我目前正在尝试对存储在MongoDB中的一些文档进行简单的mapreduce。我用map=BSON::Code.new"function(){emit(this.userid,1);}"用于映射和reduce=BSON::Code.new"function(key,values){varsum=0;values.forEach(function(value){sum+=value;});returnsum;}"为减少。当我按以下方式调用map_reduce时，效果很好:output=col.map_reduce(map,reduce,#colisthecollectioninmongo
我在mongodb数据库中有一组对象，其中嵌入了测量值。我正在尝试进行映射/缩减以获取有关测量的统计信息。好吧，我遇到了一些问题，所以我只是让它尽可能简单:获取每个测量的数量。m=function(){emit(mp,{meas:this.measurements});};r=function(){return{count:meas.length};};res=db.meas_points.mapReduce(m,r,{query:{measurements:{$exists:true}}},{out:{"measurements_stats"}});当我运行此查询时出现错误:MonJ
我想使用mapreduce来执行组聚合。这是我的map功能:function(){emit(this.TransactionType,{Count:1});}这里有两个reduce函数:function(key,values){varresult={Count:0};values.forEach(function(value){result.Count+=1;});returnresult;}function(key,values){varresult={Count:0};values.forEach(function(value){result.Count+=value.Count;
Mongodb数据库:{"thread":"abc","message":"hjhjh","Date":(2010,4,5,0,0,0)}{"thread":"abc","message":"hjhjh","Date":(2009,3,5,0,0,0)}{"thread":"efg","message":"hjhjh","Date":(2010,3,7,0,0,0)}{"thread":"efg","message":"hjhjh","Date":(2011,4,5,0,0,0)}我如何对上述数据进行Map-Reduce或聚合以生成如下输出:{"thread":"abc","messa
我正在尝试在我的一个MongoDB数据库集合上创建一个简单的映射/归约函数。我得到了数据，但它看起来不对。我不确定map部分。我可以这样使用IF/ELSE吗？更新我想获得拥有这些文件的作者数量。换句话说，有多少作者拥有上传的文件，因此有多少作者没有文件。集合中的对象如下所示:{"_id":{"$id":"4fa8efe33a34a40e52800083d"},"file":{"author":"john","type":"mobile","status":"ready"}}map/reduce看起来像这样:$map=newMongoCode("function(){if(this.fi
我是否正确，MongoDBmap/reduce功能在MongoId版本2+的MongoidCriteria上不可用谁能证实这一点我有一个标准这是我的查询classPerformerSourcescope:active_performers,where(:active=>true).only([:performer_id,:sort_order,:stage_name,:photo,:large_photo,:status,:current_performance_type,:current_sign_in_at])endPerformerSource.active_performers
是否可以在pymongo聚合框架中做标准偏差？我找不到任何原子操作，如$avg、$sum、$min、$max。我仅有的另外两种可能性是遍历行并用python计算使用mapreduce。我可以很容易地用python编写它，但我认为这是一个坏主意，因为我会牺牲性能。mapreduce似乎是一件很难学习的事情。我现在无法理解map和reduce的真正含义。在我开始消化mapreduce之前，我想问问Stackoverflow社区是否有现成的东西，这样我就不会最终重新发明轮子 最佳答案 看看即将推出的3.2版Mongo。他们添加了几个新的聚
我有以下文档结构:{"country_id":328,"country_name":"Australien","cities":[{"city_id":19398,"city_name":"BondiBeach(Sydney)"},{"city_id":31102,"city_name":"DoubleBay(Sydney)"},{"city_id":31101,"city_name":"RushcuttersBay(Sydney)"},{"city_id":817,"city_name":"Sydney"},{"city_id":31022,"city_name":"WollyCre
当使用spring-data-mongodb的MongoTemplate执行mapreduce操作时，该方法返回一个MapReduceResults对象。在我的用例中，未使用此对象(及其内容)(结果与数据库中的现有集合合并)。似乎MongoDB驱动程序向结果返回了一个游标(无数据)，但spring库将此游标解析为实际的数据库对象。这会导致大量数据通过网络传递，调用作业会因OutOfMemoryError而失败。有没有什么方法(不用直接下降到MongoDB驱动程序)来限制Spring层返回给调用方法的数据库对象的数量？mongo-java-driver-2.12.1spring-data
我正在mongo中试验map-reduce，遇到了一个让我完全难过的数值问题。给定以下map和reduce函数:varmap=function(){key="awesome";emit(key,{count:1})}varreduce=function(key,values){varresult={count:0};values.forEach(function(value){result.count+=value.count;});result.countBy2=result.count/2//result.count=result.count/2returnresult}给出逻辑"
