目录1.DSB的调制原理2.DSB的解调原理3.DSB调制解调的代码4.DSB调制解调结果图5.DSB的优缺点1.DSB的调制原理DSB和AM相差一个直流量，因此其调制原理如下图所示，基带信号m(t)和高频载波相乘实现DSB信号的调制。2.DSB的解调原理DSB的解调原理如下图所示，DSB信号经过信道传输之后，再和载波相乘，然后经过低通滤波后恢复出原始基带信号。3.DSB调制解调的代码DSB.m文件，主文件%DSB调制解调过程%%基本参数clearall;%清除变量closeall;%关闭所有窗口图像fm=100;%基带信号频率T=2;%信号时长fs=20000;%采样频率奈奎斯特采样定理为最
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、通信系统整体概念二、链路实现1.生成随机bit2.量化3.调制4.过信道5.加窗6.解调三、多信噪比下的误码率四、完整代码：总结前言 经过多年的学习，发现自己虽然通信专业科班出身，并且现在从事相关工作，但是工作中常常对很多概念含糊不清，所以想通过整理将现有的通信算法流程整理一下，查漏补缺，如有帮助到他人，也是手有余香的美事。一、通信系统整体概念 通信系统非常庞杂，但是学习时总是分模块理解，比较碎片化，常常只是处理整个流程中非常小的一部分，很难从全景出发。所以我想先能有个整体躯干，然后基于
摘要：本文基于研究了MATLAB设计了一个数字通信系统，该系统研究比较了同一数据在不同信噪比下通过高斯信道时BPSK和QPSK的误码率，以及通过同一个瑞利信道时，不同信噪比下两种调制方式的误码率，同时本文也对BPSK和QPSK作了简要介绍。最后，本文研究了QPSK在高斯信道和瑞利信道下的误码率对比。同时，文章也详细研究了在该情况下的各个指标。本文所有代码均由MATLAB实现。关键词：BPSK，QPSK，误码率，MATLABAbstract:ThispaperdesignsadigitalcommunicationsystembasedonthestudyofMATLAB.Thesystemst
首先FM调制时属于非线性调制中的一种，常见的非线性调制时FM(频率调制)，PM(相位)调制FM调制：就是利用调制信号的变化去改变载波的频率，幅度保持不变，即载波信号的频率随我们调制信号的幅度变化而变化。首先我们先介绍一些通信原理上的基本得概念：现在FM调制就是我们将我们的基带信号替换位其φt,但是我们会在其基带信号的前面乘以一个调频系数，也叫调频灵敏度。这就通过我们基带信号的振幅，改变其载波的频率，这样就是实现了频率调制。下面我们假设基带信号为一个余弦波：上述就是其FM调制的数学式子，这就实现了其FM调制这里说明上图中的积分转化为求和，因为积分是我们的连续域的，而我们的这都是数字信号，都是连
目录1.算法仿真效果2.verilog核心程序3.算法涉及理论知识概要4.完整verilog1.算法仿真效果VIVADO2019.2仿真结果如下：2.verilog核心程序moduleFSK_modulator(inputbb_clk,inputbit_in,input[15:0]cnt0,cnt1,input[7:0]step0,step1,outputreg[11:0]sin,cos);wire[11:0]sin_w,cos_w;always@(posedgebb_clk)sinv_long_w)bit_out3.算法涉及理论知识概要 频移键控是利用载波的频率变化来传递数字信息。数字频
实验目的掌握2ASK的调制与解调原理掌握利用matlab实现2ASK调制与解调的仿真方法实验内容及要求码元速率RB为10，载波频率为200通过信噪比为10的信道实验原理振幅键控是正弦载波的幅度随数字基带信号而变化的数字调制。当数字基带信号为二进制时，则为二进制振幅键控。设发送的二进制符号序列由0，1序列组模拟信号源调制器信道解调器受信者噪声源调制器信道解调器基带信号输入噪声源基带信号输出成，发送0符号的概率为P，发送1符号的概率为1-P，且相互独立。该二进制符号序列可表示为：其中:则二进制振幅键控信号可表示为: 2AS调制解调流程图 实验代码clcclosea=round(rand(1,10
这是学校的B级测试实验，仅供学习交流使用误码率曲线绘制需要用到bertool工具：bertool工具教程：通信专业Simulink---画误码率曲线(使用bertool工具)_Enpiyahh的博客-CSDN博客_simulink误码率曲线报告和仿真文件下载链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1Fo5ixtqQpegDMYFd15cctA?pwd=FCNN 提取码：FCNN一．仿真目的：1.了解通信系统的组成、工作原理、信号传输、变换过程；2.掌握通信系统的设计方法与参数设置原则；3.掌握使用Simulink软件仿真通信系统的方法。二．任务：利用SystemView或S
文章目录一、代码解析二、滤波器的设置完整代码分享一、代码解析使用audioread读取音频信号，将采样率设置为100kHz，并利用awgn函数为信号添加高斯白噪声。%%读取信号添加高斯白噪声并播放fs1=1e5;%设定采样率为100kHz[x1,fs]=audioread('xiaomi1.wav');%输入第一路信号x1=resample(x1,fs1,fs);%对采样率进行调整fs=fs1;snr=20;%设置告诉白噪声与信号的信噪比px_dBW=0;%信号指定功率x1=awgn(x1,snr,px_dBW);%调用awgn函数为信号添加高斯白噪声[x2,fs]=audioread('xi
希尔伯特解调（包络谱）python代码实战及详细讲解，在CWRU数据上验证1、数据介绍2、加载CWRU内圈故障数据3、希尔伯特解调(包络谱)分析3.1希尔伯特黄变换3.2获得包络信号3.3获得包络谱3.4去直流分量4、计算故障特征频率4.1定义一个轴承故障特征频率计算函数5、理论故障特征频率与实际故障特征频率验证6、与fft进行对比分析7、封装包络谱函数7.1外圈故障数据测试7.2滚动体故障数据测试分析8、总结欢迎关注公众号《故障诊断与python学习》代码位置：https://github.com/HappyBoy-cmd/fault_diagnosis_signal_processing参
FPGA实现信号的正交调制与解调有具体实验需求可私聊定制文章目录FPGA实现信号的正交调制与解调*有具体实验需求可私聊定制*实验目的实验要求实验环境实验原理实验结果与分析顶层模块混频模块输入信号处理调制载波控制模块载波幅值状态机解调模块滤波器模块锁相环模块仿真文件系统时钟定义复位和停止时刻读取数据存放数据数据对比实验总结附录顶层模块混频模块载波控制模块解调模块TestbenchTestbenchTestbench生成原始信号数据数据验证实验目的了解正交调制解调的原理和实现方法学会IPIPIP核的使用学会利用modesimmodesimmodesim进行仿真实验要求相关参数：（1）直线阵通道数：
