简而言之我需要一种方法来向HadoopMapRediceAPI提供提示，告诉我希望在哪个主机上运行基于其分区的特定reducer。有什么办法吗？有点长的故事:我很少有映射器任务为某些HBase表生成(或从其他来源导入)记录。发出的记录以ImmutableBytesWritable作为键。此作业的reducer数量与表区域的数量完全匹配，自定义分区器用于分发记录，以便每个区域的记录都到达适当的reducer。Reducer旨在生成HFile图像，每个区域一个图像，以便稍后可以在它们上使用批量加载。这里唯一严重的问题是我希望reducer至少在适当的区域服务器正在运行的相同主机上“尝试运行
在Hadoop1.0.1中，如何使用API找到reduce任务中每个阶段的权重？更明确地说，我试图查看改组阶段、排序阶段和合并阶段占用了多少reduce任务。 最佳答案 我认为实现此目的的一种方法是监控任务所用的总时间以及Shuffle和Sort阶段所用的时间。您可以使用TaskStatus提供的以下方法类找到:getStartTime():获取任务的开始时间。getFinishTime():获取任务完成时间。如果之前未设置shuffleFinishTime和sortFinishTime，则将它们设置为finishTime。它负
我在3个虚拟机中运行一个cloudera集群，并尝试通过mapreduce作业执行hbase批量加载。但我总是得到错误:error:Classorg.apache.hadoop.hbase.mapreduce.HFileOutputFormatnotfound所以，似乎map进程没有找到类。所以我尝试了这个:1)将hbase.jar添加到每个节点上的HADOOP_CLASSPATH2)将TableMapReduceUtil.addDependencyJars(job)/TableMapReduceUtil.addDependencyJars(myConf,HFileOutputForm
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。要求提供代码的问题必须表现出对所解决问题的最低限度理解。包括尝试过的解决方案、为什么它们不起作用，以及预期结果。另请参阅:StackOverflowquestionchecklist关闭9年前。Improvethisquestion我想执行一个MR作业，我想通过配置文件将参数传递给作业。映射器和缩减器中也应使用相同的参数。哪个API最适合实现此目的？
我正在尝试处理具有不可打印字符的HDFS文件。我希望使用MapReduce去除这些字符。我曾尝试使用PigTextLoader和MRTextInputFormat(在MR程序中)，结果是从遇到不可打印字符的位置将记录拆分为多个。以下是示例数据:===数据==(2条记录)=4614:2011-12-20-08.45.08.169176^2011-12-20-18.15.08.100008^597^0^57^ZUKA^Grase^^^Grase,Dr^^^N^N^N^Dr^KG^ONLYINFORMATIONENTERED^UNKNOWN^0^^^^611190362�^0^^^^^^
输入文件大小:75GB映射器数量:2273reducer数量:1(如网页界面所示)分割数:2273输入文件数:867集群:ApacheHadoop2.4.05个节点集群，每个1TB。1个主节点和4个数据节点。已经4小时了。现在仍然只完成了12%的map。只是想知道我的集群配置是否有意义，或者配置有什么问题吗？Yarn-site.xmlyarn.nodemanager.aux-servicesmapreduce_shuffleyarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.classorg.apache.hadoop.mapred.Shuf
我已经在HadoopMapReduce(BreathFirstSearch)中成功实现了最短路径算法。但是我有一个问题:是否可以使用Hadoopmapreduce进行图形遍历“深度优先搜索”？任何链接..？ 最佳答案 深度优先搜索的性质使其不适用于mapreduce作业。因为在进入另一条路径之前，您只遵循一条严格的路径。这导致您无法正确使用hadoop提供的可伸缩性。我不知道有什么好的工作实现，而且我很确定您不会找到一个以良好方式使用MapReduce范例的实现。如果您尝试自己在hadoop中实现图形算法，您可能想看看一些有用的框架
我遇到了这个错误，我这样写了我的TableReducer代码:classtreducerextendsTableReducer[Text,IntWritable,ImmutableBytesWritable]{overridedefreduce(key:Text,values:java.lang.Iterable[IntWritable],context:Reducer[Text,IntWritable,ImmutableBytesWritable,Mutation]#Context){vari=0for(v通过这次导入:importorg.apache.hadoop.hbase.HB
我试图通过从eclipse构建一个jar来运行我的MapReduce作业，但是在尝试执行该作业时，我收到“不是有效的Jar”错误。我尝试点击链接NotavalidJar但这没有帮助。任何人都可以给我有关如何从eclipse构建jar以使其在Hadoop上运行的说明。我知道从eclipse构建Jar文件的过程，但是我不确定，我是否需要特别注意构建jar文件，以便它在Hadoop上运行。 最佳答案 当您提交命令时，请确保您有以下内容来执行命令:当您指示jar时，请确保您正确指向jar。使用绝对路径可能最容易确定。要获取绝对路径，如果您导
我正在用R编写Hadoop流作业，我遇到了一个相当奇怪的情况，我找不到任何文档。我想运行一个直接传递给另一个映射器的缩减作业(不需要映射器)。是否可以在没有初始映射器的情况下直接在缩减作业之后堆叠映射作业？如果我编写一个身份映射器将输出传递到我的reduce作业，我能否将reduce输出传递给另一个映射器，如果可以，如何传递？我当前的代码是:$HADOOP_HOME/bin/hadoopjar/opt/cloudera/parcels/CDH-5.3.2-1.cdh5.3.2.p0.10/lib/hadoop-0.20-mapreduce/contrib/streaming/hadoo
