我是C#的半新手，但特别是在C#中使用Sqlite，目前我有一个SQliteDB设置很好，因为它与应用程序的连接很好我正在运行Windows窗体应用程序并且我已经在数据库中绑定(bind)了一个表到数据GridView。一切都很好，我有一个函数设置来运行查询，我将SQL语句作为字符串传递给该函数，然后它作为查询运行它。我一直在徘徊我如何从查询中得到结果我知道很明显它会是这样的privatestringQueryResult(stringquery){connectrunqueryreadqueryreturnresult}我见过的所有示例都使用了Sqlreader，但我似乎无法让它工作
我有一张设备表，每个设备都有维护级别的日期。用户可以选择维护级别。因此，我应该针对所选维护级别的每个组合调整我的SQLAlchemy。例如:SELECT*WHERE(equipmentIN[])ANDm_level1=DATEANDm_level2=DATE....)因此可以为每个if条件组合，具体取决于复选框我使用多个字符串来达到我的目标，但我想使用SQLAlchemy改进查询。 最佳答案 我假设您正在使用ORM。在那种情况下，filter函数返回一个查询对象。您可以通过执行类似的操作来有条件地构建查询query=Session.
我有一张设备表，每个设备都有维护级别的日期。用户可以选择维护级别。因此，我应该针对所选维护级别的每个组合调整我的SQLAlchemy。例如:SELECT*WHERE(equipmentIN[])ANDm_level1=DATEANDm_level2=DATE....)因此可以为每个if条件组合，具体取决于复选框我使用多个字符串来达到我的目标，但我想使用SQLAlchemy改进查询。 最佳答案 我假设您正在使用ORM。在那种情况下，filter函数返回一个查询对象。您可以通过执行类似的操作来有条件地构建查询query=Session.
我尝试使用PHPPDO将大约14000行逗号分隔值插入到sqlite表中，如下所示:query($query);//runthequery}?>这个查询需要很长时间，要不间断地运行它，我必须使用PHP-CLI。有没有更好(更快)的方法来做到这一点？ 最佳答案 通过将插入包装在单个事务中，您会看到良好的性能提升。如果您不这样做，SQLite会将每个插入视为其自己的事务。beginTransaction();$lines=file('/csv/file.txt');//importlinesasarrayforeach($linesas
我尝试使用PHPPDO将大约14000行逗号分隔值插入到sqlite表中，如下所示:query($query);//runthequery}?>这个查询需要很长时间，要不间断地运行它，我必须使用PHP-CLI。有没有更好(更快)的方法来做到这一点？ 最佳答案 通过将插入包装在单个事务中，您会看到良好的性能提升。如果您不这样做，SQLite会将每个插入视为其自己的事务。beginTransaction();$lines=file('/csv/file.txt');//importlinesasarrayforeach($linesas
在flexbuilder4.6中，我试图绑定(bind)来自sql查询的数据，显示在中使用项目渲染器我的代码如下:这里，我的sql，通过显示:protectedfunctionbuttonX():void{varsqlConnection:SQLConnection=newSQLConnection();sqlConnection.open(File.applicationDirectory.resolvePath("testeDb.sqlite"));varstmt:SQLStatement=newSQLStatement();stmt.sqlConnection=sqlConnec
在flexbuilder4.6中，我试图绑定(bind)来自sql查询的数据，显示在中使用项目渲染器我的代码如下:这里，我的sql，通过显示:protectedfunctionbuttonX():void{varsqlConnection:SQLConnection=newSQLConnection();sqlConnection.open(File.applicationDirectory.resolvePath("testeDb.sqlite"));varstmt:SQLStatement=newSQLStatement();stmt.sqlConnection=sqlConnec
这两个命令在执行时间方面有区别吗:importpandasaspddf=pd.read_sql_query('SELECT*FROMTABLE',conn)df=pd.read_sql_table(TABLE,conn)谢谢你的帮助 最佳答案 我尝试了无数次，尽管我在上面读到了，但我不同意大部分过程或结论。过程如果你要比较两种方法，添加厚层的SQLAlchemy或pandasSQL_builder(即pandas.io.sql.pandasSQL_builder,没有那么多import)和其他这样的nonself-contained
这两个命令在执行时间方面有区别吗:importpandasaspddf=pd.read_sql_query('SELECT*FROMTABLE',conn)df=pd.read_sql_table(TABLE,conn)谢谢你的帮助 最佳答案 我尝试了无数次，尽管我在上面读到了，但我不同意大部分过程或结论。过程如果你要比较两种方法，添加厚层的SQLAlchemy或pandasSQL_builder(即pandas.io.sql.pandasSQL_builder,没有那么多import)和其他这样的nonself-contained
voidupdateDB(constintid,constQString&column,constQVariant&value)const//*****//allstuffonopenDBetc.QSqlQueryquery;query.prepare("UPDATEtableSET:column=:valueWHEREid=:id");query.bindValue(":column",QVariant(column));query.bindValue(":value",value);query.bindValue(":id",id);query.exec();不起作用。同时，如果我
