我想做一件非常简单的事情:启动一个worker来做某事，然后将答案返回给用户。我正在尝试结合使用Flask和RQ来做到这一点。importosfromflaskimportFlask,sessionfromsomewhereimportdo_somethingfromrqimportQueuefromworkerimportconnapp=Flask(__name__)app.debug=Trueapp.secret_key='....'q=Queue(connection=conn)@app.route('/make/')defmake():job=q.enqueue(do_some
我想做一件非常简单的事情:启动一个worker来做某事，然后将答案返回给用户。我正在尝试结合使用Flask和RQ来做到这一点。importosfromflaskimportFlask,sessionfromsomewhereimportdo_somethingfromrqimportQueuefromworkerimportconnapp=Flask(__name__)app.debug=Trueapp.secret_key='....'q=Queue(connection=conn)@app.route('/make/')defmake():job=q.enqueue(do_some
我们目前正在将Redis与我们的Heroku托管的Python应用程序一起使用。我们将Redis与python-rq纯粹用作任务队列，以提供延迟执行一些时间密集型任务。一项任务是从PostgreSQL数据库中检索一些数据并将结果写回它-因此Redis实例中根本没有保存任何有值(value)的数据。我们注意到，根据执行的作业量，Redis正在消耗越来越多的内存(增长速度约为10MB/小时)。CLI上的FLUSHDB命令修复了这个问题(将其减少到~700kB使用的RAM)直到RAM再次满。根据我们(未更改的标准)设置，作业结果保留500秒。随着时间的推移，一些作业当然会失败，它们会被移到失
我们目前正在将Redis与我们的Heroku托管的Python应用程序一起使用。我们将Redis与python-rq纯粹用作任务队列，以提供延迟执行一些时间密集型任务。一项任务是从PostgreSQL数据库中检索一些数据并将结果写回它-因此Redis实例中根本没有保存任何有值(value)的数据。我们注意到，根据执行的作业量，Redis正在消耗越来越多的内存(增长速度约为10MB/小时)。CLI上的FLUSHDB命令修复了这个问题(将其减少到~700kB使用的RAM)直到RAM再次满。根据我们(未更改的标准)设置，作业结果保留500秒。随着时间的推移，一些作业当然会失败，它们会被移到失
我正在使用RQ，并且我有一个包含数千个项目的failed队列，以及我不久前创建的另一个test队列用于测试，现在是空的且未使用。我想知道如何从failed队列中删除所有作业，并完全删除test队列？很抱歉这个基本问题，但我在RQdocs中找不到这方面的信息，我对这两个都是全新的Redis和RQ...提前致谢! 最佳答案 使用rq清理RQ提供了使任何队列为空的方法:>>>fromredisimportRedis>>>fromrqimportQueue>>>qfail=Queue("failed",connection=Redis())
我正在使用RQ，并且我有一个包含数千个项目的failed队列，以及我不久前创建的另一个test队列用于测试，现在是空的且未使用。我想知道如何从failed队列中删除所有作业，并完全删除test队列？很抱歉这个基本问题，但我在RQdocs中找不到这方面的信息，我对这两个都是全新的Redis和RQ...提前致谢! 最佳答案 使用rq清理RQ提供了使任何队列为空的方法:>>>fromredisimportRedis>>>fromrqimportQueue>>>qfail=Queue("failed",connection=Redis())
以下为v3.5.4实时运行队列结构structrt_rq{structrt_prio_arrayactive;unsignedintrt_nr_running;#ifdefinedCONFIG_SMP||definedCONFIG_RT_GROUP_SCHEDstruct{intcurr;/*highestqueuedrttaskprio*/#ifdefCONFIG_SMPintnext;/*nexthighest*/#endif}highest_prio;#endif#ifdefCONFIG_SMPunsignedlongrt_nr_migratory;unsignedlongrt_
以下为v3.5.4实时运行队列结构structrt_rq{structrt_prio_arrayactive;unsignedintrt_nr_running;#ifdefinedCONFIG_SMP||definedCONFIG_RT_GROUP_SCHEDstruct{intcurr;/*highestqueuedrttaskprio*/#ifdefCONFIG_SMPintnext;/*nexthighest*/#endif}highest_prio;#endif#ifdefCONFIG_SMPunsignedlongrt_nr_migratory;unsignedlongrt_
我正在使用:django-rq:0.9.6rq_scheduler:0.6.1我对docker和django_rq还很陌生。我遇到的问题是，我的作业未执行或未进入队列。docker-compose.ymlredis:container_name:projapi-redisrestart:alwaysimage:redis:latestports:-'6379:6379'rq:container_name:projapi-rqbuild:.command:pythonmanage.pyrqworkerdefaultvolumes:-.:/srclinks:-redisrqschedule
我们正在使用NGINX+Gunicorn+Django+RQ的架构，有几个rq-worker。我们使用基本的Django日志记录设置(如下)，具有翻转和最大文件大小，但是:创建的文件有时非常小-几个字节而不是定义的2MB。翻转文件的数量与定义的不同。问题:一个。知道为什么实际文件创建数量和大小与定义的不同吗？b.是否可以让每个djangorq-worker记录到不同的文件，并使用翻转和最大文件大小策略？我们的日志记录设置:LOG_FILE_MAX_SIZE_MB=int(os.environ.get('log_file_max_size_mb',1))LOG_FILES_ROTATE_
