我正在做一个需要路径导航图的项目。问题描述:为了提供项目上下文，示例UI应类似于:http://bl.ocks.org/mbostock/4063570.区别在于它将用于站点导航。我的问题是在后端处理数据。对于用户路径A->B->C->D->E我预先计算的数据格式如下所示:Origin:Start:End:LevelAABL1ABCL2ACDL3ADEL4现在，假设我有数百万条这样的记录，其中有100个起源，我可以将它们分组，聚合大小并按大小desc排序并取前10个。因此对于每个起源、开始和级别，我应该有10个记录每一个。因此，对于4个级别的图表，对于图表中给定的起始节点，我将有10.
我在分布在多个文件夹中的网格上有map-reduce输出。每个文件的格式都是一样的。每个文件夹都有一堆文件:示例:/folderpath/folder1/part-r-00001到/folderpath/folder1/part-r-00100.../folderpath/foldern/part-r-00001到/folderpath/foldern/part-r-00100将内容组合在一起的最简单方法是什么，即将文件聚合到单个文件夹中(我想稍后使用)/folderpath/merged/part-r-0000*.../folderpath/merged/part-r-000n我可以
这是一个简单的Map-Reduce排序功能的MRJob实现。在beta.py中:frommrjob.jobimportMRJobclassBeta(MRJob):defmapper(self,_,line):""""""l=line.split('')yieldl[1],l[0]defreducer(self,key,val):yieldkey,[vforvinval][0]if__name__=='__main__':Beta.run()我使用文本运行它:112438424755610711可以使用:cat|pythonbeta.py现在的问题是假设键的类型为string(这里可能就
我有一个包含3个节点的集群，我想增加mapper和reducer的数量，以便每个节点有5个mapper和reducer。我使用了下面的代码，但它对我不起作用。有帮助吗？mapred-site.xmlmapred.job.trackervhost2456:9001ThehostandportthattheMapReducejobtrackerrunsat.mapred.tasktracker.map.tasks.maximum15mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum15mapred.map.tasks5reduce.map.tasks5
我有一个HashMap，我想通过重载run方法将它的值传递给hadoop中的reduce函数。reduce函数接受Iterable。有没有办法做到这一点？预先感谢您的帮助。 最佳答案 HashSet(如文章标题)已经是可迭代的。通过它。如果您按照帖子正文所述使用map，则可以通过任何合适的:yourMap.keySet();//setofKyourMap.valueSet();//setofVyourMap.entrySet();//setofMap.Entry 关于java-在redu
在编写示例代码以测试hadoop中的自定义数据时。我收到以下错误:Themethodset(int)inthetypeIntWritableisnotapplicableforthearguments(IntWritable)我已经检查了IntWritable.set(intvalue)的set方法。如何将hadoopIntWritable转换为Int然后返回IntWritable#set方法将转换回IntWritable.publicclasscustomTextimplementsWritable{privateTextdepName;//defaultconstrprivateI
我在MR的驱动类中设置了3个reducer。这意味着将创建三个分区..但是mapper只发出两个唯一的键，比如male和female。在这种情况下，Reducer和reduce函数将运行多少次？ 最佳答案 你的问题有点含糊，但我可以对可能发生的情况提出两种解释:1。二级还原Reducer1减少所有男性结果Reducer2减少所有女性结果Resucer3减少Reducer1和2的输出。2。拆分作业Reducer1减少所有男性结果Reducer2减少了女性结果的前半部分Reducer3减少了女性结果的后半部分
您好，当我使用hadoopjar..args..提交我的jar以进行map-reduce作业时，我想知道如何部署非jar文件。对于hadoop流，有--file选项来发送文件，对于spark，我们有--files但我在文档中找不到这样的选项。在提交hadoopmap-reduce作业时，是否可以将非jar文件与我的jar一起发送？ 最佳答案 Applicationscanspecifyacommaseparatedlistofpathswhichwouldbepresentinthecurrentworkingdirectoryof
以下用例:我对.gz压缩大小约为500GB的数据运行配置单元查询:selectcount(distinctc1),c2fromt1groupbyc2;此查询产生约2800个映射作业和约400个缩减作业。在设置具有20个实例(每个160GB实例存储)的Hadoop集群时，该工作将停止在97%map和21%reduceprogress，然后回落到94%map和19%reduceprogress，然后就没有任何进展了。我认为这是因为HDFS的磁盘空间已达到使用限制。也许我可以在当天晚些时候提供异常消息。如何:有没有办法根据正在处理的数据的输入大小粗略地预先计算所需的HDFS磁盘空间？请记住，
所以这一直让我很困惑。我不确定map-reduce究竟是如何工作的，而且我似乎迷失在确切的事件链中。我的理解:MasterChunks文件并将它们作为(K1,V1)交给映射器Mappers将获取文件并执行Map(K1,V1)->(K2,V2)并将此数据输出到单独的文件中。这就是我迷路的地方。那么这些单独的文件是如何合并的呢？如果每个文件中的key重复怎么办？谁在进行合并？是主人吗？如果这一步所有的文件都进入Master，会不会是一个巨大的瓶颈？是否全部合并到一个文件中？现在文件重新分块并交给reducer了吗？或者，如果所有文件都直接转至reducer，那么在流程结束时(K3,V3)文
