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硅谷钢铁侠起诉奥特曼!GPT-4开源有希望了?

撰稿|言征出品|51CTO技术栈(微信号:blog51cto)马斯克又上头条了!“OpenAI、奥特曼为了利润公然背叛”,“OpenAI董事会改组是微软精心策划的”,“OpenAI是微软事实上的子公司”,“GPT4相当于微软事实上的专有算法”……这位SpaceX和Tesla背后的科技梦想家、𝕏背后的持有者终于对曾经参与创办的OpenAI下手了!“美国AI教父”奥特曼自然也在此之列!当地时间,本周四晚间,埃隆·马斯克向旧金山高等法院,以违反合同为由起诉OpenAI及其CEO萨姆·奥特曼。马斯克在诉讼中表示,奥特曼和OpenAI违背了这家人工智能研究公司成立时达成的一项非营利协议,即开发技术以造福

细说渗透测试:阶段、流程、工具和自动化开源方案

作者|崔皓审校|重楼引言不知有多少“曾梦想仗剑走天涯”的网络与信息安全从业者,是因为渗透测试的初心而步入这个行业的。不过,您是否对渗透测试及其漏洞扫描的相关概念感到既熟悉又陌生呢?您是否觉得自己还停留在从工作实践中积累的感性认识呢?下面,我们将为您梳理渗透测试的各个实施阶段,流程示例,典型工具,以及自动化开源方案。渗透测试的阶段从概念上说,渗透测试是一种通过模拟“友好的”黑客,来识别和利用安全漏洞的过程。作为一种标准化的系统性方法,它旨在提高目标系统与组织的安全态势。如下图所示,渗透测试往往从规划和收集信息开始,根据目标需求的不同,或是以报告发现到的漏洞、或是以保持访问控制作为结束。渗透测试的

开源!OpenHarmony手机CPU信息应用

想了解更多关于开源的内容,请访问:51CTO鸿蒙开发者社区https://ost.51cto.com笔者最近写了一个OpenHarmony开发者手机应用开获取手机的各种信息,源码开源如下:CPU_device_information开发环境API10硬件:OpenHarmony开发者手机OpenHarmony4.O.10.309OpenHarmony开发者手机购买链接:https://xslht.com/dp1.应用安装步骤下载仓库CPU_device_information(API10),点击该仓库init.bat脚本2.实现功能完成了开发者手机以下信息的获取。-CPU核心数-SOC型号-G

DeepMind CEO:LLM+树搜索就是AGI技术线路,AI科研依赖工程能力,闭源模型就是比开源安全

谷歌在2月之后突然切换到了996模式,不到一个月的时间抛出了5个模型。而DeepMindCEOHassabis本人也是四处为自家的产品站台,曝出了很多幕后的开发内幕。在他看来,虽然还需要技术突破,但是现在人类通往AGI之路已经出现。而DeepMind和谷歌Brain的合并,标志着AI技术发展已经进入了新的时代。问:DeepMind一直站在技术的前沿。比如像AlphaZero这样系统,内部的智能体能够经过一系列思考,达成最终目标。这是否意味着大型语言模型(LLM)也能够加入这种研究的行列呢?Hassabis:我个人认为,这是一个非常有潜力的方向。我们需要继续完善这些大型模型,让它们成为更精确的世

OpenAI与开源多语言嵌入模型,你选择哪一家?

译者 |朱先忠审校|重楼出品|51CTO技术栈(微信号:blog51cto)本文对OpenAI的多个嵌入模型与多家开源的多语言嵌入模型进行了综合比较,帮助你最终选择最适合自己的大数据开发模型。1.引言OpenAI最近发布了他们的新一代嵌入模型,称为嵌入v3,他们将其描述为性能最高的嵌入模型,而且具有更高的多语言性能。这些模型分为两类:一类较小,称为text-embedding-3-mall;另一类较大,功能也更强大,称为text-embedding-3-large。关于这些模型的设计和训练方式,披露的信息很少。作为他们之前发布的嵌入模型(2022年12月,通过模型类ada-002的方式呈现),

0.5秒,无需GPU,Stability AI与华人团队VAST开源单图生成3D模型TripoSR

最近,文生视频模型Sora掀起了新一轮生成式AI模型浪潮,模型的多模态能力引起广泛关注。现在,AI模型在3D内容生成方面又有了新突破。专长于视觉内容生成的 StabilityAI继图片生成(StableDifussion3上线)、视频生成(StableVideo上线)后紧接在3D领域发力,今天宣布携手华人团队VAST开源单图生成3D模型TripoSR。TripoSR能够在0.5s的时间内由单张图片生成高质量的3D模型,甚至无需GPU即可运行。TripoSR模型代码:https://github.com/VAST-AI-Research/TripoSRTripoSR模型权重:https://hu

深入理解Lucene:开源全文搜索引擎的核心技术解析

1.介绍Lucene是什么?Lucene是一个开源的全文搜索引擎库,提供了强大的文本搜索和检索功能。它由Apache软件基金会维护和开发,采用Java语言编写,因其高性能、可扩展性和灵活性而备受欢迎。Lucene的作用和应用场景Lucene主要用于创建全文索引和执行文本搜索。其主要作用包括但不限于:在大型文本数据集中快速进行文本搜索和检索。实现网站、应用程序或系统中的搜索功能。构建文档管理系统、知识库或电子邮件客户端等应用。在信息检索、数据挖掘、自然语言处理等领域中进行实验和研究。全文搜索引擎的概念全文搜索引擎是一种用于在大规模文本数据集中进行全文检索的工具或系统。它通过构建文本索引来加速搜索

十个开源免费A/B测试工具,提高你的运营效率

A/B测试简单来说,就是为同一个目标制定A、B方案,让一部分用户使用A方案,另一部分用户使用B方案,记录下用户的使用情况,看哪个方案转化率、注册率等指标更高,谁就赢。AB测试对于ToC应用至关重要,因为它可以在收集结果数据的同时对其用户体验进行仔细的更改。通过这种方式,可以更好地了解为什么应用中的某些元素会影响用户行为。 A/B测试本质上是个分离式组间实验,以前进行A/B测试的技术成本和资源成本相对较高,但一系列专业的可视化实验工具的出现,A/B测试已越来越成为应用优化常用的方法。本文推荐一些比较优秀的开源免费的A/B测试以及功能标记工具。1.GrowthBookGitHub(5.4K+Sta

java - 有使用 Terracotta 开源的经验吗?

有没有人有使用Terracotta的开源产品而不是他们的企业产品的经验?具体来说,我感兴趣的是在没有企业工具的情况下使用terracotta来管理集群是否值得?过度简化的使用摘要:我们是一家预算有限的小型初创公司,需要处理数百万条记录并扩展到每天数十万的页面浏览量。 最佳答案 我正在将Terracotta与我的项目(传感器节点网络模拟器)集成。大约三周前,我从我的一位同事那里了解到了Terracotta。现在我的应用程序利用了使用Terracotta的网格计算。下面我总结了我使用Terracotta的一些要点。Terracotta站

新一代电话机器人开源PHP源代码

使用easyswoole框架开发的新一代电话机器人开源PHP源码项目地址:https://gitee.com/ddrjcode/robotphp代理商页面演示地址http://119.23.229.15:8080用户名:c0508密码:123456包含AI外呼管理,话术管理,CRM管理,坐席管理等功能。管理员后台演示地址http://119.23.229.15用户名:admin密码:123456包含 线路管理,代理商管理等功能AI外呼管理截图话术管理截图坐席页面管理员页面线路管理机器人话术代码:getAll(["speech_id"=>$speechId]);foreach($synonymL