1.链表排序简介在数组排序中，常见的排序算法有：冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序、计数排序、桶排序、基数排序等。而对于链表排序而言，因为链表不支持随机访问，访问链表后面的节点只能依靠next指针从头部顺序遍历，所以相对于数组排序问题来说，链表排序问题会更加复杂一点。下面先来总结一下适合链表排序与不适合链表排序的算法：适合链表的排序算法：冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、计数排序、桶排序、基数排序。不适合链表的排序算法：希尔排序。可以用于链表排序但不建议使用的排序算法：堆排序。希尔排序为什么不适合链表排序？希尔排序：希尔排序中经常涉及到对序列中第
💝💝💝欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。推荐:kwan的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老导航檀越剑指大厂系列:全面总结java核心技术点,如集合,jvm,并发编程redis,kafka,Spring,微服务,Netty等常用开发工具系列:罗列常用的开发工具,如IDEA,Mac,Alfred,electerm,Git,typora,apifox等数据库系列:详细总结了常用数据库mysql技术点,以及工作中遇到的mysql问题等懒人运维系列:总结好用的命令,解放双手
文章目录5.混合背包问题思路1：动态规划思路1：代码思路1：复杂度分析6.分组背包问题6.1分组背包问题基本思路思路1：动态规划+二维基本思路1.划分阶段2.定义状态3.状态转移方程4.初始条件5.最终结果思路1：代码思路1：复杂度分析
关于RSA算法本身，就提及一下，它是属于非对称密码体制.基本的加密方式就如下图所示：c为加密后的密文，m为加密前的明文其中一般会给出公开密钥n、e的值，这样根据规则，便可以实现加密过程。而题目往往需要进行解密，那么就需要先求解出p、q，随后再求解出私钥d。但有时候题目还是友善的，会把p、q值告诉你，看你运气啦！那么接下来，主要分成的两个部分内容：一、求解p、q首先，我们的题目往往是简单的，即易于破解的！可以通过寻找最接近n值的一个数（a）平方，然后与n做差，如果差值刚好是某一个数（b）的平方数，那么根据平方差公式，可获两个数（a+b）以及（a-b），如果碰巧两个都是素数的话，好耶，问题解决！若
这里写目录标题一、LCR023.相交链表二、142.环形链表II一、LCR023.相交链表给定两个单链表的头节点headA和headB，请找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果两个链表没有交点，返回null。提示：listA中节点数目为mlistB中节点数目为n0100如果listA和listB没有交点，intersectVal为0如果listA和listB有交点，intersectVal==listA[skipA+1]==listB[skipB+1]进阶：能否设计一个时间复杂度O(n)、仅用O(1)内存的解决方案？分析这道题比较容易想到的是，创建一个hash表，然后循环依次A，将A的所有节
欢迎回到：遇见蓝桥遇见你，不负代码不负卿！目录一、广度优先搜索算法（BFS） 典例一：二叉搜索树的范围和方法一：DFS解法方法二：BFS解法典例二：二叉树的层序遍历典例三：二叉树的层序遍历II典例四：岛屿数量方法一：DFS解法 方法二：BFS解法五、易错误区六、蓝桥结语：遇见蓝桥遇见你，不负代码不负卿！【前言】搜索算法在蓝桥中考的还是很频繁的，之前发表了二叉树数据结构以及深度优先搜索章节，前面还是比较简单的，这里的广度优先搜索可能稍微复杂那么一丢丢，因为要用到队列，不过我们可以使用STL容器也是很方便就解决了。 【声明】：由于前半部分是基础知识点定义部分，所以前面一小半部分的赘述笔者是参考
文章目录一、二元谓词1、二元谓词简介2、std::sort算法简介3、代码示例-为std::sort算法设置二元谓词排序规则一、二元谓词1、二元谓词简介"谓词(Predicate)"是一个返回布尔bool类型值的函数对象/仿函数或Lambda表达式/普通函数,可用于对某个条件进行检查;"谓词(Predicate)"类型:普通函数函数指针重载了函数调用操作符的函数对象/仿函数,有operator()函数;"谓词(Predicate)"通常被设计成可以接受一定数量的参数一元谓词:接受一个参数二元谓词:接受两个参数谓词的函数体中根据传入的参数进行计算,并返回true或false布尔值;"二元谓词"就
动态规划1.0动态规划---斐波那契数列模型1.第N个泰波那契数2.三步问题3.使用最小花费爬楼梯4.解码方法动态规划---斐波那契数列模型1.第N个泰波那契数题目链接->Leetcode-1137.第N个泰波那契数Leetcode-1137.第N个泰波那契数题目：泰波那契序列Tn定义如下：T0=0,T1=1,T2=1,且在n>=0的条件下Tn+3=Tn+Tn+1+Tn+2给你整数n，请返回第n个泰波那契数Tn的值。示例1：输入：n=4输出：4解释：T_3=0+1+1=2T_4=1+1+2=4示例2：输入：n=25输出：1389537提示：0答案保证是一个32位整数，即answer思路：状态表
参考：代码随想录300.最长递增子序列1.dp[i]的定义本题中，正确定义dp数组的含义十分重要。dp[i]表示i之前包括i的以nums[i]结尾的最长递增子序列的长度为什么一定表示“以nums[i]结尾的最长递增子序”，因为我们在做递增比较的时候，如果比较nums[j]和nums[i]的大小，那么两个递增子序列一定分别以nums[j]为结尾和nums[i]为结尾，要不然这个比较就没有意义了，不是尾部元素的比较那么如何算递增呢。2.状态转移方程位置i的最长升序子序列等于j从0到i-1各个位置的最长升序子序列+1的最大值。所以：if(nums[i]>nums[j])dp[i]=max(dp[i]
一.贪心算法的定义 贪心算法是指在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，只做出在某种意义上的局部最优解。 贪心算法的结果是最优解的最好近似。优点：简单，高效。缺点：可能不是正确的或最优的解二.引例当一个问题具有最优子结构性质时，可以用动态规划求解。也可以用贪心算法来求解。哈夫曼编码：每次选择集合中权值最小的两个子树构成一棵树。思想：贪心选择思想。三.贪心算法的基本步骤与实现1.建立数学模型来描述问题；2.把求解的问题分成若干个子问题；3.对每一个子问题求解，得到子问题的局部最优解；4.把子问题的局部最优解合成原来问题的解。四.贪心算
