1.背景SpringBoot版本升级为：2.6.14redis依赖：dependency>groupId>org.springframework.boot/groupId>artifactId>spring-boot-starter-data-redis/artifactId>/dependency>redis配置不变，还是带password的：项目启动后，获取redis连接时，报错：NOAUTHAuthenticationrequired2.问题分析spring-boot-starer-data-redis支持使用Jedis和Lettuce作为redis客户端，如果配置不指定则默认使用Let
Linux对redis的常用命令1.启动：redis-serverlxlredis/redis.conf关闭Redis服务shutdown然后exit退出2.使用redis-cli连接指定的端口号测试，Redis的默认端口6379:redis-cli-p6379ping回应pong3.查看redis进程是否开启:ps-ef|greapredisString版开启连接好端口后4.setkeyvalue5.getkey6.existskey：判断键是否存在回1存在回0不存在7.keys*：查看所有的key值8.测试：100个并发连接100000请求redis-benchmark-hlocalhos
之前文章：兔老大的系统设计（一）健康度系统一、背景延迟队列的应用场景非常广泛，如客户主动操作：股票定投顾客预约场景会员定时续费/缴费CSDN定时发布或系统内部操作：订单成功后，在30分钟内没有支付，自动取消订单外卖平台发送订餐通知，下单成功后60s给用户推送短信。如果订单一直处于某一个未完结状态时，及时处理关单，并退还库存淘宝新建商户一个月内还没上传商品信息，将冻结商铺等二、需求分析场景多种多样，我们尽量做出一个通用的，功能完备的，能满足大部分场景的系统。可以以顾客预约场景为例进行设计，假设会量大、量不稳定、存储时间长（比如几个月后执行），这样设计出来的系统就普遍适用。三、目标明确3.1功能延
文章目录前言数据一致性高性能动静分离静态资源缓存流控缓存数据库消息队列RabbitMQ的优点高并发分布式锁后端代码实现中间件表结构添加依赖公共常量实体类Redission配置定时任务Controller下单接口付款接口接收通道消息完整代码前言在开发秒杀系统功能的时候，需要考虑但不限于以下几点： 1.确保数据一致性 2.确保系统高性能 3.处理高并发场景实际上，对于不同的秒杀业务场景，需要考虑的问题也会有不同的解决方案。数据一致性 秒杀系统的数据一致性，其中一方面体现在库存数量的计算上，我们不仅要确保商品尽可能地卖光，还要确保生成的最终订单数量不能超过预设的库存值，否则就会出现超卖的情况
目录：Redis是什么？Redis优缺点？Redis为什么这么快？讲讲Redis的线程模型？Redis应用场景有哪些？Memcached和Redis的区别？为什么要用Redis而不用map/guava做缓存?Redis数据类型有哪些？SortedSet和List异同点？Redis的内存用完了会怎样？Redis如何做内存优化？keys命令存在的问题？Redis事务Redis事务支持隔离性吗？Redis事务保证原子性吗，支持回滚吗？持久化机制RDB和AOF如何选择？Redis有哪些部署方案？主从架构哨兵SentinelRediscluster过期键的删除策略？内存淘汰策略有哪些？如何保证缓存与数据
下载微软的Redis和配置Windows下载redis1，下载redis2，解压压缩包3，启动Redis临时服务4，启动Redis客户端测试连接5,Redis配置（可选）1，配置系统环境变量2，添加Redis服务3，卸载Redis服务4，修改密码5，启动Redis客户端测试连接Windows下载redis微软已开发了Windows64位版本的Redis。你可以按照以下步骤下载它：打开微软的Redis下载页面，网址为https://github.com/microsoftarchive/redis/releases在页面中找到与你的系统相对应的版本，然后下载它。下载完成后，解压缩文件到你想要存放
前言：VsCode直接连接并操作数据库！最近使用公司的新电脑时，才发现好多东西需要重新下载、配置，最近偶然接触到了VsCode的DatabaseClinent插件，可连接众多的服务，其中就支持连接到本地和远程的数据库，可视化操作、语句查询、导入、导出数据等基本功能集合，个人觉得是一个很强大的集合插件，由此编辑本篇文章。一、在VsCode中安装插件 搜索DatabaseClinent然后直接下载即可 安装成功之后，会在左侧显示Database和NOSQL图标二、尝试建立第一次连接本地数据库 点击Database，选择新建连接进入到连接的配置页面，在连接MySql时有四个必填项
第一章.redis1.1redis的概述1.2关系型数据库与非关系数据库1.3关系型数据库和非关系型数据库区别1.4redis优点与缺点第二章redis的安装2.1.YUM安装2.2下载编译安装2.2.1关闭防火墙2.2.2下载编译工具，环境安装2.2.3下载安装包2.2.4解压安装2.2.5执行配置文件2.2.6路径选择2.2.7#当install_server.sh脚本运行完毕，Redis服务就已经启动，默认监听端口为63792.2.8服务控制2.2.9修改配置/etc/redis/6379.conf参数2.2.10Redis命令工具 2.2.11redis-cli命令行工具2.2.12r
本篇文章我们来继续聊聊轻量的向量数据库方案：Redis，如何完成整个图片搜索引擎功能。写在前面在上一篇文章《使用Redis构建轻量的向量数据库应用：图片搜索引擎（一）》中，我们聊过了构建图片搜索引擎的两个主要流程中的第一部分，关于如何将图片等数据集制作成向量并构建可查询的向量索引，以及如何实现以图搜图。这篇文章中，我们来聊聊第二部分，如何快速构建一个搜索引擎交互界面，以及快速实现文本搜索图片的功能。前置准备本文中使用的相关程序，和之前的内容一样，都已经开源在了soulteary/simple-image-search-engine，欢迎一键三连，😄在继续实现搜索交互功能和文本搜索图片功能前，我
关于我们使用EhCache可以适应很多的应用场景了，但是因为EhCache是进程内的缓存框架，在集群模式下，我们在我们的应用服务器或者云服务器之间的缓存都是独立的。故而在不同的服务器之间的进程会存在缓存不一致的情况，就算我们的EhCache提供了集群环境为我们提供缓存同步，但是我们在进行同步的时候是需要一定的时间的，短暂的缓存不一致仍然存在。今天我们将围绕我们目前在企业级项目中使用最多的技术，Redis，我们用redis来实现我们的数据缓存。使用redis作缓存的好处：快速读写：Redis是基于内存的缓存系统，读写速度非常快。相比于传统的磁盘存储，Redis能够提供更低的延迟，快速响应用户请求
