草庐IT

Qt教程

全部标签

[深度学习] fast-reid入门教程

fast-reid入门教程ReID,全拼为Re-identification,目的是利用各种智能算法在图像数据库中找到与要搜索的目标相似的对象。ReID是图像检索的一个子任务,本质上是图像检索而不是图像分类。fast-reid是一个强悍的目标重识别Reid开源库,由京东开源管理。本文主要是介绍fast-reid的使用,随着技术的发展,对于cv从业人员有必要了解不同智能算法技术的应用。而且ReID是相对下游的任务,了解ReID的相关技术应用能学到很多东西。文章目录fast-reid入门教程1fast-reid介绍1.1fast-reid安装与项目结构1.2数据集和预训练模型1.2.1数据集介绍1

javascript - 没有 Qt 的 PJSIP GreenJ?

我想编写一个与PJSIP一起工作的javascript应用程序,以便创建对IP电话的sip调用。项目示例为GreenJ但是样本迫使我使用Qt作为另一端的测试电话。我不希望Qt成为另一端的电话,但我的IPPhone是。尝试删除“qt_handler”导致“phone-lib.js”文件出现编译错误。谁能帮我解决这个问题,或者提供一个简单的helloworldJavaScript示例来使用PJSIP?谢谢! 最佳答案 我想,你应该试试这个:https://github.com/hanshuebner/node-pjsip您不能直接从网络

Meta 推出的 LLaMA 大语言模型部署教程

Facebo推出的LLaMA模型简介:LLaMA(LagerLanguageModelFromMeta),这是一个从7B到65B参数的基础语言模型的集合。它在数万亿的文本tokens上训练的模型,并表明在不求助于专有和不可访问的数据集,而仅使用公开的数据集来训练最先进的模型是可能的。特别是,LLaMA-13B在大多数基准测试上优于GPT-3(175B),而且LLaMA-65B与最好的型号钦奇利亚-70B和PaLM-540B具有竞争力。LLaMA模型的目标是用一个较小的模型在更大数据集上进行更长时间的训练,以此来达到相同或更高精度的模型。因为小模型的推理成本更低,所以其部署时所需要的资源条件也更

Kali Nethunter 如何刷到任何手机上?(终极教程)

其实,我在很早的时候就一直在研究KaliNethunter的问题,也砸钱卖了很多设备,前前后后买了大概​1000多块钱了。很多人会很奇怪,KaliNethunter到底是什么东西呢?其实,不难理解,hunter(猎人)、Net(网络),安装在手机上以方便我们去​做一个网络猎人的kali版本。运行的原理是Android手机的Chroot方式,与市面上常见的这类工具(Andrax)​类似。(不要听Andrax的作者说什么我们和ParrotOS和Kali的区别啊啥的,其实说真的就是素质。。。三句话离不开Fu**)现在,KaliNethunter可以安装在任何已经​Root的手机上,并且不用自己编译内

Spring Boot——Thymeleaf生成PDF实战教程

目录前言一、引入依赖1.Thymeleaf,生成PDF相关依赖二、application.yml配置1.yml配置文件三、PDF相关配置1.PDF配置代码(如下):四、Controller1.请求接口报错解决方式:五、生成PDF文件响应效果前言温馨提示:本博客使用Thymeleaf模板引擎实现PDF打印仅供参考:在阅读该博客之前,先要了解一下Thymeleaf模板引擎,因为是使用Thymeleaf模板引擎实现的PDF打印的,Thymeleaf是一个现代的服务器端Java模板引擎,适用于Web和独立环境。Thymeleaf的主要目标是为您的开发工作流程带来优雅的自然模板——HTML可以在浏览器中

JAVA 如何绘制三维地形图 —— Matplot3D for java V4.0教程:DataGridProcessor处理器详解

文章目录一、Matplot3DforJAVAV4.0概述二、什么是处理器三、DataGridProcessor处理器四、基本使用方法五、举个栗子:绘制高程地形图一、Matplot3DforJAVAV4.0概述  Matplot3DforJAVA 是一个基于JAVASE1.8环境开发的数学科学数据三维可视化组件。这是一个纯JAVA实现的类似matplotlib可视化三维库(内含纯java实现的3维软引擎),封装为一个jar包,jar文件大小只有200多KB,直接引用即可。无需再安装和配置第三方库或者环境,无需依赖OpenGL、DriectX、JAVA3D或JAVAFX等等。下载地址 码云:   

纪念QT可直接安装的离线版最后版本5.14.2

为什么说纪念呢?因为,这个版本之后再也没有可下载下来安装的版本了,因为我们以后再也没有这么方便了。为是很么说纪念呢?因为我们从QT还很柔弱的时候开始就是使用的离线版。以前用c#来做组态,自定义控件开发起来也还过得去,但QT的控件和graphicsview貌似更有优势,个人观点吧!工控领域的组态用上QT还是不错的选择。从2000前开始使用qt,算起来也有20多年了。个人感觉用起来最顺手的应该时QT5吧,功能也强大起来了,类库越来越丰富,听说现在5.16后TextDocument还支持markdown了。可惜的是自从5.15后QT的所有版本都需要自己编译后得到,但编译需要很久时间,听着也麻烦啊。所

javascript - QT:Javascript 执行缓慢(除非我登录到控制台)

在QT4.8.4中,我有一些通过c++中的回调执行的任意Javascript:myWebElement->evaluateJavaScript(myScript);现在,测试脚本是:$(this).css('border','solid10px#000')它有效,但它需要几秒钟才能运行,并且占用了CPU100%。然后在测试时我添加了“;console.log('X')”,同时调试脚本以查看精确定位挂断...它立即执行!我发现只要我登录到控制台,脚本就会按预期高效工作。一旦我删除控制台日志记录,性能就会变慢。直接在脚本中登录,还是在C++中添加日志都无所谓。有什么想法吗?我不希望在我的程

PaddleOCR简单使用教程-Windows

说明最近公司业务需要用到图文识别类似的功能,所以查阅了许多工具之后选择用百度开源的PaddleOCR来进行使用先看官方简介:百度飞桨PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库,助力开发者训练出更好的模型,并应用落,支持多种OCR相关前沿算法,在此基础上打造产业级特色模型PP-OCR和PP-Structure,并打通数据生产、模型训练、压缩、预测部署全流程PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库,助力开发者训练出更好的模型,并应用落地。PaddleOCR官方主页:https://www.paddlepaddle.org.cn/GitHub地址:https

lammps输出RDF(径向分布函数)详解及示例教程

原创 一直陪着你的 LAMMPS交流站 2021-10-1811:40收录于话题#lammps案例16个内容大家好,小编最近的课题需要输出RDF(径向分布函数),小编就去lammps官网及网络查找了如何用lammps输出RDF,小编就把自己学到的用法在这里跟大家分享,也算是小编学习过程中的一个笔记。  本教程也是小编现学现卖,不足之处请各位指出,希望能给读者提供一定的帮助,读者可结合实际需求,同时希望专业前辈提出不足,小编会和大家共同学习。01RDF介绍1.径向分布函数概念        在统计力学中,多粒子系统(原子、分子、胶体……中, 径向分布函数(又称对关联函数)描述粒子密度作为距参考原