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7k Star,一款开源的 Kafka 管理平台,功能齐全、页面美观!

1特征2入门快速启动(演示运行)持久安装设置git3配置向导动态应用程序配置4数据脱敏主题数据脱敏5自定义可插拔serde注册传送门ApacheKafkaUI是一个免费的开源WebUI,用于监控和管理ApacheKafka集群,可方便地查看KafkaBrokers、Topics、消息、Consumer等情况,支持多集群管理、性能监控、访问控制等功能。1特征多集群管理: 在一个地方监控和管理所有集群使用指标仪表板进行性能监控: 使用轻量级仪表板跟踪关键Kafka指标查看KafkaBrokers: 查看主题和分区分配、控制器状态查看Kafka主题: 查看分区计数、复制状态和自定义配置查看消费者组:

5.2k Star!一个可视化全球实时天气开源项目!

大家好,本文给大家推荐一款全球实时天气开源项目:Earth。项目简介Earth是一个可视化全球天气实况的项目。该项目以可视化的方式展示了全球的天气情况,提供了风、温度、相对湿度等多种天气数据,以及风、洋流和波浪的动画效果。主要功能全球天气可视化:利用WebGL技术,提供了一个逼真的全球地图,显示实时的天气情况。你可以轻松地查看地图上不同地区的气象数据,如温度、风速、降雨量等等。它使用户能够更直观地了解全球范围内的天气情况。交互式控制:提供了用户友好的交互式控制界面。你可以缩放地图、旋转地球以及改变投影方式,以便更好地探索地球各个角落的天气情况。通过其灵活的用户界面,你可以根据自己的需求自由选择

8.9K Star!开源纯粹的Windows神器,功能太强

大家好,我是了不起,一个热爱开源的程序员!大家的电脑用久了,有没有发现,鼠标右键的菜单内容会变得越来越多,有的时候甚至影响到我们正常的使用。今天了不起就给大家推荐一款开源小巧的右键菜单管理工具- ContextMenuManager,非常好用。项目简介ContextMenuManager是一款的Win系统右键菜单管理工具,主要的功能就是启用或者禁用右键菜单的内容。听起来,这个工具功能有点简单哦,但实际不然。功能很多很强大的,涉及的右键菜单类型非常多,包括:文件、文件夹、此电脑、回收站、发送到、打开方式、自定义文件格式等右键菜单项目。该项目完全由C#语言进行编写,目前在github上已经收获8.

外网讨论疯了的神秘模型Q*(Q-Star)究竟是什么?OpenAI的AGI真的要来了吗 | 详细解读

大家好,我是极智视界,欢迎关注我的公众号,获取我的更多前沿科技分享邀您加入我的知识星球「极智视界」,星球内有超多好玩的项目实战源码和资源下载,链接:https://t.zsxq.com/0aiNxERDq这几天,关于OpenAI首席执行官山姆·奥特曼的"被解雇"风波闹得沸沸扬扬,目前奥特曼已经重回OpenAI,事件似乎逐渐有收场的趋势。我之前也写过几篇文章进行数理、分析和解读,可以回顾一下,《详细梳理山姆·奥特曼离职闹剧仍试图重返OpenAI》《OpenAI|解雇奥特曼后ChatGPT将何去何从》但是回过头来看,大家才反应过来,之前一直都是在看好戏、在看奥特曼的表态、在看微软的表态,似乎忽略了

AutoGPT star量破10万,这是首篇系统介绍自主智能体的文章

在GitHub上,AutoGPT的star量已经破10万。这是一种新型人机交互方式:你不用告诉AI先做什么,再做什么,而是给它制定一个目标就好,哪怕像「创造世界上最好的冰淇淋」这样简单。类似的项目还有BabyAGI等等。这股自主智能体浪潮意味着什么?它们是怎么运行的?它们在未来会是什么样子?现阶段如何尝试这项新技术?在这篇文章中,OctaneAI首席执行官、联合创始人MattSchlicht进行了详细介绍。人工智能可以用来完成非常具体的任务,比如推荐内容、撰写文案、回答问题,甚至生成与现实生活无异的照片。你告诉AI完成哪一项任务,它就完成哪一项,十分简单。但是,如果你不想帮AI把所有这些任务都

11K+ Star!图解计算机网络、操作系统、计算机组成、数据库!

