go-micro是golang的一个微服务框架。go-micro各个版本之间的兼容性问题一直被诟病，前几年go-micro更是分化出了两个分支：一个延续了go-micro，只不过转到了其公司CEO的个人Github仓库中，访问地址：asim/go-micro:AGomicroservicesframework(github.com)一个转向了云原生方向，名字叫Micro，访问地址：micro/micro:APIfirstcloudplatform(github.com)不过都还是开源的，当前的许可证都是Apache2.0，不是某些人说的不能商用了，当然无法保证以后不会改许可证。回到正文，这篇文
go-micro是golang的一个微服务框架。go-micro各个版本之间的兼容性问题一直被诟病，前几年go-micro更是分化出了两个分支：一个延续了go-micro，只不过转到了其公司CEO的个人Github仓库中，访问地址：asim/go-micro:AGomicroservicesframework(github.com)一个转向了云原生方向，名字叫Micro，访问地址：micro/micro:APIfirstcloudplatform(github.com)不过都还是开源的，当前的许可证都是Apache2.0，不是某些人说的不能商用了，当然无法保证以后不会改许可证。回到正文，这篇文
1、?介绍GRPC是一个高性能、通用的开源远程过程调用（RPC）框架，基于底层HTTP/2协议标准和协议层Protobuf序列化协议开发，支持众多的开发语言，由Google开源。gRPC也是基于以下理念：定义一个服务，指定其能够被远程调用的方法（包含参数和返回类型）。在服务端实现这个接口，并运行一个gRPC服务器来处理客户端调用。在客户端拥有一个存根能够像服务端一样的方法。特点：跨语言，多种语言的类库实现；基于HTTP/2之上的二进制协议；支持客户端、服务器和双向流式处理调用；Protobuf序列化机制，比JSON体积小，网络传输快；一个连接上可以多路复用，并发处理多个请求和响应；服务定义文件
1、?介绍GRPC是一个高性能、通用的开源远程过程调用（RPC）框架，基于底层HTTP/2协议标准和协议层Protobuf序列化协议开发，支持众多的开发语言，由Google开源。gRPC也是基于以下理念：定义一个服务，指定其能够被远程调用的方法（包含参数和返回类型）。在服务端实现这个接口，并运行一个gRPC服务器来处理客户端调用。在客户端拥有一个存根能够像服务端一样的方法。特点：跨语言，多种语言的类库实现；基于HTTP/2之上的二进制协议；支持客户端、服务器和双向流式处理调用；Protobuf序列化机制，比JSON体积小，网络传输快；一个连接上可以多路复用，并发处理多个请求和响应；服务定义文件
一、背景 远程服务将计算机程序的工作范围从单机扩展到网络，从本地延伸至远程，是构建分布式系统的首要基础。远程服务调用（RemoteProcedureCall，RPC）在计算机科学中已经存在了超过四十年时间。但很多人无法明确区分RPC与Rest。本文就讲一讲RPC和Rest的本质区别。 二、分析2.1RPC概念：20世纪80年代初期，传奇的施乐PaloAlto研究中心发布了基于Cedar语言的RPC框架Lupine，并实现了世界上第一个基于RPC的商业应用Courier，这里施乐PARC所定义的“远程服务调用”的概念就是完全符合以上对RPC的结论的，所以，尽管此前已经有用其他名词指代“调用远程服
一、背景 远程服务将计算机程序的工作范围从单机扩展到网络，从本地延伸至远程，是构建分布式系统的首要基础。远程服务调用（RemoteProcedureCall，RPC）在计算机科学中已经存在了超过四十年时间。但很多人无法明确区分RPC与Rest。本文就讲一讲RPC和Rest的本质区别。 二、分析2.1RPC概念：20世纪80年代初期，传奇的施乐PaloAlto研究中心发布了基于Cedar语言的RPC框架Lupine，并实现了世界上第一个基于RPC的商业应用Courier，这里施乐PARC所定义的“远程服务调用”的概念就是完全符合以上对RPC的结论的，所以，尽管此前已经有用其他名词指代“调用远程服
在广告系统实践中，精排服务基于gRPC协议调用TF-Serving在线推理服务。相信很多业务已经使用过gRPC相关语言的框架进行服务调用，尤其是基于谷歌云的出海业务的服务调用更绕不开gRPC，所以很有必要理解gRPC的原理。本文通过简要介绍抓包分析一次gRPC的调用过程，逐步认识gRPC。概述gRPC是谷歌推出的一个开源、高性能的RPC框架。默认情况下使用protoBuf进行序列化和反序列化，并基于HTTP/2传输报文，带来诸如多请求复用一个TCP连接(所谓的多路复用)、双向流、流控、头部压缩等特性。gRPC目前提供C、Go和JAVA等语言版本，对应gRPC、gRPC-Go和gRPC-JAVA
在广告系统实践中，精排服务基于gRPC协议调用TF-Serving在线推理服务。相信很多业务已经使用过gRPC相关语言的框架进行服务调用，尤其是基于谷歌云的出海业务的服务调用更绕不开gRPC，所以很有必要理解gRPC的原理。本文通过简要介绍抓包分析一次gRPC的调用过程，逐步认识gRPC。概述gRPC是谷歌推出的一个开源、高性能的RPC框架。默认情况下使用protoBuf进行序列化和反序列化，并基于HTTP/2传输报文，带来诸如多请求复用一个TCP连接(所谓的多路复用)、双向流、流控、头部压缩等特性。gRPC目前提供C、Go和JAVA等语言版本，对应gRPC、gRPC-Go和gRPC-JAVA
在gRPC里，客户端可以像调用本地方法一样直接调用其他机器上的服务端应用程序的方法，帮助你更容易创建分布式应用程序和服务。与许多RPC系统一样，gRPC是基于定义一个服务，指定一个可以远程调用的带有参数和返回类型的的方法。在服务端程序中实现这个接口并且运行gRPC服务处理客户端调用。在客户端，有一个stub提供和服务端相同的方法。在安装目录下在你的项目目录下执行以下命令，获取gRPC作为项目依赖。gogetgoogle.golang.org/grpc@latest安装ProtocolBuffersv3装用于生成gRPC服务代码的协议编译器，最简单的方法是从下面的链接：https://githu
在gRPC里，客户端可以像调用本地方法一样直接调用其他机器上的服务端应用程序的方法，帮助你更容易创建分布式应用程序和服务。与许多RPC系统一样，gRPC是基于定义一个服务，指定一个可以远程调用的带有参数和返回类型的的方法。在服务端程序中实现这个接口并且运行gRPC服务处理客户端调用。在客户端，有一个stub提供和服务端相同的方法。在安装目录下在你的项目目录下执行以下命令，获取gRPC作为项目依赖。gogetgoogle.golang.org/grpc@latest安装ProtocolBuffersv3装用于生成gRPC服务代码的协议编译器，最简单的方法是从下面的链接：https://githu
