2022.12.12记录问题方便以后查看。2023.03.15若依官网中的部署教程非常详细，如果是若依系统可以直接转到若依官方文档查看：http://doc.ruoyi.vip/ruoyi-vue/document/hjbs.html#部署系统如需将前端部署到子路径，如：在localhost:8080/ms/下去访问系统。请参照若依官方的此链接查看配置教程：http://doc.ruoyi.vip/ruoyi-vue/document/qdsc.html#应用路径一、准备工作1、本次使用jar包启动后端，故而准备打包后的jar文件。注意修改配置文件中的路径，根据需要部署的操作系统进行更改。2、

2022.12.12记录问题方便以后查看。2023.03.15若依官网中的部署教程非常详细，如果是若依系统可以直接转到若依官方文档查看：http://doc.ruoyi.vip/ruoyi-vue/document/hjbs.html#部署系统如需将前端部署到子路径，如：在localhost:8080/ms/下去访问系统。请参照若依官方的此链接查看配置教程：http://doc.ruoyi.vip/ruoyi-vue/document/qdsc.html#应用路径一、准备工作1、本次使用jar包启动后端，故而准备打包后的jar文件。注意修改配置文件中的路径，根据需要部署的操作系统进行更改。2、

文章目录前言步骤/方法1使用windows身份登录2 启用混合登录模式3允许远程连接服务器

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平均绝对误差(MAE)MeanAbsoluteError，是绝对误差的平均值，能更好地反映预测值误差的实际情况.均方误差MSE(mean-squareerror)该统计参数是预测数据和原始数据对应点误差的平方和的均值均方根误差RootMeanSquareError求均方误差的根号决定系数R2决定系数R2(coefficientofdetermination)，也称判定系数或者拟合优度。它是表征回归方程在多大程度上解释了因变量的变化，或者说方程对观测值的拟合程度如何。拟合优度的有效性通常要求：自变量个数:样本数>1:10。所以要想决定系数R2越接近1，必须满足MSE越小，也就是真实值与预测值相差

平均绝对误差(MAE)MeanAbsoluteError，是绝对误差的平均值，能更好地反映预测值误差的实际情况.均方误差MSE(mean-squareerror)该统计参数是预测数据和原始数据对应点误差的平方和的均值均方根误差RootMeanSquareError求均方误差的根号决定系数R2决定系数R2(coefficientofdetermination)，也称判定系数或者拟合优度。它是表征回归方程在多大程度上解释了因变量的变化，或者说方程对观测值的拟合程度如何。拟合优度的有效性通常要求：自变量个数:样本数>1:10。所以要想决定系数R2越接近1，必须满足MSE越小，也就是真实值与预测值相差