大家好,我是Java陈序员。俗话说得好,面试造火箭,入职拧螺丝。我们在工作中,其实很少用到一些计算机底层知识,往往只要编码完事。但是,知其然还要知其所以然,我们不仅要做一个合格的“CV工程师”,更是要掌握一些底层原理!计算机基础知识,作为计算机的底层原理,往往是晦涩难懂,如果没用心的去学习,是很难掌握的。今天,给大家介绍一个图解计算机基础的文章汇总项目。以图解的方式,详述计算机基础知识,不仅通俗易懂,而且鞭辟入里!项目介绍CS-Base——图解计算机网络、操作系统、计算机组成、数据库,共1000张图+50万字,破除晦涩难懂的计算机基础知识,让天下没有难懂的八股文!项目地址:https://gi

开源小项目ChatGPT-website已获得100+star,我都干了什么

📋个人简介💖作者简介:大家好,我是阿牛,全栈领域优质创作者。😜📝个人主页:馆主阿牛🔥🎉支持我:点赞👍+收藏⭐️+留言📝💬格言:迄今所有人生都大写着失败,但不妨碍我继续向前!🔥目录📋个人简介前言项目地址以及bug修改流图我做这个的目的功能完善以及bug解决思路流式响应防止xss攻击输出格式最终项目效果结语前言自从我的开源小项目ChatGPT-website被越来越多的人使用后,我就每天在完善需求给bug中,本篇博文将记录改bug历程,会附上一些思路,为自己搭建chatgpt站点的小白一些思路!项目地址以及bug修改流图https://gitee.com/aniu-666/chat-gpt-web

259k+ Star!这是我见过最全的开发者技术学习路线!

大家好,我是Java陈序员。自从上班后,身体是一天不如一天了,也很少有时间可以去学习新技术了。程序员如果技术跟不上,很容易就被淘汰。而碎片化的学习效率又不高,往往今天学了,明天就忘了。有时候更是不知道要学习什么技术!今天给大家推荐一个开发者技术学习路线,让我们在学习技术时可以循序渐进。不管是菜鸟还是老鸟皆可食用!项目介绍developer-roadmap——提供最全的开发者技术路线指南。目前在GitHub有259k+Star,这是目前我见过最多Star的项目!前端开发、后端开发、全栈开发、DevOps、Android开发、AI、大数据、游戏开发等方向都有详尽的学习路线思维导图。可以按照你自己的

【论文笔记】OpenAI宫斗背后:发现了可能优于小鸡毛表现的机器人,AGI的希望 Q* search and Q transformer(A star search with Q-Learning)

前言    最近OpenAI的宫斗剧上演的精妙绝伦,简直就是《硅谷》+《继承》,强烈推荐这两部剧集。AIGC的群里都在说Q*是揭示AI接近AGI的一篇论文,那就费点时间拨开云雾吧。为了方便大众更好地理解Q*,本人在快速浏览过论文后首先得出此结论公式:        Q*= (1992年的Q-learning+1968年的Astar算法)*DeepTransformerLearning    本篇文章解读两篇论文。强烈建议延伸阅读第二篇文章的视频:Q-TransformerQ-Transformer简介之机器人如何实现自主Q学习的动画1、第一篇介绍Q*search论文全称是:A*SEARCHWI

51k+ Star!动画图解、一键运行的数据结构与算法教程!

大家好,我是Java陈序员。我们都知道,《数据结构与算法》——是程序员的必修课。无论是使用什么编程语音,亦或者是前后端开发,都需要修好《数据结构与算法》这门课!在各个互联网大产的面试中,对数据结构和算法的考核乐此不疲。往往《数据结构与算法》学得好的,都能拿到高薪!但是《数据结构和算法》是一门不容易掌握的课程,需要花费长时间的学习、总结和打磨。今天,给大家介绍一个动画图解、一键运行的数据结构与算法教程——《Hello算法》。项目介绍hello-algo(《Hello算法》)——动画图解、一键运行的数据结构与算法教程,支持Java、C++、Python、Go、JS、TS、C#、Swift、Rust