前言：在之前的文章C#Socket通信从入门到精通（13）——单个异步UDP客户端C#代码实现我介绍了单个异步Udp客户端的c#代码实现，但是有的时候，我们需要连接多个服务器，并且对于每个服务器，我们都有一些比如异步发送、异步接收的操作，那么这时候我们使用之前单个异步Udp客户端的代码的话就会重复写很多代码，而且越多的客户端，重复的代码越来越多，因此有必要将多个异步UDP客户端的c#代码封装到一个类中，在本文中就是UdpClientASyncTool这个类，这样不论面对多少服务器，我们使用的代码都是同一套，增强了代码的可读性以及复用性，（如需源码，订阅专栏后加入文章底部qq群获取），demo软
EDITI:通过删除应用程序中“setMaster”的conf设置，我能够成功运行yarn-cluster-如果有人可以帮助sparkmaster作为集群部署-那太棒了我正在尝试在本地测试机上设置spark，以便我可以从s3存储桶中读取数据，然后写回它。使用客户端运行jar/应用程序工作正常，很好，很好，因为它进入存储桶并创建一个文件并再次返回。然而，我需要它在集群模式下工作，以便它更接近我们的生产环境，但它总是失败——我能看到的日志中没有真正有意义的消息，也没有什么反馈可以继续。非常感谢任何帮助-我是spark/hadoop的新手，所以可能忽略了一些明显的事情。我也尝试以yarn-c
我用kerberos设置了hadoop集群，但是当我运行spark-submit时，它抛出了异常。17/10/1908:46:53WARNscheduler.TaskSetManager:Losttask0.0instage0.0(TID0,192.168.92.4,executor1):java.io.IOException:Failedonlocalexception:java.io.IOException:org.apache.hadoop.security.AccessControlException:Clientcannotauthenticatevia:[TOKEN,KER
我正在尝试扫描Hbase中的表并检索其中的所有记录。这是我用来扫描表格的方法。我使用Maven构建项目。publicvoidgetAllRecord(StringtableName){try{HTabletable=newHTable(configuration,tableName);Scans=newScan();ResultScannerss=table.getScanner(s);for(Resultr:ss){for(KeyValuekv:r.raw()){System.out.print(newString(kv.getRow())+"");System.out.print(
我的目标是从hdfs下载文件到本地文件系统。我正在使用连接到远程HDFSNameNode的客户端。hadoopfs-gethdfs://sourceHDFS:8020/path_to_file/file/path_to_save_file我得到了一个异常(exception)。15/03/1712:18:49WARNclient.ShortCircuitCache:ShortCircuitCache(0x11bbad83):failedtoload1073754800_BP-703742109-127.0.0.1-139845939166415/03/1712:18:49WARNhdf
我在名为test的HBase表中有以下行ROWCOLUMN+CELLrow1column=cf:a,timestamp=1429204170712,value=value1row2column=cf:b,timestamp=1429204196225,value=value2row3column=cf:c,timestamp=1429204213427,value=value3我正在尝试使用SuffixGlobbing检索行键匹配前缀row的所有行，如前所述here但为什么当我尝试http://localhost:8080/test/row*wherelocalhost:8080时，我
当边缘节点有多个hadoop分布时，可以有多个配置文件分散在目录中。在那些情况下，如何知道客户端正在引用哪个配置文件，以便它连接到集群。(比如说，对于Yarn)。一种选择是查看.bashrc文件以查明是否设置了HADOOP_HOME变量。是否有任何其他选项可以找出这一点。(很明显，使用find命令来搜索文件是不能解决目的的)。 最佳答案 Hadoop提供classpath命令。阅读以下命令的说明:classpathprintstheclasspathneededtogettheHadoopjarandtherequiredlibra
我使用的是HBase.1.1.2版本。我能够通过HbaseShell以及HbaseRESTAPI完成所有工作。我有一个带有Ubuntu的VMWare，其中配置了Hadoop和Hbase，我正在从我的Windows机器上执行Java程序。注意:-我没有安装单独的zookeeper我正在使用Hbase内置的zookeeper。JPS输出:-3824SecondaryNameNode4194NodeManager7154HMaster9092Jps3300NameNode3510DataNode3975ResourceManager下面是我的Hbase-site.xml:-hbase.roo
我已将Hive执行引擎更改为SPARK。在执行任何DML/DDL时，我都会遇到异常。hive>selectcount(*)fromtablename;QueryID=jibi_john_20160602153012_6ec1da36-dcb3-4f2f-a855-3b68be118b36Totaljobs=1LaunchingJob1outof1Inordertochangetheaverageloadforareducer(inbytes):sethive.exec.reducers.bytes.per.reducer=Inordertolimitthemaximumnumberof
我正在使用HDP自学学习大数据基础知识。今天我遇到了以下问题:HDFS磁盘使用率为91%。使用非DFS时31.2GB/41.6GB(74.96%)。我到底应该怎么做才能释放磁盘空间？是否可以从沙箱hdpSSH客户端进行操作？我在Virtualbox上运行HPD。我已经从沙箱hdpSSH客户端执行了命令:hdfsdfs-du-h/但这显然是HDFS数据使用。12.2M/app-logs1.5G/apps0/ats860.9K/demo724.4M/hdp0/livy2-recovery0/mapred0/mr-history479.6M/ranger176.6K/spark2-histo
