假设我有一个数字S=[6,2,1,7,4,3,9,5,3,1]的数组。我想分成三个数组。这些数组中数字的顺序和项目的数量无关紧要。假设A1、A2和A3是子数组。我想最小化函数f(x)=(SUM(A1)-SUM(S)/3)^2/3+(SUM(A2)-SUM(S)/3)^2/3+(SUM(A3)-SUM(S)/3)^2/3我不需要最优解；我只需要足够好的解决方案。我不想要太慢的算法。我可以用一些速度换取更好的结果，但我不能换得太多。S的长度在10到30左右。为什么为什么我需要解决这个问题？我想把盒子很好地排列成三列，这样每列的总高度不会相差太大。我尝试了什么我的第一直觉是使用贪婪。结果还不
假设我有一个数字S=[6,2,1,7,4,3,9,5,3,1]的数组。我想分成三个数组。这些数组中数字的顺序和项目的数量无关紧要。假设A1、A2和A3是子数组。我想最小化函数f(x)=(SUM(A1)-SUM(S)/3)^2/3+(SUM(A2)-SUM(S)/3)^2/3+(SUM(A3)-SUM(S)/3)^2/3我不需要最优解；我只需要足够好的解决方案。我不想要太慢的算法。我可以用一些速度换取更好的结果，但我不能换得太多。S的长度在10到30左右。为什么为什么我需要解决这个问题？我想把盒子很好地排列成三列，这样每列的总高度不会相差太大。我尝试了什么我的第一直觉是使用贪婪。结果还不
我有数百张图像(扫描文档)，其中大部分是歪斜的。我想用Python去歪斜它们。这是我使用的代码:importnumpyasnpimportcv2fromskimage.transformimportradonfilename='path_to_filename'#Loadfile,convertingtograyscaleimg=cv2.imread(filename)I=cv2.cvtColor(img,COLOR_BGR2GRAY)h,w=I.shape#Iftheresolutionishigh,resizetheimagetoreduceprocessingtime.if(w>
我有数百张图像(扫描文档)，其中大部分是歪斜的。我想用Python去歪斜它们。这是我使用的代码:importnumpyasnpimportcv2fromskimage.transformimportradonfilename='path_to_filename'#Loadfile,convertingtograyscaleimg=cv2.imread(filename)I=cv2.cvtColor(img,COLOR_BGR2GRAY)h,w=I.shape#Iftheresolutionishigh,resizetheimagetoreduceprocessingtime.if(w>
我很难找到使用OpenCV在Python中将图像围绕特定点旋转特定(通常非常小)角度的示例。这是我目前所拥有的，但它产生了一个非常奇怪的结果图像，但它有点旋转:defrotateImage(image,angle):ifimage!=None:dst_image=cv.CloneImage(image)rotate_around=(0,0)transl=cv.CreateMat(2,3,cv.CV_32FC1)matrix=cv.GetRotationMatrix2D(rotate_around,angle,1.0,transl)cv.GetQuadrangleSubPix(image
我很难找到使用OpenCV在Python中将图像围绕特定点旋转特定(通常非常小)角度的示例。这是我目前所拥有的，但它产生了一个非常奇怪的结果图像，但它有点旋转:defrotateImage(image,angle):ifimage!=None:dst_image=cv.CloneImage(image)rotate_around=(0,0)transl=cv.CreateMat(2,3,cv.CV_32FC1)matrix=cv.GetRotationMatrix2D(rotate_around,angle,1.0,transl)cv.GetQuadrangleSubPix(image
在应用程序的核心(用Python编写并使用NumPy)我需要旋转一个四阶张量。实际上，我需要多次旋转很多张量，这是我的瓶颈。我的涉及八个嵌套循环的幼稚实现(如下)似乎很慢，但我看不到利用NumPy的矩阵运算并希望加快速度的方法。我觉得我应该使用np.tensordot，但我不知道如何使用。在数学上，旋转张量T'的元素由下式给出:T'ijkl=ΣgiagjbgkcgldTabcd总和超过右侧的重复索引。T和Tprime是3*3*3*3NumPy数组，旋转矩阵g是3*3NumPy数组。我的慢速实现(每次调用约0.04秒)如下。#!/usr/bin/envpythonimportnumpya
在应用程序的核心(用Python编写并使用NumPy)我需要旋转一个四阶张量。实际上，我需要多次旋转很多张量，这是我的瓶颈。我的涉及八个嵌套循环的幼稚实现(如下)似乎很慢，但我看不到利用NumPy的矩阵运算并希望加快速度的方法。我觉得我应该使用np.tensordot，但我不知道如何使用。在数学上，旋转张量T'的元素由下式给出:T'ijkl=ΣgiagjbgkcgldTabcd总和超过右侧的重复索引。T和Tprime是3*3*3*3NumPy数组，旋转矩阵g是3*3NumPy数组。我的慢速实现(每次调用约0.04秒)如下。#!/usr/bin/envpythonimportnumpya
是否有用于以90度为增量旋转JPEG文件而不会导致图像质量下降的Java库？ 最佳答案 我发现了这个:http://mediachest.sourceforge.net/mediautil/API:http://mediachest.sourceforge.net/mediautil/javadocs/mediautil/image/jpeg/LLJTran.html 关于java-Java中的无损JPEG旋转(90/180/270度)？，我们在StackOverflow上找到一个类似的
是否有用于以90度为增量旋转JPEG文件而不会导致图像质量下降的Java库？ 最佳答案 我发现了这个:http://mediachest.sourceforge.net/mediautil/API:http://mediachest.sourceforge.net/mediautil/javadocs/mediautil/image/jpeg/LLJTran.html 关于java-Java中的无损JPEG旋转(90/180/270度)？，我们在StackOverflow上找到一个类似的
