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READ_EXECUTE

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java - 错误 : org. apache.hadoop.security.AccessControlException : Permission denied: user=root, access=READ_EXECUTE,

我在CentOS6机器上使用的是hadoop-1.2.1版本,并且已经配置好,它运行成功,我还在Eclipsekepler中安装了hadoop的插件,但不幸的是我得到了一个权限被拒绝的错误,我有如图所示,我试图通过阅读许多博客来解决这个问题,但我仍然被困在那里..有人可以解决这个问题吗? 最佳答案 我从您的问题中了解到,我想您正在使用操作系统的“root”登录以启动Hadoop。我建议重新启动您的系统并从“Hadoop”(在用户列表中给出,例如root、Guest、Hadoop)登录,然后启动Hadoop。然后它就会工作。

java - Spark : Read Iterate on 2 files

我需要一些有关Spark+Java编程的帮助。这是我的问题:我在hdfs中有一个大文件,名为A,另一个大文件名为B。基本上,我需要同时迭代第一个(A)和第二个(B)。我的意思是这样的(这是伪代码):a=read.A;//ReadrecordfromAb=read.B;//ReadrecordfromBwhile(a!=EOF){if(a>b){b=read.B;//WriteOutputinsomeway}else{a=read.A;//Writeoutputinsomeway}}是否可以使用Spark+Java做类似的事情? 最佳答案

hadoop - Spark : Silently execute sc. wholeTextFiles

我正在使用input=sc.wholeTextFiles(hdfs://path/*)在Spark中加载大约200k个文本文件然后我运行println(input.count)事实证明,我的sparkshell输出了大量文本(这是每个文件的路径),过了一会儿它就挂起而没有返回我的结果。我相信这可能是由于wholeTextFiles输出的文本量所致。你知道有什么方法可以静默运行这个命令吗?还是有更好的解决方法?谢谢! 最佳答案 您的文件有多大?来自wholeTextFilesAPI:Smallfilesarepreferred,lar

java - "cannot execute binary file: Exec format error"hdfs 命令

当我尝试运行命令时hdfsnodename-format我收到此错误消息:/usr/local/hadoop/bin/hdfs:line304:/usr/local/Java/jdk1.7.0_79/bin/java:cannotexecutebinaryfile:Execformaterror/usr/local/hadoop/bin/hdfs:line304:/usr/local/Java/jdk1.7.0_79/bin/java:Success现在,我打开了hdfs文件,这是第304行:exec"$JAVA"-Dproc_$COMMAND$JAVA_HEAP_MAX$HADOOP

hadoop - hive : Read a struct value inside a map in hive

我有一个包含以下数据类型的列的配置单元表:map>我正在尝试使用横向View爆炸从map中读取id的值,但它抛出了以下错误:selectvalue.idfrommy_tablelateralviewexplode(my_map)valuelimit10;FAILED:SemanticException[Error10002]:Line1:14Invalidcolumnreference'id'谁能帮我从map中读取结构值。 最佳答案 selectval.idfrommy_tablelateralviewexplode(my_map)

hadoop - Spark : Not able to read data from hive tables

我已经创建了一个Maven项目作为pom.xml1.3.0org.apache.sparkspark-core_2.11${spark.version}org.scala-langscala-libraryorg.apache.sparkspark-sql_2.11${spark.version}mysqlmysql-connector-java5.1.6-->org.apache.sparkspark-hive_2.11${spark.version}我的类(class)正在从配置单元表中读取数据:importorg.apache.spark.sql.SQLContextimport

hadoop - sqlContext.read...load() 和 sqlContext.write...save() 代码在 Spark Cluster 上运行在哪里?

我正在使用SparkDataframeAPI从NFS共享加载/读取文件,然后将该文件的数据保存/写入HDFS。我有一个包含一个主节点和两个工作节点的三节点Spark集群。我的Spark集群使用YARN作为集群管理器,因此两个工作节点是YARNNodeManager节点,主节点是YarnResourceManager节点。我有一个远程位置,比如/data/files,它安装到所有三个YARN/SPARK节点,因为它是[/data/files],其中存在我想要读取的所有csv文件[多个]从并最终写入HDFS。我在我的主节点上运行以下代码importjava.io.Fileimportorg

hadoop - 无法将 TotalOrderPartitioner 与 Hive : Can't read partitions file 一起使用

我们正在尝试使用生成HBaseHfiles从Hive批量加载。我们的主要问题是,当使用org.apache.hadoop.mapred.lib.TotalOrderPartitioner;它找不到自定义分区程序文件:java.lang.IllegalArgumentException:Can'treadpartitionsfile更多详情:自定义分区程序文件是从Hive表创建的:CREATEEXTERNALTABLEnetezza.ais_lowres_mmsi_range_keys(hbase_key_range_startstring)ROWFORMATSERDE'org.apac

hadoop - org.apache.hadoop.security.AccessControlException : Permission denied: user=test-user, access=EXECUTE, inode ="system":hadoop:test-user:rwx------

以前测试用户曾经驻留在连接丢失的边缘服务器上。因此,我们重建了边缘服务器并一直在尝试启动并运行它,但我一直收到以下错误。Jobinitializationfailed:org.apache.hadoop.security.AccessControlException:org.apache.hadoop.security.AccessControlException:Permissiondenied:user=test-user,access=EXECUTE,inode="system":hadoop:test-user:rwx------atsun.reflect.GeneratedC

java - "Unable to execute HTTP Request: Broken Pipe"与 Amazon EMR 上的 Hadoop/s3

我开发了一个自定义JAR,我用它来处理ElasticMapReduce中的数据。数据是来自AmazonS3的数十万个文件。JAR没有做任何非常时髦的事情来读取数据-它只是使用CombineFileInputFormat。当我针对少量测试数据运行作业时,一切都完美无缺。然而,当我针对我的完整数据集运行它时,在我的工作中花费了一段(随机)时间,我会遇到某种似乎没有得到正确处理的HTTP或套接字错误。在一项工作中,我在SYSLOG中得到以下信息:2015-11-1621:47:17,504INFOcom.amazon.ws.emr.hadoop.fs.s3n.S3NativeFileSyst