我遇到以下问题:我正在用显微镜保存16位tiff图像，我需要对其进行分析。我想用numpy和matplotlib来做这件事，但是当我想做一些简单的事情，比如用绿色绘制图像(我稍后需要叠加其他图像)时，它会失败。这是一个示例，当我尝试将图像绘制为RGB数组或使用默认的jet颜色图时。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportcv2imageName='image.tif'#imageasluminanceimg1=cv2.imread(imageName,-1)#imageasRGBarrayshape=(img1.shape[0]
当我尝试使用以下方法将图像转换为灰度时:fromskimage.ioimportimreadfromskimage.colorimportrgb2graymountain_r=rgb2gray(imread(os.getcwd()+'/mountain.jpg'))#Plotimportmatplotlib.pyplotaspltplt.figure(0)plt.imshow(mountain_r)plt.show()我得到了一个奇怪的彩色图像，而不是灰度。手动实现该功能也给了我相同的结果。自定义函数为:defrgb2grey(rgb):iflen(rgb.shape)is3:retu
以图像为输入，如何得到对应的rgb矩阵？我检查了numpy.asarray函数。这会给我rgb矩阵还是其他矩阵？ 最佳答案 请注意，截至2018年，此答案已过时；scipy已弃用imread，您应该切换到imageio.imread。见thistransitiondoc关于两者的区别。如果您只是导入新库来代替旧库，下面的代码应该可以正常工作，但我还没有测试过。最简单的答案是在PIL周围使用NumPy和SciPy包装器。有agreattutorial，但基本思想是:fromscipyimportmiscarr=misc.imread(
我正在尝试解开存储为MySQL数据库中blob的对象。我已经手动生成了pickle对象并将其存储在数据库中，但是当我尝试取消pickle对象时，我得到了以下相当神秘的异常:ImportError:没有名为copy_reg的模块关于为什么会发生这种情况的任何想法？繁殖方法注意:必须在WindowsPC上执行步骤1，在LinuxPC上执行步骤3和4。1)在WindowsPC上:file=open("test.txt","w")thing={'a':1,'b':2}cPickle.dump(thing,file)2)手动将text.txt的内容插入到Linux上运行的MySQL数据库的blo
最近研究KinectDK相机标定，阅览10余篇文章，发现大家都是制作棋盘格进行相机内参标定。从kinectDK官方文档上发现，官方已给出rgb及depth相机内参获取的程序。本人尝试了棋盘格标定（matlab中的cameracalibratorAPP功能包）和kinectDK官网文档标定，给出结果。RGB内参标定：图1matlab中对rgb相机的内参标定结果 图2kinectDK官网文档对rgb相机的内参标定结果 注意：需统一棋盘格校准和官网文档中对相机采样的参数设置。图3 kinectDK官网文档中相应代码的设置结果发现：两种方式对rgb相机内参标定的差别不大。猜测官网文档可能更准确，因为
我搜索了类似的问题，但没有发现任何有用的信息，因为大多数解决方案都使用旧版本的OpenCV。我有一个3Dnumpy数组，我想使用OpenCV(cv2)将其显示和/或保存为BGR图像。作为一个简短的例子，假设我有:importnumpy,cv2b=numpy.zeros([5,5,3])b[:,:,0]=numpy.ones([5,5])*64b[:,:,1]=numpy.ones([5,5])*128b[:,:,2]=numpy.ones([5,5])*192我想做的是将b保存并显示为类似于以下内容的彩色图像:cv2.imwrite('color_img.jpg',b)cv2.imsh
假设我在一个看起来像list(im.getdata())的列表中有一个像素列表(表示为具有3个RGB值的元组)，如下所示:[(0,0,0),(255,255,255),(38,29,58)...]如何使用这种格式的RGB值(每个元组对应一个像素)创建新图像？感谢您的帮助。 最佳答案 你可以这样做:list_of_pixels=list(im.getdata())#Dosomethingtothepixels...im2=Image.new(im.mode,im.size)im2.putdata(list_of_pixels)
目前使用PIL/Numpy/SciPy进行转换的首选方式是什么？ 最佳答案 自2010年以来linkedquestion被问到相应的代码从scipy转移到一个单独的工具包:http://scikit-image.org/所以这是我真正要寻找的代码:fromskimageimportio,colorrgb=io.imread(filename)lab=color.rgb2lab(rgb)还应注意，由于Lab性质srgb->lab转换依赖于一个附加参数:whitepoint，例如:•Photoshop使用称为D50的白点(这是icc的标
如何在Python中获取RGB图像并将其转换为黑白？不是灰度，我希望每个像素都是全黑(0,0,0)或全白(255,255,255)。是否有任何内置功能可以在流行的Python图像处理库中完成它？如果不是，最好的方法是循环遍历每个像素，如果它更接近白色，则将其设置为白色，如果它更接近黑色，则将其设置为黑色？ 最佳答案 缩放为黑白转换为灰度，然后缩放为白色或黑色(以最接近的为准)。原文:结果:PurePillow实现如果您还没有安装pillow:$pipinstallpillowPillow(或PIL)可以帮助您有效地处理图像。from
我想将颜色元组转换为颜色名称，例如“黄色”或“蓝色”>>>im=Image.open("test.jpg")>>>n,color=max(im.getcolors(im.size[0]*im.size[1]))>>>printcolor(119,172,152)python中有没有简单的方法来做到这一点？ 最佳答案 看起来像webcolors将允许您这样做:rgb_to_name(rgb_triplet,spec='css3')Converta3-tupleofintegers,suitableforuseinanrgb()colo
