我正在尝试:-播放点击音轨-通过内置的iphone/ipad麦克风录制用户音频我需要点击轨迹(每次点击我研究了aurioTouch示例并假设这是获得低延迟/高精度性能的最佳方式...以aurioTouch为起点，任何人都可以阐明如何产生准确的点击然后将录制的音频同步到该点击？我的意思是我应该知道相对于点击点击的时间，各种样本的位置。我们可以假设用户戴着耳机，因此点击不会干扰录制的音频。 最佳答案 我认为您无法可靠地做到这一点。另一种更可靠的方法是确保您生成的点击确实被记录下来，然后您可以在录制的音频中识别这些点击并根据这些真实世界测

ThisSOanswer介绍了如何对UIView进行屏幕捕获。我们需要类似的东西，但不是单一的图像，我们的目标是在60秒内生成UIView中出现的所有内容的视频——概念上就像只记录UIView，忽略其他层。我们的视频应用程序会在用户录制的任何内容上叠加图层，最终目标是制作将这些图层与原始视频合并的主视频。但是，使用AVVideoCompositionCoreAnimationTool将层与原始视频合并非常、非常、非常慢:导出60秒的视频需要10-20秒。我们发现合并两个视频(即仅使用AVMutableComposition而不使用AVVideoCompositionCoreAnimat

我在我的应用中使用MagicalRecord，并希望为用户添加添加“Note”的功能，它是“entry”的子项。我添加了这段代码:[MagicalRecordsaveWithBlock:^(NSManagedObjectContext*localContext){Note*newNote=[NoteMR_createInContext:localContext];newNote.content=noteContent;newNote.name=@"UserNote";[self.entryaddNotesObject:newNote];}completion:^(BOOLsuccess

插入表时遇到重复输入问题。我一直使用Hadoopmapper从文件中读取记录。它成功地从文件中完全读取记录​​。但是当通过Hadoopreducer将记录写入mysql数据库时，出现以下错误。java.io.IOException:键“PRIMARY”的重复条目“505975648”但是Mysql表仍然是空的。无法从HadoopDBWritablereducer将记录写入mysql表。错误日志如下:警告:com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLNonTransientConnectionException:Connection.close()已被调用。

我尝试将RDD中的每条记录写入多个文件(每个黑名单一个，并按键分组)到HDFS，并在每个文件集上应用黑名单。首先，我将MultipleTextOutputFormat与keyBy结合使用，按记录中的字段对输出文件进行分组，效果很好。所以我的输出文件现在由一个键命名，来自记录，记录在这个文件中分组。但我现在的问题是，我需要在输出上应用黑名单并分别保存这些输出中的每一个。我使用一个简单的过滤器做到了这一点。现在发生的情况是，应用此文件管理器会导致作业针对x个不同的黑名单完成X次。对于大量记录，这是NotAcceptable。即使之前在Dataframe上调用缓存函数。为了弄清楚我想要什么，

据我所知，需要一个索引文件来使输出可拆分。如果mapred.output.compression.type=SequenceFile.CompressionType.RECORD，还需要建立Index文件吗？ 最佳答案 简答:RECORD和BLOCKcompression.type属性适用于序列文件，不适用于简单的文本文件(可以使用lzo或gzip或bz2独立压缩...)更多信息:LZO是一种压缩编解码器，它提供比gzip更好的压缩和解压缩速度，并且还具有拆分功能。LZO允许这样做，因为它由许多较小的(~256K)压缩数据block

是否有可能在Hive中获取记录的文件名？这对调试非常有帮助。在我的特殊情况下，我在映射到包含>100个大文件的文件夹的表中有一个不正确的值。使用grep是非常低效的 最佳答案 HIVE支持虚拟列，例如INPUT__FILE__NAME。它为映射器任务提供输入文件的名称。查看文档here.它提供了一些有关如何执行此操作的示例。不幸的是，我现在无法对其进行测试。让我知道这是否有效。 关于hadoop-获取Hive中Record的文件名，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：

我有一个mapreduce程序，它从avro数据中读取数据，对其进行处理并输出avro数据。我有这个avro数据的模式，假设有4列。我使用GenericData.Record来写入avro数据。现在，我使用具有5列的模式在此数据之上创建一个pig关系。第5列是新的，具有avsc文件中定义的默认值。根据我的理解，我应该能够使用带有一列的新模式读取旧数据(由4列生成)。相反，我收到一条错误消息-Tryingtoaccessnon-existcolumn.我错过了什么？Mapreduce驱动程序代码Jobjob=Job.getInstance(getConf());job.setJarByC

在spark2.0.1和hadoop2.6.0中，我有很多文件用'!@!\r'分隔，而不是通常的换行符\n，例如:=========================================2001810086rongq2001810!@!2001810087hauaa2001810!@!2001820081hello2001820!@!2001820082jaccy2001820!@!2002810081cindy2002810!@!=========================================我尝试根据Settingtextinputformat.reco

更新:更改了这个问题以更好地反射(reflect)我目前的理解。我有一个NetCDF版本4.5Grib2Record对象。给定一个(x,y)网格点和一个变量名，我想按预测时间从对象中提取该变量的所有预测数据(如果记录包含该变量的预测)。由于写入磁盘索引文件的默认行为，我不想使用更高级别的NetCDFFile接口(interface)。我曾尝试查看较低级别的代码(Grib2Rectilyser、Grib2Customizer等)，但代码过于密集，我正在寻求帮助以了解从哪里开始。如果有任何关于如何获取Grib2Record的指示，我将不胜感激1.检查其中是否包含特定的预测变量，以及2.如果