题解……题目大体来自leetcode和acwing主要记录和理解代码，所以基本完全搬运了视频题解代码，个人学习感受体现在大致思路的总结和注释上。第一题743.网络延迟时间Bellmen-ford最多n-1轮，可以处理有负数边的情况classSolution{public:intnetworkDelayTime(vector>×,intn,intk){vectordist(n+1,1e9);dist[k]=0;for(intround=1;roundtime:tim

1.前提利用Transformer模型进行O3浓度的反演2.问题2.1速度慢一开始模型是在CPU上面跑的，为了加快速度，我改成了在GPU上跑方法如下：1、验证pytorch是否存在GPU版本在Pycharm命令行输入importtorchprint(torch.cuda.is_available)#若输出为True,则存在GPU版本#若输出为False,则不存在GPU版本我的输出为True，说明pytorch是存在GPU版本的2、将模型从CPU版本转换到GPU版本声明使用GPU（指定具体的卡）PS：torch.device()是装torch.Tensor的一个空间。device=torch.d