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RLS自适应滤波

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Xilinx的FIR滤波器IP的设计与仿真

平台:Vivado2021.1芯片:xcku115-flva1517-2-i(active)语言:VerilogHDL参考文件:pg149.下载地址FIRCompilerLogiCOREIPProductGuide•FIRCompiler(PG149)•阅读器•AMD自适应计算文档门户(xilinx.com)FIR滤波器最近准备研究以下滤波器。还是从xilinx的官方IP出发,来学习以下这部分。使用matlab直观的感受以下。输入信号为5khz,和10mhz正弦波叠加。设置FIR滤波器参数。采样率为50mhz,通带起始频率为100KHz,阻带起始频率为1MHz。使用matlab打开滤波器设计小

(三)多传感器平方根容积卡尔曼滤波(SRCKF)算法

目录前言一、基础知识(一)平方根容积卡尔曼滤波(二)简单凸组合融合二、模型构建(一)状态和观测模型构建(二)单个滤波器仿真(三)融合滤波三、结果展示总结前言        本博客介绍了一种用于多传感器的平方根容积卡尔曼滤波(SRCKF)算法。首先,介绍了SRCKF的原理及滤波过程。之后,对于多传感器状态值估计中用到的简单凸组合技术进行了讲解。最后,结合一个实例和matlab程序对算法的具体实现过程进行了讲解。仿真结果证明了滤波融合算法的有效性和实用性。一、基础知识(一)平方根容积卡尔曼滤波        常用的卡尔曼滤波算法仅能对线性高斯模型做出最优状态估计。实际应用中会存在很多非线性函数,比

小程序自定义导航自适应组件

目录1.前言2.效果展示3.文件目录结构4.如何使用5.实现代码6.原理分析1.前言小程序开发中,有时我们不需要自带的导航栏,那就需要自己写一个这样的导航栏。2.效果展示3.文件目录结构├──root│├──components││└──navbar││├──index.js││├──index.wxml││├──index.json││├──index.wxss│├──pages││├──index.js││├──index.wxml││├──index.json││├──index.wxss└────app.js4.如何使用pages/indexnavbarnavbar-data="{{n

ios - React native flexbox 无法正确适应

描述我正在开发一个带有三列键盘的ReactNative应用程序。我将键盘基于垂直弹性布局。键盘中的每一行都配置有水平弹性布局。按钮和水平和垂直分隔符是简单的View。在特定情况下,弹性布局似乎无法正确调整View大小。例如下图iPhone6的屏幕尺寸:三个按钮的宽度都是123.5等宽,第二列和第三列之间有0.5的空白空间清晰可见。你们有什么关于为什么会发生这种情况的假设吗?复制我在这里放了一些示例代码:https://rnplay.org/apps/Vl7nVg然而,在此示例中,问题似乎并未出现,但它使用了Reactv0.31。尝试使用v0.35在本地运行示例会导致问题。附加信息Rea

数字图像线性滤波——方框、均值、高斯滤波及opencv(C++)实现示例

数字图像线性滤波——方框、均值、高斯滤波及opencv(C++)实现示例一、图像滤波概念简介二、方框滤波及opencv实现示例1、方框滤波的公式2、opencv方框滤波boxfilter()函数(1)函数介绍(2)opencv实现实例(C++)(3)效果展示及说明三、均值滤波及opencv实现示例1、均值滤波原理2、opencv均值滤波blur()函数(1)函数介绍(2)opencv实现实例(C++)(3)效果展示三、高斯滤波及opencv实现示例1、高斯滤波原理2、opencv高斯滤波GaussianBlur()函数(1)函数介绍(2)opencv实现实例(C++)(3)效果展示1、文章简单

【信息融合与状态估计】基于Kalman滤波和现代时间序列分析方法,利用集中式融合估计、分布式融合估计(按矩阵加权、按对角阵加权、按标量加权)、 协方差交叉融合等方法实现对状态的融合估计(Matlab)

💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥🏆博主优势:🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。📋📋📋本文目录如下:🎁🎁🎁目录💥1概述📚2运行结果2.1 改进的CI融合估值器2.2 基于现代时间序列分析方法,对局部传感器构造ARMA信息模型,利用射影定理和白噪声估值器,得到局部状态估计,然后进行融合2.3 带相关噪声多传感器时滞系统CI融合估值器2.4 带有色噪声多传感器时滞系统CI融合估值器🎉3 参考文献🌈4Matlab代码实现💥1概述文献来源:基于Kalman滤波和现代时间序列分析方法,我们可以利用多种融合估计技术来实现对状态的融合估计。这些技术包括集

Unity制作右键菜单(自适应分辨率)

一、需求    右键触发打开菜单,左键在内部可选择选项,左键单击菜单范围外关闭。难点在于屏幕坐标系,鼠标位置,UI位置之间的关系。二、理论    前置知识:        unity中,用RectTransform对象的position.x和position.y表示UI在屏幕中(相对于左下角的正值)的位置。而两者所代表的点,就是UI中的Pivot的点。        Pivot中,0也是最左或者最下,都是同一个参考。Pivot(0,1)则表示,UI坐标点选取为最左边,最上边,也就是左上角,用0-1的比例表示。细心可以发现Pivot就是一个空心圆。这个点就表示UI的位置点。pivot(0,1)位

【信息融合与状态估计】基于Kalman滤波和现代时间序列分析方法,利用集中式融合估计、分布式融合估计(按矩阵加权、按对角阵加权、按标量加权)、 协方差交叉融合等方法实现对状态的融合估计(Matlab)

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【控制算法笔记】卡尔曼滤波(一)——基本概念和一维卡尔曼估计实现(python,C++)

本文是个人学习笔记,包含个人理解,如有错误欢迎指正。前言–关于KalmanFilter在工程实践中卡尔曼滤波器的应用场景非常丰富,尤其是针对需要大量连续数据处理的自动驾驶和工业现场控制场景中,几乎离不开卡尔曼滤波的踪迹。在多年前刚接触到单片机的时候对各种算法还不是很了解,当时因为一些比赛需要使用到IMU做角度闭环控制,第一次接触到了卡尔曼滤波器。记得印象中当时使用的是MPU6050计算四元数角度,卡尔曼滤波器可以很好的规避传感器在数据读取的过程中随机的噪声信号,保证一定时间段内读取的数据的稳定性。那么卡尔慢滤波器是如何起作用的?个人感觉这更像是一个符合概率分布条件下的数值估计器,当保证输入数据

html - 使用 WkWebview 强制 HTML 内容适应设备宽度

我有一个WkWebview应该显示HTML电子邮件的内容。问题是有时内容比窗口大,因此需要用户滚动才能看到完整的电子邮件。是否有可能避免这种情况并具有与默认iOS邮件应用程序类似的行为?事实上,在Mail应用程序中,无论是哪种电子邮件,内容似乎都是合适的。 最佳答案 您可以通过在网页加载后添加此代码来实现此目的。也就是在这个函数的最后funcwebView(_webView:WKWebView,didFinishnavigation:WKNavigation!)letjscript="varmeta=document.createE