提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 【数据集】目标检测YOLO格式数据集~各种数据集-烟雾烟火安全帽手机吸烟前言相关连接:一、安全帽数据集10755张二、吸烟/抽烟数据集8368张三、轨道扣件数据集2234张四、平贝母数据集1165张五、柑橘病虫害数据集(1.4G)六、更多数据集总结 前言YOLO格式数据集,直接使用导入YOLO模型训练自己的数据集。横向项目落地。离线监测和在线监测。项目结题。相关连接:各种数据集链接:https://item.taobao.com/item.htm?ft=t&id=686270772909一、安全帽数据集10755张二、吸烟/抽烟
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 YOLOv5安全帽检测模型前言相关连接:一、计算机配置pytorch安装pycocotools的安装二、YOLOv5下载三、模型使用获取数据集更改train.py文件模型权重训练结果四、安全帽监测效果总结 前言YOLOv5模型简单易上手好用,工地安全帽实时监测。YOLOv5优点:可识别视频帧数高。技术成熟,有现成模型。操作简单。安全帽识别:施工地等现场实时监测。离线监测。毕设需求。相关连接:(1)本文视频教程:https://www.bilibili.com/video/BV1S5411Q7Zi/(2)xml格式转换成txt格式
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