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fiddler抓包实战(1),模拟手机弱网测试,判断BUG来自客户端还是服务端

手机app中常见的测试之一就是弱网测试,什么是弱网测试呢?顾名思义就是模拟弱网的时候用户对于手机的一些操作和响应是否成功,在使用的过程中是否能够正常的使用手机端常见弱网测试方法就是切换5G、4G、3G、2G这样Web中就可以直接模拟打开F12然后就可以控制网络速度来模拟弱网还可以自定义速度来对弱网进行模拟本篇主要是针对手机端的fiddler进行弱网模拟判断BUG来自前端还是后端1.首先查看响应结果是否正常状态码200就表示正常,如果是4xx开头就是客户端的问题,如果是5xx开头就是服务器问题2.还可以查看fiddler的日志出现那些问题,一目了然3.还可以查看接口的json信息4.是否按照接口

生成学习全景:从基础理论到GANs技术实战

本文全面探讨了生成学习的理论与实践,包括对生成学习与判别学习的比较、详细解析GANs、VAEs及自回归模型的工作原理与结构,并通过实战案例展示了GAN模型在PyTorch中的实现。关注TechLead,分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验,同济本复旦硕,复旦机器人智能实验室成员,阿里云认证的资深架构师,项目管理专业人士,上亿营收AI产品研发负责人一、生成学习概述生成学习(GenerativeLearning)在机器学习领域中占据了重要的位置。它通过学习数据分布的方式生成新的数据实例,这在多种应用中表现出了其独特的价值。本节将深入探讨生成学习的核心概

生成学习全景:从基础理论到GANs技术实战

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【ROS2机器人入门到实战】地图保存与编辑

6.地图保存与编辑写在前面当前平台文章汇总地址:ROS2机器人从入门到实战获取完整教程及配套资料代码,请关注公众号获取教程配套机器人开发平台:两驱版|四驱版为方便交流,搭建了机器人技术问答社区:地址fishros.org.cn一、安装NAV2_MAP_SERVERsudoaptinstallros-$ROS_DISTRO-nav2-map-server二、保存地图ros2runnav2_map_servermap_saver_cli--help可以看到有下面的用法Usage:map_saver_cli[arguments][--ros-argsROSremappingargs]Argument

【Unity实战】HybridCLR热更快速集成

本文假设你已经通过UPM导入了HybridCLR、Addressables、il2cpp支持并具有一定的C#基础和Unity编辑器操作能力。热更程序集由于本文主打快速集成,故将Assembly-CSharp划入到热更新DLL。理论上成熟的项目应该用AssemblyDefinition进行精细划分以便于管理和缩短编译时间。但是若掌握不好,划分不明白,可能会出现交叉引用导致反射机制原地GG。有关AssemblyDefinition,请见官方文档。Unity-Manual:Assemblydefinitions打开ProjectSettings,找到HybridSettings,手动将Assembl

uniapp微信小程序投票系统实战 (SpringBoot2+vue3.2+element plus ) -后端架构搭建

锋哥原创的uniapp微信小程序投票系统实战:uniapp微信小程序投票系统实战课程(SpringBoot2+vue3.2+elementplus)(火爆连载更新中...)_哔哩哔哩_bilibiliuniapp微信小程序投票系统实战课程(SpringBoot2+vue3.2+elementplus)(火爆连载更新中...)共计21条视频,包括:uniapp微信小程序投票系统实战课程(SpringBoot2+vue3.2+elementplus)(火爆连载更新中...)、第2讲投票项目后端架构搭建、第3讲小程序端TabBar搭建等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。https://www.b

Kubernetes实战(十四)-k8s高可用集群扩容master节点

1 单master集群和多master节点集群方案1.1 单Master集群k8s集群是由一组运行k8s的节点组成的,节点可以是物理机、虚拟机或者云服务器。k8s集群中的节点分为两种角色:master和node。master节点:master节点负责控制和管理整个集群,它运行着一些关键的组件,如kube-apiserver、kube-scheduler、kube-controller-manager等。master节点可以有一个或多个,如果有多个master节点,那么它们之间需要通过etcd这个分布式键值存储来保持数据的一致性。node节点:node节点是承载用户应用的工作节点,它运行着一些必

文心一言实战大全

"文心一言"是一个基于人工智能的写作助手,它可以帮助用户生成各种类型的文本。以下是一些使用"文心一言"的实战示例:写博文如果你是一个博客作者,你可以使用"文心一言"来帮助你生成博文。只需输入你的主题或关键词,"文心一言"就可以生成一篇相关的博文。你可以直接使用生成的博文,也可以根据需要进行编辑和修改。写报告如果你需要写一份报告,你也可以使用"文心一言"。例如,你可以输入"2021年销售报告","文心一言"就可以生成一份关于2021年销售情况的报告。你可以根据你的数据和信息来修改和完善这份报告。写邮件"文心一言"也可以帮助你写邮件。例如,如果你需要写一封询价邮件,你可以输入"询价邮件","文心一

日程安排小程序实战教程

日常中我们经常有一些事情需要提醒自己,使用日历的形式比较符合实际的使用习惯。本篇我们就利用微搭低代码工具带着大家开发一款日程安排的小程序。1创建数据源登录微搭低代码控制台,打开数据模型,点击创建输入数据源的名称日程安排点击编辑添加字段输入标题,类型选择文本输入内容,类型选择文本2创建应用点击侧边栏导航,创建应用,选择从空白创建3搭建首页首页我们一共有三个功能点日历显示日程的一个情况,如果当天有日程安排显示一个红色的小圆点选中小圆点,下边出现列表点击+号按钮跳转到日程的新增页面首先我们来实现一下日历的效果3.1日历的效果从右侧的组件库里拖入日历组件日历如果要显示数据,需要创建一个变量,在左侧的代

AIGC实战——像素卷积神经网络(PixelCNN)

AIGC实战——像素卷积神经网络0.前言1.PixelCNN工作原理1.1掩码卷积层1.2残差块2.训练PixelCNN3.PixelCNN分析4.使用混合分布改进PixelCNN小结系列链接0.前言像素卷积神经网络(PixelConvolutionalNeuralNetwork,PixelCNN)是于2016年提出的一种图像生成模型,其根据前面的像素预测下一个像素的概率来逐像素地生成图像,模型可以通过自回归的方式进行训练以生成图像。在本节中,将使用Keras实现PixelCNN模型并将其应用于图像数据生成中。1.PixelCNN工作原理为了理解PixelCNN,我们需要介绍两个关键技术:掩码