我想将随机值读入字节数组。它是这样工作的:hash=make([]byte,20)_,err:=rand.Read(hash)但是我想做类似的事情varhash[20]byte_,err:=rand.Read(hash)结果是cannotusehash(type[20]byte)astype[]byteinargumentto"crypto/rand".Read如何将[20]byte与rand.Read一起使用？ 最佳答案 要创建一个由数组支持的slice，您可以编写例如hash[i:j](返回从索引i到索引j-1的slice)。在
问题不在于随机性本身(我们有随机数)，而在于加密安全的PRNG。什么可以在Linux或POSIX上使用？NSS有什么用吗？澄清:我知道/dev/random，但它可能会耗尽熵池。而且我不确定/dev/urandom是否保证密码安全。 最佳答案 使用/dev/random(需要用户输入，例如鼠标移动)或/dev/urandom。后者有一个熵池，不需要任何用户输入，除非池为空。你可以像这样从池中读取:charbuf[100];FILE*fp;if(fp=fopen("/dev/urandom","r")){fread(&buf,size
尝试解决一个练习，我必须每5秒打印一个介于35°C和-10°C之间的随机温度值，然后是日期和时间。一切看起来都按预期工作，但是当我在测试脚本中输入代码时，出现以下错误。这是我的代码:#include#include#include#definetemp_max35#definetemp_min-10#defineFREQUENCY5intmain(void){srand(time(NULL));while(1){intnumber=rand()%(temp_max*100-temp_min*100)+temp_min*100;doubletemperature=(double)numb
我需要替换PHP的rand()函数，该函数使用加密强度高的随机数生成器。openssl_random_pseudo_bytes()函数可让您访问强随机数生成器，但它会将其数据输出为字节字符串。相反，我需要一个介于0和X之间的整数。我认为关键是将openssl_random_pseudo_bytes()的输出转换为整数，然后您可以根据需要对其进行任何数学运算。我可以想到一些从字节字符串转换为整数的“强力”方法，但我希望得到一些……优雅的东西。 最佳答案 根据提供的建议，我使用OpenSSL创建了rand()的替代品。我会把它包括在这里
作为php.netindicates:random_int()函数生成加密安全的伪随机整数。但是，有人可以解释一下rand()和random_int()之间的区别吗？当只需要一个随机整数时，我可以使用random_int()而不是rand()吗？哪个更快？ 最佳答案 重新审视这个问题并看到已经给出了答案，我发现我将我的评论提交给答案是公平的，因为他们之前已经提交过。PHP7的random_int()函数手册指出:"Returnsacryptographicallysecurerandomintegerintherangemintom
使用mt_rand($min,$max)和rand($min,$max)关于速度有什么区别？ 最佳答案 更新从PHP7.1开始，mt_rand完全取代了rand，rand成为了mt_rand的别名。下面的回答主要针对旧版本这两个函数的区别，以及引入mt_rand的原因。速度并不是引入mt_rand的原因!rand函数早在mt_rand之前就已存在，但它存在严重缺陷。PRNG必须获得一些熵，它从中生成一系列随机数。如果您打印出由rand()生成的十个数字的列表，如下所示:for($i=0;$i输出可用于计算出rand种子是什么，您可以
std::random_shuffle线程安全吗？我认为不是，因为常规的rand()不是线程安全的。如果是这种情况，我将如何将rand_r与random_shuffle一起使用，以便我可以给每个线程一个唯一的种子。我已经看到了使用带有random_shuffle的自定义随机生成器的示例，但我仍然不清楚。谢谢。 最佳答案 要将rand_r与std::random_shuffle一起使用，您需要编写一个(相当简单的)包装器。您传递给random_shuffle的随机数生成器需要接受一个参数，该参数指定要生成的数字范围，而rand_r没有
voidNetClass::Modulate(vector&synapses){intsize=synapses.size();intsplit=200*0.5;for(intw=0;w函数rand_r(seedp)严重阻碍了我的程序。具体来说，串行运行时它会减慢我3倍的速度，而在16核上运行时会减慢4.4倍。rand()不是一个选项，因为它更糟。我能做些什么来简化这个吗？如果它会有所作为，我认为我可以在统计随机性方面蒙受损失。预生成(在执行之前)随机数列表然后加载到线程堆栈是一种选择吗？ 最佳答案 问题是seedp变量(及其内存位
为什么std::uniform_real_distribution比rand()作为随机数生成器更好？有人可以举个例子吗？ 最佳答案 首先，应该明确提出的比较是荒谬的。uniform_real_distribution不是随机数生成器。您不能从uniform_real_distribution生成随机数没有将随机数生成器传递给它的operator().uniform_real_distribution将该随机数生成器的输出“整形”为均匀的实数分布。您可以将各种随机数生成器插入到一个发行版中。我不认为这是一个合适的比较，所以我将比较u
我正在尝试在C++中获取一个随机数，并且我正在使用rand()。这就是cpplint说:Considerusingrand_r(...)insteadofrand(...)forimprovedthreadsafety.我正在切换到rand_r这就是cppcheck说:Obsoletefunction'rand_r'called.Itisrecommendedtousethefunction'rand'instead.谁是对的？ 最佳答案 两者都有。rand()函数由C标准定义，自1989/1990年第一个此类标准以来一直如此；它通
