过去的2023年，AI（人工智能）成为了年度科技圈关键词，各行各业都在AI化，据统计，AIGC市场规模预计到2030年将达到万亿级别，这不仅是市场的趋势，更是创新的机遇。教育行业更是如此，许多高校和职校引入了AIGC的课程，一些艺术和设计学院开始将AIGC技术融入课程中，让学生通过实践学习如何使用AI生成图像等创意内容。例如，学生可能会使用AI生成的图像作为设计项目的起点。这意味着各大学校对一个便捷且易用的AIGC实训平台建设的需求愈发增强。01传统AIGC实训平台弊端：算力冗余且投入高StableDiffusion（下文简称SD）模型是当前AI绘画领域中非常受欢迎的文字生成图片的开源模型之一
时光倒回到2021年的那个夜晚。一位妈妈灵感枯竭，无法继续她的小说创作；一旁的爸爸正忙碌于代码的世界，他想要在工作之余开发一款小游戏，却困于代码调试；而他们的孩子，正眉头紧锁地趴在书桌上，为一道奥数题苦思冥想。2024年的今天，AI大模型的出现让这一切发生改变。在「智谱清言」的助力下，妈妈的小说创作焕发新生，她只需将自己的创意和构思输入给大模型，就可以生成自然生动的故事情节和对话；爸爸用大模型进行代码编程和调试，通过分析代码逻辑，大大减少了开发的繁琐流程，减轻了一大半的⼯作量；大模型也成为了小朋友学习上的得力助手，不仅能进行作业智能批改，还可以提供详实的解题思路，大幅提升了学习效率。大模型+算
大家好，我是Feng，欢迎和我一起探索使用AI相关技术。在之前的一篇文章AI探索实践1-使用大模型情感分析，我们一起了解通过编写合适的prompt的，可以利用大模型的情感分析的能力，来为我们提供客户关系管理、客户服务自动化等实际的业务帮助。本篇文章，是介绍我如何利用AI的可提示性和语言翻译能力，来快速为一个视频文件增加字幕（单/双语）的方法。一、遇到的问题早些时候，我在将一个视频文件分享到社区时遇到了一个问题。这个视频讲解的是Google发布的Gemini1.5的介绍视频。视频有这样的特点：没有字幕英语解说英文原版视频（这里视频搞不定，只能提供B站地址）问题来了：我听不懂视频的英语！我很想了解
AI绘画发展史在谈论StableDiffusion之前，有必要先了解AI绘画的发展历程。早在2012年，华人科学家吴恩达领导的团队训练出了当时世界上最大的深度学习网络。这个网络能够自主学习识别猫等物体，并在短短三天时间内绘制出了一张模糊但可辨识的猫图。尽管这张图片很模糊，但它展示了深度学习在图像识别方面的潜力。到了2014年，加拿大蒙特利尔大学的谷歌科学家IanGoodfellow提出了生成对抗网络GAN的算法，这一算法一度成为AI生成绘画的主流方向。GAN的原理是通过训练两个深度神经网络模型——生成器Generator和判别器Discriminator，使得生成器能够生成与真实数据相似的新数
哈喽大家好。今天给大家分享一期stablediffusion本地安装部署的图文教程。一、硬件要求内存：至少16GB硬盘：至少60GB以上的磁盘空间，推荐SSD固态硬盘显卡：推荐NVIDIA显卡显存：至少4GBstablediffusion因为是在本地部署，对显卡的要求比较高，如果经济能力可以的话，建议购买一块性能较好的显卡。二、环境部署在安装stablediffusion之前我们需要先安装Python和Git两个工具安装包可以在我的公众号后台回复数字：1获取1、安装PythonPython必须是3.10.6版本及以上才能正常运行stablediffusion，安装过程中务必勾选AddPytho
自动驾驶汽车关键技术主要包括环境感知、精准定位、决策与规划、控制与执行、高精地图与车联网V2X以及自动驾驶汽车测试与验证技术等。 🐓 自动驾驶技术这是AI在汽车行业中应用最广泛的领域之一。自动驾驶技术利用AI算法和传感器来感知环境、识别障碍物，并进行自主决策和驾驶操作。通过实现车辆的自动驾驶，可以提高行车安全性、减少交通事故的发生，同时降低驾驶员的工作负担。自动驾驶，在21世纪已有数十年的历史，但自动驾驶行业在当时还没有受到广泛关注。1999年，美国卡耐基梅隆大学研制的无人驾驶汽车Naclab-V完成了第一次无人驾驶试验，许多为无人车开放道路实验的法律法规也相继出台。经过开发研制，自动驾驶在后
如何确定消息到达哪个平台？我想支持电报和FacebookMessenger等不同平台，当我的Webhook收到一条消息时，我想根据该邮件出现的平台回复。例如，如果消息来自电报，我想返回一条短信，但是如果消息来自Messenger，我想返回卡。看答案你有一个财产source在originalRequest对象，请参阅履行文档在这里.{"lang":"en","status":{"errorType":"success","code":200},"timestamp":"2017-02-09T16:06:01.908Z","sessionId":"1486656220806","result":{
国内外AI大模型层出不穷，训练数据复杂程度更是呈指数级增加。如今，在万亿级参数时代，单个资源池已无法满足大模型训练场景中动辄PB级的数据存储量，对于企业来说，启用多个资源池构成的分布式存储势在必行。 为了应对AI大模型训练对数据存储的需求，天翼云推出并行文件服务HPFS（CT-HPFS，HighPerformanceFileStorage），旨在为AI时代提供高性能存储底座，助力企业构建基于云资源的、更高效的大型模型训练平台，实现大模型的连续训练。天翼云HPFS可通过分布式存储实现数据的并发读取，同时提供最高百万IOPS和百GBPS的吞吐能力，显著提升了数据的读取速度，从而大大提升GPU卡的
以下内容，摘编自顶象防御云业务安全情报中心正在制作的《“深度伪造”视频识别与防御白皮书》，对“深度伪造”感兴趣的网友，可前往顶象留言，在该白皮书完成后，会为您免费寄送一份电子版。 “深度伪造”就是创建高度逼真的虚假视频或虚假录音，然后就可以盗用身份、传播错误信息、制作虚假数字内容。2024年1月，香港一家跨国公司员工遭遇钓鱼诈骗损失2亿港元；2023年12月，一名留学生在境外被“绑架”，父母遭“绑匪”索要500万元赎金；两个案件均为“深度伪造”欺诈。 毕马威一份报告显示，在线提供的“深度伪造”视频同比增长了900%。另据bandeepfakes的一项数据显示，“深度伪造”色情内容就占所有在线
大家好，小发猫降ai今天来聊聊aigc查重高怎么降：突破AI生成内容的查重困境，希望能给大家提供一点参考。降ai辅写以下是针对论文AI辅写率高的情况，提供一些修改建议和技巧，可以借助此类工具：还有：aigc查重高怎么降：突破AI生成内容的查重困境在数字化时代，AI生成内容（AIGC）已成为创作领域的新宠。然而，高查重率却成为了许多创作者面临的难题。本文将围绕“aigc查重高怎么降”这一问题，从七个方面进行深入探讨，为你揭示如何有效降低AIGC的查重率。一、了解AIGC查重的原理要想降低AIGC的查重率，首先需要了解查重的原理。AIGC查重通常基于文本比对算法，通过检测文本与已有数据库的相似度来
